?string-course

string-course 中文意思翻譯

string-course 相似詞語(yǔ)短語(yǔ)

1、stringcourses ─── n.束帶層；層拱

2、main course ─── 主菜；主要課程；主帆

3、survey course ─── 概況課程

4、training course ─── 培訓班；訓練課程；實(shí)習課

5、stringcourse ─── n.束帶層；層拱

6、wearing course ─── 磨耗層；面層；磨損過(guò)程

7、wearing courses ─── 磨耗層

8、belting course ─── [建]帶狀層；束帶層，帶層

9、training courses ─── 培訓班；訓練課程；實(shí)習課

怎么學(xué)習R的package？

R語(yǔ)言的Package有成千上萬(wàn)個(gè)，根本就學(xué)不完的，也沒(méi)有人能夠完全掌握。不過(guò)也不要那么絕望，畢竟用的比較多的也就是那么幾個(gè)，一些基礎的包和基本語(yǔ)法得看，找一本R語(yǔ)言的基礎書(shū)本進(jìn)行拜讀，關(guān)于R語(yǔ)言的語(yǔ)法、數據類(lèi)型、簡(jiǎn)單計算、作圖等。常用的包有g(shù)gplot2、lattice、ggmap等，具體的常用包分類(lèi)，可以參考這篇文章：http://blog.csdn.net/sinat_36709248/article/details/73294149 。學(xué)習R的時(shí)候最重要的還是多練習，多做，作用，熟練起來(lái)就好了，剛剛開(kāi)始的時(shí)候肯定會(huì )被折磨的死去活來(lái)的，不過(guò)這個(gè)是必經(jīng)之路~~

怎么學(xué)習R的package？

R語(yǔ)言的優(yōu)勢在于統計學(xué)、機器學(xué)習、NLP、分析作圖。每一個(gè)方面都有相應的一些package可以學(xué)習，不過(guò)入門(mén)首先推薦Swirl。

Swirl提供了一個(gè)交互式的學(xué)習平臺，它會(huì )一步步引導你進(jìn)行數據處理和數據分析的步驟，通過(guò)完成Swirl的課程，可以學(xué)到最常用的R語(yǔ)言包和其主要功能。

英文不錯的朋友可以看看Swirl官網(wǎng)和相應的git項目地址。

課程設置：

1. 初級課程

R語(yǔ)言編程R Programming: The basics of programming in R

R Programming E: Same as the original, but modified slightly for in-class use (see below ***)

數據分析Data Analysis: Basic ideas in statistics and data visualization

生物統計類(lèi)數學(xué)工具M(jìn)athematical Biostatistics Boot Camp: One- and two-sample t-tests, power, and sample size

Open Intro: A very basic introduction to statistics, data analysis, and data visualization

2. 中級課程

回歸模型Regression Models: The basics of regression modeling in R

數據清洗Getting and Cleaning Data: dplyr, tidyr, lubridate, oh my!

3. 高級課程

統計推斷Statistical Inference

從Swirl的課程設置中可以看到，這里包括了最基礎的R語(yǔ)言編程、邏輯回歸、統計推斷、數據分析四個(gè)階段的學(xué)習。由淺入深，完成每個(gè)模塊大致需要10-15分鐘的時(shí)間。這個(gè)學(xué)習方法的好處在于有現成的例子和任務(wù)讓你完成，并且在完成的過(guò)程中能覆蓋到一個(gè)包里面的主要函數。

課程包括了R語(yǔ)言中最常用的 ggplot2,stringr, dplyr, tidyr, lubridate, reshape2, manipulate可以說(shuō)是一個(gè)很好的入門(mén)。

此外，如果你經(jīng)歷了入門(mén)的階段，但是要尋找一個(gè)確定方面的包，那么可以查看一些列表式的分類(lèi)總結，按需取用，比如：

在Github上也有一個(gè)不錯的R語(yǔ)言包合集，叫awesome-R

每一年新出的package總結

按實(shí)現領(lǐng)域劃分的package列表

R語(yǔ)言自有的package庫

https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html

如果確定了使用某個(gè)包，學(xué)會(huì )看文檔，通過(guò)復現文檔中的例子可以較快地了解一個(gè)包的使用方法。