?cnn

cnn發(fā)音

英：[?si: en ?en]　　美：[?si:en'en]

英：　　美：

cnn中文意思翻譯

abbr. 美國有線(xiàn)新聞網(wǎng)(=cable news network)

cnn常見(jiàn)例句

1 、His mom should be dealing with this, not CNN.───他的媽媽?xiě)撎幚磉@,不是有線(xiàn)新聞網(wǎng).

2 、At the heart of their potential artificial eye is a well-known chip design called a cellular nonlinear network, or CNN.───他們即將推出的人造眼球的核心是一種頗有名氣的芯片，該芯片被稱(chēng)為"多孔非線(xiàn)性網(wǎng)絡(luò )"，簡(jiǎn)稱(chēng)CNN。

3 、A top U.S. diplomat was asked during an interview on CNN if the Serbian government "gets" the warning.───一位美國最高級別的外交官在接收CNN采訪(fǎng)時(shí)被問(wèn)及塞方是否接到了這個(gè)警告。

4 、The TSA calls CNN's numbers a myth, but refuses to release its own data.───交通安全管理局聲稱(chēng)CNN的數據太夸張，但他們卻拒絕提供數據資料。

5 、Hello, everyone, I am Catherine Callaway at the CNN center in Atlanta. Good Monday morning...───作者：韓萱點(diǎn)擊：1745發(fā)布時(shí)間：一個(gè)月前最后評論：一個(gè)月前

6 、Good morning, happy Friday to you, from the CNN center in Atlanta, I'm Reggie Aqui. Here ...───作者：韓萱點(diǎn)擊：670發(fā)布時(shí)間：一個(gè)月前最后評論：一個(gè)月前

7 、Good afternoon, from the CNN center in Atlanta, I'm Naamua Delaney .Thanks for checking i...───作者：韓萱點(diǎn)擊：1368發(fā)布時(shí)間：一個(gè)月前最后評論：一個(gè)月前

8 、"It's not because it's a cover.It's because they don't listen to what they don't want to hear," Hersh told CNN.───Hersh向CNN稱(chēng)：“不是因為情況被隱瞞了，而是因為他們根本不聽(tīng)不想聽(tīng)到的東西?！?/p>

9 、CNN solemnly swears that everything on it is the truth,but I've gradually discovered this is actually a deception.───CNN冠冕堂皇地宣稱(chēng)它的一切報道都是真的，但我已經(jīng)漸漸發(fā)現這是一場(chǎng)騙局。

10 、He had once seen me on CNN in a hotel in India and thought, “Jeez, that’s my father.───他曾經(jīng)在印度的一家旅館里看電視，從CNN的節目中看見(jiàn)我，“天哪，那是我父親?！?/p>

11 、CNN What qualifications do you have said China, to slander China in the world, Reputation, you do not admire, never!───CNN你有什么資格說(shuō)中國,詆毀中國在世界上的名譽(yù),你們不佩服,永遠都不!

12 、He said some photographs on the CNN and BBC websites had been deliberately cropped to denigrate China.───他說(shuō)CNN與BBC上的一道照片是經(jīng)過(guò)處理故意污蔑中國的。

13 、CNN ANCHOR: Now it's ugly side of the world's most picturesque peaks.───CNN主播:這是世界上風(fēng)景最著(zhù)名的山峰峰頂的臟亂一面。

14 、Sohn Jie-Ae, CNN, Pundang, South Korea.───CNN駐韓國記者孫智愛(ài)在盆唐市的報導。

15 、CNN correspondent Tara Duffy contributed to this report.───CNN記者塔拉女士對此報道亦有貢獻。

16 、Wharf Cable also carries several overseas channels, such as CNN and ESPN.───九倉有線(xiàn)電視也提供數個(gè)報道海外信息的節目臺，例如CNN及ESPN。

17 、CNN is conducting a poll to see whether Japan should be a member of Security Council!───>愛(ài)國的同胞們，注意啦！美國cnn新聞網(wǎng)正在網(wǎng)上做日本是否應該成為聯(lián)合國常任理事國調查，大家快投票!!!

