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顛倒狀態(tài)

有沒(méi)有一些免費的大數據來(lái)源？

確實(shí)是這樣，如果沒(méi)有數據的話(huà)，人工智能技術(shù)就是空中樓宇。不過(guò)幸好歐美一些科研機構和政府組織，開(kāi)放了一些高質(zhì)量的免費數據，接下來(lái)提供30個(gè)免費的在線(xiàn)大數據來(lái)源：

1、 世界銀行開(kāi)放數據（World Bank Open Data），是涵蓋了全球人口統計數據、大量經(jīng)濟和發(fā)展指標的數據集。

2、 國際貨幣基金組織數據（IMF Data），國際貨幣基金組織公布的國際財務(wù)狀況、債務(wù)率、外匯儲備、商品價(jià)格和投資數據。

3、 美國國家教育統計中心（The US National Center for Education Statistics Data），提供了覆蓋美國和世界各地的教育機構和教育人口統計的數據。

4、 英國數據中心（The UK Data Centre）是英國最大的社會(huì )、經(jīng)濟和人口的數據集。

5、 FiveThirtyEight，有大量提供政治和體育問(wèn)題輿論數據的民意調查。

6、 FBI統一犯罪報告（FBI Uniform Crime Reporting），聯(lián)邦調查局負責編輯和出版國家犯罪統計數據，并在國家、州和縣級提供免費數據。

7、 美國司法局（Bureau of Justice），在這里你可以找到關(guān)于美國執法機構、監獄、假釋和緩刑機構及法院的數據。

8、 Qlick Data Market提供免費包，可訪(fǎng)問(wèn)涵蓋世界人口、貨幣、發(fā)展指標和天氣數據的數據集。

9、 美國宇航局外行星存檔（NASA Exoplanet Archive）的公共數據集涵蓋了由美國宇航局空間探索任務(wù)收集的行星和恒星數據。

10、聯(lián)合國貿易數據庫（UN Comtrade Database Statistics）統計是由聯(lián)合國匯編并出版的資料，包括Comtrade Lab，展示了如何使用尖端分析和工具從數據中提取價(jià)值。

11、金融時(shí)報市場(chǎng)數據（Financial Times Market Data）是關(guān)于全球金融市場(chǎng)的最新信息，包括股票價(jià)格指數、商品和外匯。

12、谷歌趨勢（Google Trends）是檢查和分析全球互聯(lián)網(wǎng)上搜索活動(dòng)和趨勢新聞的數據。

13、Twitter，Twitter的優(yōu)勢在于大多數對話(huà)都是公開(kāi)的，這意味著(zhù)大量的數據可以通過(guò)其API獲得，誰(shuí)正在談?wù)撌裁?，何地、何時(shí)以及為什么。

14、谷歌學(xué)術(shù)（Google Scholar）包括學(xué)術(shù)論文、期刊、書(shū)籍和法律判例法的文本內容。

15、Instagram，與Twitter一樣，Instagram的帖子和對話(huà)默認為公開(kāi)，其API允許對喜歡、提及和商業(yè)細節進(jìn)行分析。

16、OpenCorporates是全球最大的企業(yè)開(kāi)放數據庫。

17、Glassdoor API提供了有關(guān)職位空缺、候選人、薪水和員工滿(mǎn)意度的信息，可通過(guò)他們的開(kāi)發(fā)者API獲得。

18、IMDB Datasets，是從網(wǎng)絡(luò )上最大的**、電視和從業(yè)人員中獲得的多種格式數據集。

19、OpenLibrary Data Dumps是關(guān)于世界各地圖書(shū)館書(shū)籍目錄的數據集。

20、Labelled Faces in the Wild整理并標記了13,000個(gè)人臉圖像，用于開(kāi)發(fā)涉及面部識別的應用。

21、Microsoft Marco是微軟的開(kāi)放式機器學(xué)習數據集，用于閱讀理解和問(wèn)題回答的培訓系統。

22、機器學(xué)習數據集知識庫（Machine Learning Dataset Repository）由集合了由參與機器學(xué)習項目的數據科學(xué)家貢獻的開(kāi)放數據集。

23、易趣市場(chǎng)數據洞察（eBay Market Data Insights）提供了來(lái)自eBay的數以百萬(wàn)計的在線(xiàn)銷(xiāo)售和拍賣(mài)數據。

24、自然歷史博物館數據門(mén)戶(hù)（Natural History Museum Data Portal）提供了關(guān)于倫敦博物館藏品中近400萬(wàn)個(gè)歷史標本的信息，以及自然世界的科學(xué)錄音。

25、歐洲核子研究中心開(kāi)放數據（CERN Open Data），歐洲核子研究中心開(kāi)展的粒子物理實(shí)驗提供了超過(guò)1PB的數據。

26、One Million Audio Cover Images數據集托管在archive.org上，涵蓋世界各地發(fā)布的音樂(lè )，用于圖像處理研究

27、Complete Public Reddit Comments Corpus，2007年至2015年期間在Reddit上發(fā)布的10多億份公共評論，用于訓練語(yǔ)言算法。

28、Microsoft Azure Data Markets Free Datasets，提供了涵蓋從農業(yè)到天氣所有內容的免費數據集。

29、Irish Electric Vehicle Charge Point Status收集了這個(gè)負責愛(ài)爾蘭共和國和北愛(ài)爾蘭電動(dòng)汽車(chē)充電站網(wǎng)絡(luò )數據機構的數據。

