unbiased estimator中文翻譯,unbiased estimator是什么意思,unbiased estimator發(fā)音、用法及例句
?unbiased estimator
unbiased estimator發(fā)音
英: 美:
unbiased estimator中文意思翻譯
無(wú)偏估計量
[數]無(wú)偏估計值
unbiased estimator雙語(yǔ)使用場(chǎng)景
1、An unbiased estimator can be acquired through high order moments of received data.───利用基帶數據的高階矩特性,可以獲得漸近無(wú)偏估計。
2、Conditional Best Linear Unbiased Estimator for Multivariate Curvilinear Models───多元曲線(xiàn)模型的條件最好線(xiàn)性無(wú)偏估計
3、Robustness of Minimum Norm Quadratic Unbiased Estimator of Variance for the General Linear Model───一般線(xiàn)性模型下方差最小范數二次無(wú)偏估計的穩健性
4、Minimum variable quadratic unbiased estimator───二次最小變量不偏估計式
5、Robustness of Minimum Norm Quadratic Unbiased Estimator of Variance Under the General Linear Model───一般線(xiàn)性模型下方差的最小范數二次無(wú)偏估計的穩健性
6、absolute threshold absolute variation absolutely unbiased estimator───絕對常態(tài)計分檢定絕對臨界絕對變異
7、With the aid of moment expressions, an unbiased estimator is proposed for the Poisson distribution.───借助矩的表達形式,提出了一種關(guān)于被估參數的無(wú)偏估計方法。
8、In the present paper, We give the necessary and sufficient conditions for which the minimum variance linear unbiased estimator reduces to the least square in multivariate linear models.───本文討論回歸方程組系數的估計,給出最小二乘估計是有效估計的條件。
9、we studied a few of properties of negative binomial distribution and the uniformly unbiased estimator of the parameter, and it's biological significances were explained in Epidemiology.───給出了負二項分布的分解定理,進(jìn)一步研究了負二項分布的有關(guān)性質(zhì)及參數的無(wú)偏一致估計,以及在流行病學(xué)該分布的生物學(xué)意義。
unbiased estimator相似詞語(yǔ)短語(yǔ)
1、predestinator───宿命者
2、underestimated───vt.低估;看輕;n.低估
3、unbiased advice───公正的建議
4、underestimation───n.低估;過(guò)低之估價(jià)
5、underestimate───vt.低估;看輕;n.低估
6、unbiasedness───n.無(wú)偏性,不偏性
7、underestimates───v.低估(underestimate的第三人稱(chēng)單數形式);n.輕視(underestimate的復數形式)
umvue是什么縮寫(xiě)?
UMVUE是無(wú)偏最小方差可估計量的縮寫(xiě),是統計學(xué)中常見(jiàn)的術(shù)語(yǔ)。它是一種估計量,可以最小化估計值與真實(shí)值之間的方差,并且具有無(wú)偏性。UMVUE是指,當估計的樣本量趨近于無(wú)窮大時(shí),估計的方差趨近于最小值,而且其期望值等于被估計的參數的真實(shí)值。通俗來(lái)說(shuō),就是在所有無(wú)偏估計中,UMVUE的方差最小。它是估計參數的一個(gè)常用方法,在估計理論中具有重要的應用。
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