18 、CNN medical correspondent Elizabeth Cohen explains.───cnn醫藥欄目記者伊麗莎白·恩為大家解釋原因。

19 、Good afternoon from the CNN Center in Atlanta, I'm Naamua Delaney. Here are some of the he...───作者：韓萱點(diǎn)擊：1765發(fā)布時(shí)間：一個(gè)月前最后評論：一個(gè)月前

20 、CNN is the No. 1experienced liar the leading propagator on this planet.───CNN是這個(gè)星球上頂尖的頭號說(shuō)謊者哈.

21 、He became a general- assignment anchor at CNN Headline News in July.───他從7月份開(kāi)始擔任有線(xiàn)新聞電視公司(CNN)(標題新聞)欄目的總編排。

22 、Yeah, if you felt strong about it you can protest to CNN with your freedom of expression_r.───囧同學(xué)：恩，如果你很強烈地這樣認為，你可以利用你的言論自由向CNN抗議。

23 、Elizabeth Cohen is a correspondent with CNN Medical News.Producer Amy Burkholder contributed to this report.───“人們是從機器中哭著(zhù)出來(lái)的，”她說(shuō)，“我們在很長(cháng)一段時(shí)間內不會(huì )再做這個(gè)實(shí)驗！”

24 、The lawyers asked the court to rule that CNN and Cafferty stop their injurious act and make a public apology.───他們請求法院判決CNN和卡弗蒂停止侵害行為；

25 、Good morning from the CNN Center in Atlanta, I'm Reggie Aqui. Thanks for checking in. Her...───作者：韓萱點(diǎn)擊：754發(fā)布時(shí)間：一個(gè)月前最后評論：一個(gè)月前

26 、ALESSIO VINCI, CNN CORRESPONDENT The man behind Ferrari's success today is Luca Cordero di Montezemolo.───CNN特派員亞勒席歐?芬奇現在，法拉利成功的推手是蒙泰澤莫洛。

27 、CNN broadcast of the video clips, al-Zawahiri dressed in white robes, was behind the bookshelf.───CNN轉播的錄像片斷中，扎瓦希里身著(zhù)白袍，背后是書(shū)架。

28 、One official tells CNN 50 people have died and about 100 injured on the island of Nias near the quake's epicenter.───一位官員告訴CNN 記者位于震中附近的尼亞斯島有50人死亡、約100人受傷。

29 、Yeah, I think I saw him on cnn or something like that.─── 對 我好像在CNN或者其他什么地方 見(jiàn)過(guò)他

30 、A 15-year-old from Topeka, Kansas, told CNN on Monday that she was quarantined in Beijing for a week.───一位來(lái)自堪薩斯州托皮卡的15歲女生周一告訴CNN說(shuō)，她在北京被隔離1周。

31 、CNN: The question I would ask is about the Anti-Secession Law.───[美國cnn記者]我想問(wèn)一個(gè)關(guān)于《反分裂國家法》的問(wèn)題。

32 、CNN medical correspondent Rea Blakey joins us now with the very latest - Rea.───CNN醫藥記者雷·布拉奇向我們報道最新情況。

33 、Sources tell CNN the new findings are outlined in an internal NASA review expected out today.───CNN獲悉，NASA最新討論中有新的發(fā)現，并有望在今天告訴媒體。

34 、Thousands of protesters stood outside CNN's Hol...───為什么我的眼里常含淚水？

35 、The power of CNN's shability of slandering our Chinese is as damagable as the earthquake.───CNN誣蔑中國人，其傻逼性的影響力，猶如地震一樣具有毀壞性。

36 、The US Navy did not consider the event a case of deliberate harassment, CNN reported.───CNN報道說(shuō)，美國海軍不認為這是一件故意的干擾。

37 、He watched CNN obsessively to practice, and relocated his family to Raleigh, N.C.───他強迫自己觀(guān)看CNN學(xué)習英語(yǔ)，并將家搬到了北卡羅來(lái)納州的羅利。

38 、CNN) -- Gu Gu is not your typical soft and cuddly giant panda.───“古古”（音譯）不是你想象的異常溫柔和喜歡愛(ài)撫的大熊貓。

39 、CNN Correspondent said the fire reached up past the 30th floor.───一名有線(xiàn)新聞網(wǎng)記者說(shuō)大火上升超過(guò)第30層樓.

