hdfs縮寫(xiě)是什么意思

HDFS英文含義

1、HDFS的英文全稱(chēng)：High Density Fixed Services | 中文意思：───高密度固定服務(wù)

2、HDFS的英文全稱(chēng)：Human Development and Family Studies | 中文意思：───人類(lèi)發(fā)展與家庭研究

3、HDFS的英文全稱(chēng)：Hubble Deep Field-South | 中文意思：───哈柏南天深空；哈柏南天深度視場(chǎng)

4、HDFS的英文全稱(chēng)：Human Development and Family Studies | 中文意思：───人類(lèi)發(fā)展與家庭研究；人類(lèi)發(fā)展和家庭研究；人類(lèi)進(jìn)步和家庭研究

5、HDFS的英文全稱(chēng)：Harley-Davidson Financial Services, Inc. | 中文意思：───哈雷戴維森金融服務(wù)公司。

6、HDFS的英文全稱(chēng)：Hadoop Distributed File System | 中文意思：───一個(gè)分布式文件系統；啟用輸出壓縮可以加快磁盤(pán)；一個(gè)文件系統

7、HDFS的英文全稱(chēng)：Humpty Dumpty Falls Scale (risk assessment system) | 中文意思：───矮胖的瀑布規模(風(fēng)險評估系統)

8、HDFS的英文全稱(chēng)：Harley-Davidson Financial Services, Inc. | 中文意思：───哈雷戴維森金融服務(wù)公司

9、HDFS的英文全稱(chēng)：High Density Fixed Services | 中文意思：───高密度固定服務(wù)

10、HDFS的英文全稱(chēng)：Hellenic Duty Free Shop (Greek travel shop) | 中文意思：───希臘免稅店(希臘旅游購物)

11、HDFS的英文全稱(chēng)：Hadoop Distributed File System | 中文意思：───Hadoop分布式文件系統

云計算分布式存儲是用ceph還是hadoop？

云計算的開(kāi)發(fā)需要多種語(yǔ)言共同參與，HADOOP在云計算產(chǎn)品中只是一個(gè)底層框架，適合做云盤(pán)、分布式計算等底層業(yè)務(wù)。很少有一種云產(chǎn)品只用一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言解決所有問(wèn)題的，語(yǔ)言只是工具，關(guān)鍵是要學(xué)會(huì )在不同的應用場(chǎng)景下，如何正確選擇合適的工具。云產(chǎn)品的框架有很多，比如OpenStack是用Python寫(xiě)的，Hadoop是用Java寫(xiě)的。

Ceph架構簡(jiǎn)介及其特點(diǎn)

Ceph簡(jiǎn)介

Ceph是一個(gè)統一的分布式存儲系統，設計初衷是提供較好的性能、可靠性和可擴展性。

Ceph項目最早起源于Sage就讀博士期間的工作（最早的成果于2004年發(fā)表），并隨后貢獻給開(kāi)源社區。在經(jīng)過(guò)了數年的發(fā)展之后，目前已得到眾多云計算廠(chǎng)商的支持并被廣泛應用。RedHat及OpenStack都可與Ceph整合以支持虛擬機鏡像的后端存儲。

Ceph特點(diǎn)

高性能

a. 摒棄了傳統的集中式存儲元數據尋址的方案，采用CRUSH算法，數據分布均衡，并行度高。

b.考慮了容災域的隔離，能夠實(shí)現各類(lèi)負載的副本放置規則，例如跨機房、機架感知等。

c. 能夠支持上千個(gè)存儲節點(diǎn)的規模，支持TB到PB級的數據。

高可用性

a. 副本數可以靈活控制。

b. 支持故障域分隔，數據強一致性。

c. 多種故障場(chǎng)景自動(dòng)進(jìn)行修復自愈。

d. 沒(méi)有單點(diǎn)故障，自動(dòng)管理。

高可擴展性

a. 去中心化。

b. 擴展靈活。

c. 隨著(zhù)節點(diǎn)增加而線(xiàn)性增長(cháng)。

特性豐富

a. 支持三種存儲接口：塊存儲、文件存儲、對象存儲。

b. 支持自定義接口，支持多種語(yǔ)言驅動(dòng)。

Hadoop簡(jiǎn)介及其特點(diǎn)

Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì )所開(kāi)發(fā)的分布式系統基礎架構。用戶(hù)可以在不了解分布式底層細節的情況下，開(kāi)發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運算和存儲。Hadoop實(shí)現了一個(gè)分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡(jiǎn)稱(chēng)HDFS。

HDFS有高容錯性的特點(diǎn)，并且設計用來(lái)部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來(lái)訪(fǎng)問(wèn)應用程序的數據，適合那些有著(zhù)超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪(fǎng)問(wèn)（streaming access）文件系統中的數據。Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算。

云計算的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言多樣

hadoop和云計算是兩回事，HADOOP開(kāi)發(fā)首選JAVA，次選C/C++或者Python云計算就復雜了，不同的應用又不同額選擇。很少有一種云產(chǎn)品只用一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言解決所有問(wèn)題的語(yǔ)言只是工具，關(guān)鍵是要學(xué)會(huì )在不同的應用場(chǎng)景下，如何正確選擇合適的工具。云產(chǎn)品的框架有很多，比如OpenStack是用Python寫(xiě)的，Hadoop是用Java寫(xiě)的。

HADOOP在云計算產(chǎn)品中只是一個(gè)底層框架，適合做云盤(pán)、分布式計算等底層業(yè)務(wù)。中間層和上層用什么語(yǔ)言開(kāi)發(fā)取決產(chǎn)品的特性和技術(shù)人員的技術(shù)特點(diǎn)。

數據倉庫ETL到底是什么？

什么是ETL呢？

ETL是將業(yè)務(wù)系統的數據經(jīng)過(guò)抽取、清洗轉換之后加載到數據倉庫的過(guò)程，目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據。

國內最好的ETL的數據交換平臺是什么？

RestCloud ETL數據交換平臺通過(guò)可視化的拖、拉、拽即可完成ETL流程的構建并實(shí)現數據抽取、轉換、清洗、脫敏、加載等功能，RestCloud ETL從架構、易用性、傳輸性能、可視化、 功能豐富性等方面均全面超越Kettle等開(kāi)源ETL工具。

推薦ETL的工具用RestCloud比較好，平臺支持在MongoDB中存儲所有源表到目標表之間的交換數據。