1、regression analysis

regression analysis發(fā)音

英：　　美：

regression analysis中文意思翻譯

常用釋義：回歸分析：使用數學(xué)和統計技術(shù)

[數]回歸分析；還原分析

regression analysis雙語(yǔ)使用場(chǎng)景

1、Multiple logistic regression analysis was used to identify factors associated with a good outcome.───應用多元對數回歸分析明確哪些因素與良好的臨床結果存在相關(guān)性。

2、One way to look for answers is by conducting a multivariate regression analysis.2───有一種找到答案的方法就是使用多元回歸分析。

3、By our logistic regression analysis, the age of pregnancy might be associated with type 1 diabetes.───在本項研究中還發(fā)現母孕年齡是影響兒童1型糖尿病發(fā)生的危險因素之一。

4、The regression analysis revealed the elasticity of every independent variable to foreign investment.───回歸分析表明了每個(gè)解釋變量對利用外資額的彈性。

5、Non-parameter test and regression analysis had been used to efficacy and safety of amlodipine terazosin and its combination therapy.───應用非參檢驗及回歸分析氨氯地平及聯(lián)合用藥減低殘余尿的有效性。

6、This series has studied two applications of simple linear regression analysis.───本系列研究了簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸分析的兩個(gè)應用。

7、It is shown that the results of linear regression analysis are highly consistent with that of Input-Output method.───研究結果顯示，線(xiàn)性回歸方法與投入產(chǎn)出方法具有高度的一致性。

8、Note that education is controlled for in the ordinal multiple regression analysis.───注意的是“受教育水平”在多重序數回歸分析中是得到控制的。

9、Multivariate logistic regression analysis revealed that hyperuricemia was an independent risk factor of CAD.───多因素逐步回歸顯示，高尿酸血癥是冠心病的獨立危險因素。

regression analysis相似詞語(yǔ)短語(yǔ)

1、linear regression───[數]線(xiàn)性回歸

2、ordinal regression───有序回歸

3、statement analysis───n.財務(wù)報表分析；財務(wù)報表分析；決算表分析

4、regression line───n.回歸線(xiàn)；[數]回歸線(xiàn)

5、regression phase───海退相

6、analysis───n.分析；分解；驗定

7、robust regression───穩定回歸

8、regression test───n.回歸測試

9、regression equation───[數]回歸方程；回歸方程式

2、什么是回歸分析？主要內容是什么？

1、確定變量：明確定義了預測的具體目標，并確定了因變量。 如果預測目標是下一年的銷(xiāo)售量，則銷(xiāo)售量Y是因變量。 通過(guò)市場(chǎng)調查和數據訪(fǎng)問(wèn)，找出與預測目標相關(guān)的相關(guān)影響因素，即自變量，并選擇主要影響因素。

2、建立預測模型：依據自變量和因變量的歷史統計資料進(jìn)行計算，在此基礎上建立回歸分析方程，即回歸分析預測模型。

3、進(jìn)行相關(guān)分析：回歸分析是因果因素（自變量）和預測因子（因變量）的數學(xué)統計分析。 只有當自變量和因變量之間存在某種關(guān)系時(shí)，建立的回歸方程才有意義。 因此，作為自變量的因子是否與作為因變量的預測對象相關(guān)，程度的相關(guān)程度以及判斷相關(guān)程度的程度是在回歸分析中必須解決的問(wèn)題。 相關(guān)分析通常需要相關(guān)性，并且相關(guān)度系數用于判斷自變量和因變量之間的相關(guān)程度。

4、計算預測誤差：回歸預測模型是否可用于實(shí)際預測取決于回歸預測模型的測試和預測誤差的計算。 回歸方程只能通過(guò)回歸方程作為預測模型來(lái)預測，只有當它通過(guò)各種測試且預測誤差很小時(shí)才能預測。

5、確定預測值：利用回歸預測模型計算預測值，并對預測值進(jìn)行綜合分析，確定最后的預測值。擴展資料：1、相關(guān)分析研究的是現象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現象之間相關(guān)的具體形式，確定其因果關(guān)系，并用數學(xué)模型來(lái)表現其具體關(guān)系。比如說(shuō)，從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量”和“用戶(hù)滿(mǎn)意度”變量密切相關(guān)，但是這兩個(gè)變量之間到底是哪個(gè)變量受哪個(gè)變量的影響，影響程度如何，則需要通過(guò)回歸分析方法來(lái)確定。 2、一般來(lái)說(shuō)，回歸分析是通過(guò)規定因變量和自變量來(lái)確定變量之間的因果關(guān)系，建立回歸模型，并根據實(shí)測數據來(lái)求解模型的各個(gè)參數，然后評價(jià)回歸模型是否能夠很好的擬合實(shí)測數據；如果能夠很好的擬合，則可以根據自變量作進(jìn)一步預測。