1、hierarchical cluster

hierarchical cluster發(fā)音

英：　　美：

hierarchical cluster中文意思翻譯

常用釋義：層次聚類(lèi)：一種將數據集劃分為多個(gè)層次的聚類(lèi)方法

聚類(lèi)分析

hierarchical cluster雙語(yǔ)使用場(chǎng)景

1、thirdly, tumor subtypes discovery used hierarchical cluster combined with t- test.───最后將層次聚類(lèi)算法與t-檢驗相結合，完成了腫瘤亞型的發(fā)現。

2、As a method of multivariate statistical analysis, Q-mode hierarchical cluster analysis has always been widely applied to many fields.───型系統聚類(lèi)分析已經(jīng)越來(lái)越成為人們廣泛應用的多元統計分析方法。

3、A super cluster is a hierarchical cluster that you can think of as a generalization of the classic WebSphere Application Server cluster.───超級集群就是指一種具有層次結構的集群，您可以將其看作是典型WebSphereApplicationServer集群的一般化。

4、A super cluster is a hierarchical cluster that you can think of as a generalization of the classic WebSphere Application Server cluster.───集群就是指一種具有層次結構的集群，您可以將其看作是典型WebSphere Application Server集群的一般化。

5、The results of hierarchical cluster analysis were in accord with principal components analysis.───系統聚類(lèi)分析與主成分分析所得分類(lèi)結果一致。

6、The evaluation of multiple factor was performed by hierarchical cluster.───多因素評價(jià)采用聚類(lèi)分析方法。

7、The present status of Global Value Chain (GVC) is a magnified semi- hierarchical cluster value chain.───全球價(jià)值鏈的現狀是一個(gè)“放大”了的準等級型集群價(jià)值鏈。

8、Hierarchical cluster analysis was used to evaluate the quality.───聚類(lèi)分析法對質(zhì)量進(jìn)行歸類(lèi)。

9、A new distributed algorithm of data compression of hierarchical cluster model in sensor network is proposed.───提出一種傳感器網(wǎng)絡(luò )中層次簇模型的分布式數據壓縮算法。

hierarchical cluster相似詞語(yǔ)短語(yǔ)

1、cluster───n.群；簇；叢；串；n.(Cluster)人名；(英)克拉斯特；vt.使聚集；聚集在某人的周?chē)?；vi.群聚；叢生

2、hierarchical order───層級順序

3、stilbite cluster───細晶簇

4、polybasic cluster───多元簇

5、hierarchical───adj.分層的；等級體系的

6、cluster size───簇大小

7、star cluster───n.星團；[天]星團

8、globular cluster───[天]球狀星團

9、cluster sampling───分群[組]抽象法；分組取樣；類(lèi)集抽樣；巢式抽樣法

2、主成因分析法？

機器學(xué)習分為監督學(xué)習、無(wú)監督學(xué)習和半監督學(xué)習(強化學(xué)習)。無(wú)監督學(xué)習最常應用的場(chǎng)景是聚類(lèi)(clustering)和降維(dimension reduction)。聚類(lèi)算法包括：K均值聚類(lèi)(K-Means)、層次聚類(lèi)(Hierarchical Clustering)和混合高斯模型(Gaussian Mixture Model)。降維算法包括：主成因分析(Principal Component Analysis)和線(xiàn)性判別分析(Linear Discriminant Analysis)。

主成因分析(Principal Component Analysis: PCA)是使用最廣的降維方法。PCA顧名思義，就是找出數據里最主要的方面，用數據里最主要的方面來(lái)代替原始數據。