30、LondonAir提供了來(lái)自倫敦各地的污染和空氣質(zhì)量數據。

有沒(méi)有一些免費的大數據來(lái)源？

數據無(wú)處不在 - 而且它很多都是免費的。作為人工智能的三大核心要素（數據、算法、算力）之一的“數據”得到越來(lái)越多的重視。在某些條件下，甚至比其他兩個(gè)因素顯得更加重要。某些公司和政府已經(jīng)將開(kāi)放大量數據供他人免費使用。

下面列舉20個(gè)免費的大數據資源供君參考：

1， Data.gov http://data.gov

美國政府去年承諾在網(wǎng)上免費提供所有政府數據。這個(gè)網(wǎng)站是第一階段，可以作為從氣候到犯罪的各種各樣驚人信息的入口。

2， 美國人口普查局 http://www.census.gov/data.html

關(guān)于美國公民生活的大量信息涉及人口數據，地理數據和教育。

3，歐盟開(kāi)放數據門(mén)戶(hù) http://open-data.europa.eu/en/data/

如上所述，但基于歐盟機構的數據。

4，Data.gov.uk http://data.gov.uk/

英國政府提供的數據，包括英國國家書(shū)目 - 自1950年以來(lái)所有英國書(shū)籍和出版物的元數據。

5，中央情報局世界概況 https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/

關(guān)于267個(gè)國家的歷史，人口，經(jīng)濟，政府，基礎設施和軍事的信息。

6，Healthdata.gov https://www.healthdata.gov/

125年的美國醫療保健數據，包括索賠級別的醫療保險數據，流行病學(xué)和人口統計。

7，NHS健康和社會(huì )關(guān)懷信息 中心 http://www.hscic.gov.uk/home

來(lái)自英國國家衛生服務(wù)機構的健康數據集。

8，亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)公共數據集 http://aws.amazon.com/datasets

巨大的公共數據資源，包括1000基因組計劃，試圖建立最全面的人類(lèi)基因信息數據庫和美國宇航局地球衛星圖像數據庫。

9，Facebook圖表https://developers.facebook.com/docs/graph-api

盡管用戶(hù)Facebook個(gè)人資料中的大部分信息都是私人信息，但很多信息并非如此 - Facebook提供Graph API作為查詢(xún)用戶(hù)樂(lè )于與世界分享的大量信息的方式（或無(wú)法隱藏因為他們還沒(méi)有弄清楚隱私設置是如何工作的）。

10，Gapminder http://www.gapminder.org/data/

匯編世界衛生組織和世界銀行等來(lái)源的數據，涵蓋世界各地的經(jīng)濟，醫療和社會(huì )統計數據。

11，Google趨勢 http://www.google.com/trends/explore

自2004年以來(lái)任何特定學(xué)期的搜索量統計（占總搜索量的比例）。

12，Google財經(jīng) https://www.google.com/finance

40年的股票市場(chǎng)數據，實(shí)時(shí)更新。

13，Google圖書(shū)Ngramshttp://storage.googleapis.com/books/ngrams/books/datasetsv2.html

搜索和分析作為Google圖書(shū)項目一部分數字化的數百萬(wàn)書(shū)籍的全部?jì)热荨?/p>

14，國家氣候數據中心 http://www.ncdc.noaa.gov/data-access/quick-links#loc-clim

從美國國家氣候數據中心收集大量環(huán)境，氣象和氣候數據。世界上最大的天氣數據檔案。

15，DBPedia http://wiki.dbpedia.org

維基百科由數以百萬(wàn)計的數據組成，每一個(gè)主題都有結構化和非結構化。DBPedia是一個(gè)雄心勃勃的項目，目錄和創(chuàng )建一個(gè)公開(kāi)的，可自由分發(fā)的數據庫，允許任何人分析這些數據。

16，Topsy http://topsy.com/

免費的，全面的社交媒體數據很難得到 - 畢竟他們的數據是為大玩家（臉書(shū)，推特等）帶來(lái)利潤的，所以他們不想放棄。然而，Topsy提供了一個(gè)可搜索的公共推文數據庫，可追溯到2006年以及幾種分析對話(huà)的工具。

17，Likebutton http://likebutton.com/

將Facebook的公共數據（全球和來(lái)自您自己的網(wǎng)絡(luò )）挖掘，以概述目前人們“喜歡”的內容。

18，紐約時(shí)報 http://developer.nytimes.com/docs

可追溯到1851年的新聞文章索引存檔。

19，Freebase http://www.freebase.com/

一個(gè)由社區編輯的關(guān)于人物，地點(diǎn)和事物的結構化數據庫，擁有超過(guò)4,500萬(wàn)條記錄。

20，百萬(wàn)宋數據集 http://aws.amazon.com/datasets/6468931156960467

元數據超過(guò)一百萬(wàn)首歌曲和音樂(lè )作品。亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)的一部分。

我希望這份清單很有用，您現在同意我的觀(guān)點(diǎn)，即缺乏數據并不是推遲大數據舉措的有效借口嗎？此外，請隨時(shí)評論并使用下面的評論字段將其他任何免費大數據源添加到此列表中。

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