40 、CNN) -- James Karl Buck helped free himself from an Egyptian jail with a one-word blog post from his cell phone.───Another one-word blog entry said it all: \"Free.\" James Karl Buck同學(xué)通過(guò)他用手機更新的一詞博客（one-word blog）走出了埃及監獄。

41 、CNN's medical experts report on cutting edge advances in treatment and prevention from around the world.───cnn的醫學(xué)專(zhuān)家在世界各個(gè)角落向大家報告疾病的預防與治療方面的最新進(jìn)展。

42 、CNN host Kafudi vicious attacks on abusive defame China to insult the Chinese people's remarks.───CNN主持人卡弗蒂發(fā)表辱罵中國惡毒攻擊詆毀侮辱中國人民的言論。

43 、Still a year from now, the recorded document shows upon cnn, uhuh.─── 就一年前 CNN才放了我們的資料

44 、Good morning from the CNN center in Atlanta. I am Reggie Aqui. Here is what's happening N...───作者：韓萱點(diǎn)擊：1275發(fā)布時(shí)間：一個(gè)月前最后評論：一個(gè)月前

45 、"Before it happened I loved school, I loved everything about it," Redding, now 19, said on CNN television.───“這事發(fā)生之前，我熱愛(ài)學(xué)校，熱愛(ài)這里的一切?！?/p>

46 、The debates are a " key test" of the strength and abilities of the candidates,says CNN analyst Jeff Greenfield.───CNN的分析家杰夫·格林菲爾德說(shuō)，辯論是對候選人的實(shí)力和能力的"嚴峻考驗"。

47 、CNN is not identifying the friend or his location to protect the identities of the Iranians.───為了保護兩位伊朗人的身份，CNN沒(méi)有透露他們朋友的身份及其所在地。

48 、CNN Reporter : Should Taiwan not have been more prepared for this weather that was coming?───CNN記者:臺灣不是應該有更好的準備來(lái)應付這次的天氣狀況嗎？

49 、CNN ANCHOR Well, the prancing black stallion of Italy's luxurious car industry turns 60 this year.───CNN主播這個(gè)義大利豪華汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的奔騰黑馬，今年已經(jīng)邁入六十歲了。

50 、Good morning, happy Monday to you from the CNN Center at Atlanta, I'm Reggie Aqui. Thanks...───作者：韓萱點(diǎn)擊：766發(fā)布時(shí)間：一個(gè)月前最后評論：一個(gè)月前

51 、The first CNN layer functions as an adaptive filter which converges asymptotically to an equilibrium point in the mean.───CNN的第一層功能是一只自適應漸近收斂于平衡點(diǎn)的濾波器。

52 、CNN Anchor:Americans have elected their first black president.───CNN主播：美國人選出了首位黑人總統。

53 、"Why do you rack your brains in trying to turn black into white? Don't be too CNN," Murong croons.───“為什么你要折磨自己去顛倒黑白呢？別太CNN了”慕容萱唱到。

54 、BBC,CNN news are no proble with me.───臨床碩士畢業(yè)，英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)寫(xiě)很好。

55 、Good morning from the CNN center in Atlanta. I am Reggie Aqui. Thanks for checking in. her...───作者：韓萱點(diǎn)擊：2715發(fā)布時(shí)間：一個(gè)月前最后評論：一個(gè)月前

56 、That confirmation came to CNN from a US military spokesman.───一位美國軍方發(fā)言人向CNN證實(shí)了這條消息。

57 、CNN didn’t identify the lawmaker who was speaking.───CNN沒(méi)有披露正在發(fā)言的那位議員的名字。

58 、Good afternoon! I'm Melissa Long at the CNN center in Atlanta with a look at what's happening now IN THE NEWS.───下午好,我是美麗莎·羅,在亞特蘭大的CNN總部為你報道最新時(shí)事新聞。

