1、data cleaning

data cleaning發(fā)音

英：　　美：

data cleaning中文意思翻譯

常見(jiàn)釋義：

數據清理

data cleaning雙語(yǔ)使用場(chǎng)景

1、Including business requirement, existing data cleaning, data sample, data explore build model and model valuation.───包括模型的業(yè)務(wù)要求、源數據的獲取和清洗、數據采樣、數據探索、模型建立及模型的評估。

2、The construction of a data warehouse requires data integration, data cleaning, and data consolidation.───數據倉庫的構造需要數據集成、數據清理、和數據統一。

3、The data preprocessing can define as the operations as followings: data cleaning, data integration, data conversion, data reduction.───數據的預處理主要是進(jìn)行數據清理、數據集成、數據轉換、數據歸約等操作。

4、methods of data cleaning , data integration and transformation , and data reduction are discussed.───討論數據清理、數據集成和變換、數據歸約的方法。

5、If not, who will be responsible for the data cleaning?───如果不能，誰(shuí)將負責進(jìn)行數據清理？

6、So, foundations are built for researching XML approximately duplicated data cleaning.───此工作為研究XML相似重復數據清理打下基礎。

7、Data cleaning is a major issue.───清理數據是個(gè)大問(wèn)題。

8、What I stress studied are data cleaning, data type transforming, multithreading running model of data migration, etc.───其中重點(diǎn)研究了ETL的數據清洗、數據類(lèi)型轉換、多線(xiàn)程運行模型等問(wèn)題。

9、Methods of data cleaning, data integration and transformation, and data reduction are discussed.───討論數據清理、數據集成和變換、數據歸約的方法。

data cleaning相似詞語(yǔ)短語(yǔ)

1、cleaning tool───[機] 清理工具；清理工具，清潔工具

2、cleaning ladies───n.清潔女工( cleaning lady的名詞復數 )；v.清潔女工( cleaning lady的過(guò)去式 )

3、window cleaning───窗戶(hù)清潔

4、dry cleaning───n.干洗；需干洗的衣物

5、cleaning agent───清潔劑；凈化劑；清潔劑，澄清劑[器]

6、data───n.（Data）（日）馱太（姓）；（印、葡）達塔（人名）；n.數據；資料

7、catchment cleaning───集水區清理

8、cleaning vinegar───清潔醋

9、cleaning lady───清潔女工

2、品質(zhì)DQM全稱(chēng)

DQM的英文全稱(chēng)是Data Quality Management,中文意思是數據質(zhì)量管理。

數據質(zhì)量管理（Data Quality Management）

是指對數據從計劃、獲取、存儲、共享、維護、應用、消亡生命周期的每個(gè)階段里可能引發(fā)的各類(lèi)數據質(zhì)量問(wèn)題，進(jìn)行識別、度量、監控、預警等一系列管理活動(dòng)，并通過(guò)改善和提高組織的管理水平使得數據質(zhì)量獲得進(jìn)一步提高。

質(zhì)量評估

由于數據清洗（DataCleaning）工具通常簡(jiǎn)單地被稱(chēng)為數據質(zhì)量（Data Quality）工具，其實(shí)數據清洗只是數據質(zhì)量管理中的一步。數據質(zhì)量管理（DQM），不僅包含了對數據質(zhì)量的改善，同時(shí)還包含了對組織的改善。

針對數據的改善和管理，主要包括數據分析、數據評估、數據清洗、數據監控、錯誤預警等內容；針對組織的改善和管理，主要包括確立組織數據質(zhì)量改進(jìn)目標、評估組織流程、制定組織流程改善計劃、制定組織監督審核機制、實(shí)施改進(jìn)、評估改善效果等多個(gè)環(huán)節。

任何改善都是建立在評估的基礎上，知道問(wèn)題在哪才能實(shí)施改進(jìn)。通常數據質(zhì)量評估和管理評估需通過(guò)以下幾個(gè)維度衡量。