?mistral

mistral 發(fā)音

英：[?m?str?l]　　美：['m?str?l]

英：　　美：

mistral 中文意思翻譯

mistral 網(wǎng)絡(luò )釋義

n. [氣象] 密史脫拉風(fēng)（法國地中海沿岸地帶的一種干冷北風(fēng)）n. (Mistral)人名；(英、西、法、德)米斯特拉爾

mistral 短語(yǔ)詞組

1、Mistral class amphibious assault ship ─── 二級兩棲攻擊艦

2、Mistral class amphibious assault sh ─── 混血兩棲攻擊sh

3、hotel mistral ─── 強風(fēng)酒店

4、Mistral Co-Ordination Command Post ─── 米斯特拉爾聯(lián)合指揮所

5、Mistral Class ─── 我是米斯特拉爾班

6、Gabriela Mistral, Literature, 1945 Gabriela Mistral， ─── 文學(xué)，1945年

7、Platoon Mistral Command Centre ─── 排米斯特拉爾指揮中心

mistral 相似詞語(yǔ)短語(yǔ)

1、Mistral ─── n.密史脫拉風(fēng)（法國南部主要出現于冬季的寒冷強風(fēng)）；n.(Mistral)（美）米斯特拉爾（人名）

2、distrail ─── n.耗散尾跡

3、mitral ─── adj.二尖瓣的，僧帽瓣的；主教冠形的

4、mistrace ─── 冠軍地位

5、mistrials ─── n.無(wú)效審判；未決審判

6、mistal ─── n.奶牛棚

7、diastral ─── adj.雙星期的；雙星體的

8、mistrial ─── n.無(wú)效審判；未決審判

9、magistral ─── adj.教師的；獨斷的

搭載人工智能芯片的華為mate10能否讓華為手機成為手機業(yè)的領(lǐng)導者？

華為成為手機領(lǐng)導者還有很長(cháng)的路，華為手機用了幾部榮耀6.p8.p9，有很多創(chuàng )新這不可否認，但整體性能還是有待提高，表現為外現設計有差距，軟件有差距，有人說(shuō)過(guò)華為的程序中數學(xué)計算和國外手機比就有差距，拿一部諾基亞和一部華為對比同時(shí)撥打**諾基亞3秒接通，華為4.5秒這就是差距，華為掉線(xiàn)也很普遍，同號打一次接不通再撥通了，根基不牢地動(dòng)搖，希望華為解決好通話(huà)問(wèn)題，和手機外觀(guān)設計再談領(lǐng)導者問(wèn)題。

搭載人工智能芯片的華為mate10能否讓華為手機成為手機業(yè)的領(lǐng)導者？

其實(shí)吧，蘋(píng)果iPhone X跟iPhone 8/8p里面搭載的A11也是人工智能芯片?。ㄊ謩?dòng)扶額笑.jpg）只不過(guò)蘋(píng)果在發(fā)布會(huì )上沒(méi)有直接說(shuō)出“AI Chip”這種話(huà)而已。

蘋(píng)果這款A11全程A11 Bionic（仿生）芯片，雖然蘋(píng)果在2017秋季發(fā)布會(huì )上全程并沒(méi)有在這款芯片上花太多功夫介紹，但我們仍舊知道它搭載了一個(gè)專(zhuān)用于機器學(xué)習的硬件——“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )引擎（Neural Engine）”。

A11搭載了64位ARMv8-A架構的6核CPU，其中包括2個(gè)名為“Monsoon”的性能核（performance core）和4個(gè)名為“Mistral”的能效核（high-eggiciency core），性能核比上一代A10里的快了25%，能效核則快了70%。

A11采用了臺積電10nm FinFET工藝，集成了43億個(gè)晶體管（華為麒麟970集成了55億個(gè)晶體管，用的也是10nm工藝）。

而且與上一代產(chǎn)品A10不同，A11中使用了蘋(píng)果自研的第二代新型性能控制器，能夠讓6個(gè)CPU內核同時(shí)使用，整體性能比A10快了70%。

至于在A(yíng)I方面，華為Mate 10之所以叫人工智能手機，就是因為其麒麟970芯片里搭載了一款NPU模塊，專(zhuān)門(mén)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )運算。而蘋(píng)果A11里的這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )引擎（neural engine）跟麒麟970的NPU一樣，是在手機處理器平臺新加入的一個(gè)擅長(cháng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算的硬件模塊。

有了這個(gè)neural engine，手機處理AI應用的速度會(huì )比原來(lái)快上許多。拿iPhone X的一個(gè)常見(jiàn)應用——Face ID刷臉解鎖為例，如果沒(méi)有這個(gè)neural engine計算模塊，以目前大多數智能手機的硬件條件來(lái)看，基于深度學(xué)習的視覺(jué)模型似乎并不是一個(gè)可行的方案，而大多數企業(yè)的解決方案是提供云接口（Cloud-Based API），先將圖片傳給能夠運行大型深度學(xué)習框架的服務(wù)器，然后用深度學(xué)習檢測面部。

不過(guò)，這樣的處理方法需要將用戶(hù)圖片傳到云端，既有違蘋(píng)果一貫的“用戶(hù)隱私至上”概念，又會(huì )因為網(wǎng)絡(luò )狀態(tài)等問(wèn)題造成時(shí)延——別的還好說(shuō)，手機解鎖的時(shí)延如果太長(cháng)，對于現在眾多重癥手機患者來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直痛苦不堪。

所以最后，蘋(píng)果選擇了在端上加入AI計算模塊，相信也是基于差不多的原因，華為也在麒麟970里加入了NPU，有了NPU，華為Mate 10系列也能做到手機照相機的13種場(chǎng)景實(shí)時(shí)識別、離線(xiàn)翻譯NPU加速等等。

目前真正推出AI手機芯片的只有蘋(píng)果和華為兩家，但是隨著(zhù)這兩家的推進(jìn)，專(zhuān)用AI處理單元可能會(huì )越來(lái)越成為智能手機芯片的發(fā)展趨勢。三星、高通、聯(lián)發(fā)科等手機廠(chǎng)家或者芯片廠(chǎng)家預計都會(huì )在不久內推出相應產(chǎn)品，所以吧，目測智能手機領(lǐng)域又有一場(chǎng)大戰來(lái)臨了。