59 、Good morning hope your Thursday is off to a good start, I'm Reggie Aqui from the CNN cente...───作者：韓萱點(diǎn)擊：2287發(fā)布時(shí)間：一個(gè)月前最后評論：一個(gè)月前

60 、Good morning. From the CNN center in Atlanta, I'm Reggie Aqui. Thanks for checking in. He...───作者：韓萱點(diǎn)擊：2784發(fā)布時(shí)間：一個(gè)月前最后評論：一個(gè)月前

61 、CNN: Do you think you are a typical Florentine?───CNN:你認為自己是一個(gè)典型的佛羅倫薩人嗎？

62 、Good morning to you from the CNN center in Atlanta, I'm Reggie Aqui. Thanks for checking ...───作者：韓萱點(diǎn)擊：3686發(fā)布時(shí)間：一個(gè)月前最后評論：一個(gè)月前

63 、CNN talks analysts who discussed the governments need to take financial action with the auto industry.───CNN與談?wù)撜枰獙ζ?chē)行業(yè)采取財務(wù)行動(dòng)的分析師交談過(guò)。

64 、CNN presents an extraordinary documentary on Sierra Leone.───CNN為您播出震撼性的塞拉利昂紀錄片。

65 、CNN didn't identify the lawmaker who was speaking.He had a bit of a Southern drawl.───CNN沒(méi)有指出發(fā)言的人是誰(shuí)，他有一點(diǎn)南方拉長(cháng)的口音。

66 、He says Mr.Boutros-Ghali answered “CNN,” saying its influence is bigger than most countries.───他說(shuō)加利回答到：CNN, 它的影響比許多國家要大得多。

67 、He covered the Gulf War for CNN then.───他當時(shí)替美國有線(xiàn)新聞電視網(wǎng)報導海灣戰爭。

68 、You can also check on the CNN news site.───你也可以到CNN網(wǎng)站上查證這個(gè)消息。

69 、CNN could not independently verify whether Lee worked with Jackson.───CNN不能獨自證實(shí)李是否為杰克工作過(guò)。

70 、It may have crashed in northeastern India, CNN sister network CNN-IBN reported.───CNN的姊妹電視臺印度IBN報道說(shuō)飛機可能墜毀于印度東北部。

71 、CNN Headlines News Translation Sharing Plan. Look forward of your participation.───CNN頭版新聞翻譯共享計劃，期待你的參與。

72 、Israeli Major Avital Leibovich was asked on CNN how the Israeli forces will avoid civilian casualties.───以色列少校雷波維奇在接受CNN采訪(fǎng)時(shí)被問(wèn)到以軍將如何避免平民傷亡。

73 、CNN ANCHOR: Well the U.K is suffering from floods, Southern Europe is facing a devastating heatwave.───CNN主播： 英國正在遭受洪水的侵襲，南歐卻被炎夏的熱浪席卷。

74 、For" Feeling Fit," I'm Elizabeth Cohen, CNN, State College, Pennsylvania.───為了健康”欄目，伊麗莎白·恩CNN賓州州立大學(xué)，為您報道。

75 、CNN:blogger "Stryde Hax" uncovered proof of underage gymnast.───何可欣年齡不足 為什麼還在沈默?

76 、Good morning. Hope your Tuesday is off to a good start. I'm Reggie Aqui from the CNN cent...───作者：韓萱點(diǎn)擊：1957發(fā)布時(shí)間：一個(gè)月前最后評論：一個(gè)月前

77 、CNN's Judy Fortin takes a look at why puberty is starting at an earlier age.───CNN記者調查報道了為什么青春期來(lái)臨的越來(lái)越早的問(wèn)題。

78 、Chinese loathe CNN and created the proverb "Don't act like CNN".───中國人現在非常討厭CNN以至于發(fā)明了一個(gè)俗語(yǔ)“做人不能像CNN”。

79 、"We've gone public with the fact that we are not involved but are trying to clean up the mess," Soriano told CNN.───“由于實(shí)際上跟我們根本沒(méi)有關(guān)系的事情，我們被公眾職責了。還好我們正在努力擺平這些麻煩”，索里亞諾告訴CNN。

