1、cross sectional data

cross sectional data發(fā)音

英：　　美：

cross sectional data中文意思翻譯

常見(jiàn)釋義：

截面數據

cross sectional data雙語(yǔ)使用場(chǎng)景

1、Time Series and Cross-Sectional Data───時(shí)間序列數據和截面數據

2、According to the empirical data, standard cross-sectional survey statistics underestimated true infant and under-5 mortality by 6.7% and 9.8%, respectively.───據經(jīng)驗數據顯示，標準的橫斷面調查統計數據對嬰兒以及五歲以下兒童的死亡率分別低估了6.7%和9.8%。

3、Using a unique set of repeated cross-sectional data this paper examines the causes of this increase in earnings inequality.───本文使用一個(gè)獨特的由多年很截面數據組成的數據庫對收入不平等在這期間的增長(cháng)進(jìn)行分析。

4、Cross-sectional data analysis showed that higher income people have higher average happiness, but the correlation is not very strong.───橫截面數據分析顯示收入更高的人平均而言具有更高的幸福水準，但相關(guān)性也不是很強。

5、Cross-sectional data [econometry] A set of data involving observations taken at one point in time.───截面數據，橫斷面數據[計量經(jīng)濟學(xué)]指在某一時(shí)點(diǎn)所取得的一套觀(guān)察數據。

6、Technique Research of Surface Skinning Reconstruction with Cross-sectional Data───截面線(xiàn)數據的曲面蒙皮重構技術(shù)研究

7、This is because panel data consist of times series data and cross sectional data.───這是因為面板數據包括時(shí)間序列數據和橫截面數據。

8、Cross-sectional data were collected from middle school students using the Youth Conflict Mediation Survey.───橫截面數據收集初中使用青年學(xué)生調解沖突的調查。

9、Cross-sectional data from a disease registry, participation data, and clinical data on glycemic control are presented.───同時(shí)也包括來(lái)源于疾病登記，參與數據以及臨床資料中關(guān)于血糖控制的橫向數據。

cross sectional data相似詞語(yǔ)短語(yǔ)

1、cross sectional───分類(lèi)排列，截面的

2、cross-sectional───adj.截面的，斷面的，剖面的；adj.涉及一個(gè)斷面的；具有代表性的，典型性的

3、longitudinal and cross-sectional───縱向和橫截面

4、cross sectional research question───橫向研究問(wèn)題

5、sectional views───剖視圖；[機]截面圖

6、sectional view───截面圖，斷面圖，剖視圖；剖視圖；[機]截面圖

7、sacs sectional───sacs剖面圖

8、cross sectional design question───橫斷面設計問(wèn)題

9、cuddled sectional───擁抱式截面

2、統計數據可分為哪幾種類(lèi)型，不同類(lèi)型的統計數據各有什么特點(diǎn)？

統計數據可分為四種類(lèi)型，它們的特點(diǎn)和類(lèi)型分別是：

1. 名義（分類(lèi)）數據（Nominal/Categorical Data）：這種類(lèi)型的數據用于對對象進(jìn)行分類(lèi)或標記，沒(méi)有內在的順序或數值含義。例如，性別、民族、品牌等。名義數據通常用文字或符號表示，不能進(jìn)行數值運算。

2. 順序（有序）數據（Ordinal Data）：順序數據具有分類(lèi)的特點(diǎn)，但存在內在的順序關(guān)系。例如，教育程度（高中、本科、碩士等）、衣服尺碼（XS、S、M、L等）。順序數據可以進(jìn)行排序和比較，但不能進(jìn)行精確的數值運算。

3. 區間數據（Interval Data）：區間數據具有順序關(guān)系，同時(shí)具備固定的間隔或差異。例如，溫度（攝氏度、華氏度）、時(shí)間（小時(shí)、分鐘）。區間數據可以進(jìn)行排序、比較和加減運算，但沒(méi)有絕對零點(diǎn)。

4. 比例（數值）數據（Ratio/Numerical Data）：比例數據具備所有其他類(lèi)型數據的特征，同時(shí)有一個(gè)絕對零點(diǎn)，可以進(jìn)行所有的數值運算。例如，年齡、身高、重量、收入等。比例數據可以進(jìn)行排序、比較、加減乘除等各種運算。

不同類(lèi)型的統計數據具有不同的特點(diǎn)和可應用的統計方法。正確地了解和處理數據類(lèi)型對于進(jìn)行準確的統計分析非常重要，以避免數據的誤解和錯誤的推斷。