80 、He mentioned possible contenders such as CNN, the New York Times, Le Monde or El Pais.───他提到的人選包括CNN，紐約時(shí)報，世界報或國家報。

81 、CNN reporter: Presidential gentleman of respect, we had revealed Iraqi P.O.W to the whole world a few days ago.───CNN記者：尊敬的總統先生,我們前幾天已經(jīng)向全世界展示了伊拉克戰俘。

82 、NO05>CNN has not independently confirmed this report, but we continue to try to verify the story.───CNN尚未個(gè)別去證實(shí)這則報導，但本臺將設法繼續求證這則消息。

cnn相當于中國的哪個(gè)頻道

CNN是全球知名的新聞媒體，其在美國和全球范圍內都具有廣泛的影響力。在中國，CNN可以被看做是類(lèi)似于中國中央電視臺國際頻道（CCTV-4）的國際新聞頻道。

CCTV-4是中國中央電視臺唯一的國際頻道，其主要聚焦于報道國際新聞、文化、經(jīng)濟、科技等領(lǐng)域。與CNN類(lèi)似，CCTV-4的報道也具有較高的專(zhuān)業(yè)性和權威性，該頻道在中國及全球范圍內都有著(zhù)廣泛的觀(guān)眾群體。

雖然CNN和CCTV-4都是國際新聞頻道，但由于兩國的文化背景和國情不同，兩者的報道重點(diǎn)和立場(chǎng)也有所不同。CNN在報道中更加注重反映西方國家的觀(guān)點(diǎn)和利益，而CCTV-4則更加關(guān)注中國的國家利益和對外形象的維護。

總的來(lái)說(shuō)，CNN可以被看做是類(lèi)似于中國中央電視臺國際頻道（CCTV-4）的國際新聞頻道，兩者在報道中存在一定的差異，但都具有較高的權威性和專(zhuān)業(yè)性。

CNN網(wǎng)絡(luò )簡(jiǎn)介

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )簡(jiǎn)介（Convolutional Neural Networks，簡(jiǎn)稱(chēng)CNN）

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是近年發(fā)展起來(lái)，并引起廣泛重視的一種高效識別方法。20世紀60年代，Hubel和Wiesel在研究貓腦皮層中用于局部敏感和方向選擇的神經(jīng)元時(shí)發(fā)現其獨特的網(wǎng)絡(luò )結構可以有效地降低反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的復雜性，繼而提出了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（Convolutional

Neural

Networks-簡(jiǎn)稱(chēng)CNN）?，F在，CNN已經(jīng)成為眾多科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，特別是在模式分類(lèi)領(lǐng)域，由于該網(wǎng)絡(luò )避免了對圖像的復雜前期預處理，可以直接輸入原始圖像，因而得到了更為廣泛的應用。

K.Fukushima在1980年提出的新識別機是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的第一個(gè)實(shí)現網(wǎng)絡(luò )。隨后，更多的科研工作者對該網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行了改進(jìn)。其中，具有代表性的研究成果是Alexander和Taylor提出的“改進(jìn)認知機”，該方法綜合了各種改進(jìn)方法的優(yōu)點(diǎn)并避免了耗時(shí)的誤差反向傳播。

一般地，CNN的基本結構包括兩層，其一為特征提取層，每個(gè)神經(jīng)元的輸入與前一層的局部接受域相連，并提取該局部的特征。一旦該局部特征被提取后，它與其它特征間的位置關(guān)系也隨之確定下來(lái)；其二是特征映射層，網(wǎng)絡(luò )的每個(gè)計算層由多個(gè)特征映射組成，每個(gè)特征映射是一個(gè)平面，平面上所有神經(jīng)元的權值相等。特征映射結構采用影響函數核小的sigmoid函數作為卷積網(wǎng)絡(luò )的激活函數，使得特征映射具有位移不變性。此外，由于一個(gè)映射面上的神經(jīng)元共享權值，因而減少了網(wǎng)絡(luò )自由參數的個(gè)數。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中的每一個(gè)卷積層都緊跟著(zhù)一個(gè)用來(lái)求局部平均與二次提取的計算層，這種特有的兩次特征提取結構減小了特征分辨率。

CNN主要用來(lái)識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。由于CNN的特征檢測層通過(guò)訓練數據進(jìn)行學(xué)習，所以在使用CNN時(shí)，避免了顯示的特征抽取，而隱式地從訓練數據中進(jìn)行學(xué)習；再者由于同一特征映射面上的神經(jīng)元權值相同，所以網(wǎng)絡(luò )可以并行學(xué)習，這也是卷積網(wǎng)絡(luò )相對于神經(jīng)元彼此相連網(wǎng)絡(luò )的一大優(yōu)勢。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )以其局部權值共享的特殊結構在語(yǔ)音識別和圖像處理方面有著(zhù)獨特的優(yōu)越性，其布局更接近于實(shí)際的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，權值共享降低了網(wǎng)絡(luò )的復雜性，特別是多維輸入向量的圖像可以直接輸入網(wǎng)絡(luò )這一特點(diǎn)避免了特征提取和分類(lèi)過(guò)程中數據重建的復雜度。

1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

首先介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，這一步的詳細可以參考資源1。簡(jiǎn)要介紹下。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的每個(gè)單元如下：

其對應的公式如下：

其中，該單元也可以被稱(chēng)作是Logistic回歸模型。當將多個(gè)單元組合起來(lái)并具有分層結構時(shí)，就形成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型。下圖展示了一個(gè)具有一個(gè)隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。

其對應的公式如下：

比較類(lèi)似的，可以拓展到有2,3,4,5，…個(gè)隱含層。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的訓練方法也同Logistic類(lèi)似，不過(guò)由于其多層性，還需要利用鏈式求導法則對隱含層的節點(diǎn)進(jìn)行求導，即梯度下降+鏈式求導法則，專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)為反向傳播。關(guān)于訓練算法，本文暫不涉及。

2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

在圖像處理中，往往把圖像表示為像素的向量，比如一個(gè)1000×1000的圖像，可以表示為一個(gè)1000000的向量。在上一節中提到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中，如果隱含層數目與輸入層一樣，即也是1000000時(shí)，那么輸入層到隱含層的參數數據為1000000×1000000=10^12，這樣就太多了，基本沒(méi)法訓練。所以圖像處理要想練成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )大法，必先減少參數加快速度。就跟辟邪劍譜似的，普通人練得很挫，一旦自宮后內力變強劍法變快，就變的很牛了。

2.1 局部感知

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )有兩種神器可以降低參數數目，第一種神器叫做局部感知野。一般認為人對外界的認知是從局部到全局的，而圖像的空間聯(lián)系也是局部的像素聯(lián)系較為緊密，而距離較遠的像素相關(guān)性則較弱。因而，每個(gè)神經(jīng)元其實(shí)沒(méi)有必要對全局圖像進(jìn)行感知，只需要對局部進(jìn)行感知，然后在更高層將局部的信息綜合起來(lái)就得到了全局的信息。網(wǎng)絡(luò )部分連通的思想，也是受啟發(fā)于生物學(xué)里面的視覺(jué)系統結構。視覺(jué)皮層的神經(jīng)元就是局部接受信息的（即這些神經(jīng)元只響應某些特定區域的刺激）。如下圖所示：左圖為全連接，右圖為局部連接。

在上右圖中，假如每個(gè)神經(jīng)元只和10×10個(gè)像素值相連，那么權值數據為1000000×100個(gè)參數，減少為原來(lái)的千分之一。而那10×10個(gè)像素值對應的10×10個(gè)參數，其實(shí)就相當于卷積操作。

2.2 參數共享

但其實(shí)這樣的話(huà)參數仍然過(guò)多，那么就啟動(dòng)第二級神器，即權值共享。在上面的局部連接中，每個(gè)神經(jīng)元都對應100個(gè)參數，一共1000000個(gè)神經(jīng)元，如果這1000000個(gè)神經(jīng)元的100個(gè)參數都是相等的，那么參數數目就變?yōu)?00了。

怎么理解權值共享呢？我們可以這100個(gè)參數（也就是卷積操作）看成是提取特征的方式，該方式與位置無(wú)關(guān)。這其中隱含的原理則是：圖像的一部分的統計特性與其他部分是一樣的。這也意味著(zhù)我們在這一部分學(xué)習的特征也能用在另一部分上，所以對于這個(gè)圖像上的所有位置，我們都能使用同樣的學(xué)習特征。

更直觀(guān)一些，當從一個(gè)大尺寸圖像中隨機選取一小塊，比如說(shuō) 8×8 作為樣本，并且從這個(gè)小塊樣本中學(xué)習到了一些特征，這時(shí)我們可以把從這個(gè)

8×8 樣本中學(xué)習到的特征作為探測器，應用到這個(gè)圖像的任意地方中去。特別是，我們可以用從 8×8

樣本中所學(xué)習到的特征跟原本的大尺寸圖像作卷積，從而對這個(gè)大尺寸圖像上的任一位置獲得一個(gè)不同特征的激活值。

如下圖所示，展示了一個(gè)33的卷積核在55的圖像上做卷積的過(guò)程。每個(gè)卷積都是一種特征提取方式，就像一個(gè)篩子，將圖像中符合條件（激活值越大越符合條件）的部分篩選出來(lái)。

2.3 多卷積核

上面所述只有100個(gè)參數時(shí)，表明只有1個(gè)100*100的卷積核，顯然，特征提取是不充分的，我們可以添加多個(gè)卷積核，比如32個(gè)卷積核，可以學(xué)習32種特征。在有多個(gè)卷積核時(shí)，如下圖所示：

上圖右，不同顏色表明不同的卷積核。每個(gè)卷積核都會(huì )將圖像生成為另一幅圖像。比如兩個(gè)卷積核就可以將生成兩幅圖像，這兩幅圖像可以看做是一張圖像的不同的通道。如下圖所示，下圖有個(gè)小錯誤，即將w1改為w0，w2改為w1即可。下文中仍以w1和w2稱(chēng)呼它們。

下圖展示了在四個(gè)通道上的卷積操作，有兩個(gè)卷積核，生成兩個(gè)通道。其中需要注意的是，四個(gè)通道上每個(gè)通道對應一個(gè)卷積核，先將w2忽略，只看w1，那么在w1的某位置（i,j）處的值，是由四個(gè)通道上（i,j）處的卷積結果相加然后再取激活函數值得到的。

所以，在上圖由4個(gè)通道卷積得到2個(gè)通道的過(guò)程中，參數的數目為4×2×2×2個(gè)，其中4表示4個(gè)通道，第一個(gè)2表示生成2個(gè)通道，最后的2×2表示卷積核大小。

2.4 Down-pooling

在通過(guò)卷積獲得了特征 (features)

之后，下一步我們希望利用這些特征去做分類(lèi)。理論上講，人們可以用所有提取得到的特征去訓練分類(lèi)器，例如 softmax

分類(lèi)器，但這樣做面臨計算量的挑戰。例如：對于一個(gè) 96X96

像素的圖像，假設我們已經(jīng)學(xué)習得到了400個(gè)定義在8X8輸入上的特征，每一個(gè)特征和圖像卷積都會(huì )得到一個(gè) (96 − 8 + 1) × (96 − 8+ 1) = 7921 維的卷積特征，由于有 400 個(gè)特征，所以每個(gè)樣例 (example) 都會(huì )得到一個(gè) 892 × 400 =3,168,400 維的卷積特征向量。學(xué)習一個(gè)擁有超過(guò) 3 百萬(wàn)特征輸入的分類(lèi)器十分不便，并且容易出現過(guò)擬合 (over-fitting)。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，首先回憶一下，我們之所以決定使用卷積后的特征是因為圖像具有一種“靜態(tài)性”的屬性，這也就意味著(zhù)在一個(gè)圖像區域有用的特征極有可能在另一個(gè)區域同樣適用。因此，為了描述大的圖像，一個(gè)很自然的想法就是對不同位置的特征進(jìn)行聚合統計，例如，人們可以計算圖像一個(gè)區域上的某個(gè)特定特征的平均值(或最大值)。這些概要統計特征不僅具有低得多的維度 (相比使用所有提取得到的特征)，同時(shí)還會(huì )改善結果(不容易過(guò)擬合)。這種聚合的操作就叫做池(pooling)，有時(shí)也稱(chēng)為平均池化或者最大池化 (取決于計算池化的方法)。

至此，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的基本結構和原理已經(jīng)闡述完畢。

2.5 多層卷積

在實(shí)際應用中，往往使用多層卷積，然后再使用全連接層進(jìn)行訓練，多層卷積的目的是一層卷積學(xué)到的特征往往是局部的，層數越高，學(xué)到的特征就越全局化。

3 ImageNet-2010網(wǎng)絡(luò )結構

ImageNetLSVRC是一個(gè)圖片分類(lèi)的比賽，其訓練集包括127W+張圖片，驗證集有5W張圖片，測試集有15W張圖片。本文截取2010年AlexKrizhevsky的CNN結構進(jìn)行說(shuō)明，該結構在2010年取得冠軍，top-5錯誤率為15.3%。值得一提的是，在今年的ImageNetLSVRC比賽中，取得冠軍的GoogNet已經(jīng)達到了top-5錯誤率6.67%?？梢?jiàn)，深度學(xué)習的提升空間還很巨大。

下圖即為Alex的CNN結構圖。需要注意的是，該模型采用了2-GPU并行結構，即第1、2、4、5卷積層都是將模型參數分為2部分進(jìn)行訓練的。在這里，更進(jìn)一步，并行結構分為數據并行與模型并行。數據并行是指在不同的GPU上，模型結構相同，但將訓練數據進(jìn)行切分，分別訓練得到不同的模型，然后再將模型進(jìn)行融合。而模型并行則是，將若干層的模型參數進(jìn)行切分，不同的GPU上使用相同的數據進(jìn)行訓練，得到的結果直接連接作為下一層的輸入。

上圖模型的基本參數為：

輸入：224×224大小的圖片，3通道

第一層卷積：5×5大小的卷積核96個(gè)，每個(gè)GPU上48個(gè)。

第一層max-pooling：2×2的核。

第二層卷積：3×3卷積核256個(gè)，每個(gè)GPU上128個(gè)。

第二層max-pooling：2×2的核。

第三層卷積：與上一層是全連接，3*3的卷積核384個(gè)。分到兩個(gè)GPU上個(gè)192個(gè)。

第四層卷積：3×3的卷積核384個(gè)，兩個(gè)GPU各192個(gè)。該層與上一層連接沒(méi)有經(jīng)過(guò)pooling層。

第五層卷積：3×3的卷積核256個(gè)，兩個(gè)GPU上個(gè)128個(gè)。

第五層max-pooling：2×2的核。

第一層全連接：4096維，將第五層max-pooling的輸出連接成為一個(gè)一維向量，作為該層的輸入。

第二層全連接：4096維

Softmax層：輸出為1000，輸出的每一維都是圖片屬于該類(lèi)別的概率。

4 DeepID網(wǎng)絡(luò )結構

DeepID網(wǎng)絡(luò )結構是香港中文大學(xué)的Sun

Yi開(kāi)發(fā)出來(lái)用來(lái)學(xué)習人臉特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。每張輸入的人臉被表示為160維的向量，學(xué)習到的向量經(jīng)過(guò)其他模型進(jìn)行分類(lèi)，在人臉驗證試驗上得到了97.45%的正確率，更進(jìn)一步的，原作者改進(jìn)了CNN，又得到了99.15%的正確率。

如下圖所示，該結構與ImageNet的具體參數類(lèi)似，所以只解釋一下不同的部分吧。

上圖中的結構，在最后只有一層全連接層，然后就是softmax層了。論文中就是以該全連接層作為圖像的表示。在全連接層，以第四層卷積和第三層max-pooling的輸出作為全連接層的輸入，這樣可以學(xué)習到局部的和全局的特征。