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whi發(fā)音

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whi中文意思翻譯

求翻譯！一定要專(zhuān)業(yè)！急急急！

王（萬(wàn)摹等人。，2004，2005）和庫馬爾（每應用

等人。，2004；糖等人。，2001；糖和庫馬爾，2002）

研究了限位形成控制問(wèn)題多—

機器人籠后運輸。他們提出的

“'objec不閉合的策略對象添加多個(gè)對流

美孚搶劫而maintaini電子戰車(chē)的形成。

一個(gè)研究領(lǐng)域相關(guān)的多機器人目標跨門(mén)—

是多機器人manipul，那多工業(yè)

roboti三步manipul首席運營(yíng)官peratively對象進(jìn)行的

減少了內力，代教育

機器人。這是很多工作做在這場(chǎng)。為

例，庫馬爾和加格（2004）設計了一模糊邏輯

控制器控制的內部力和力矩的

2工業(yè)manipul步首席運營(yíng)官peratively攜帶的對象。一個(gè)有趣的話(huà)題在野外的multi-agen噸

roboti政務(wù)司司長(cháng)是多機器人學(xué)習（石和腭，2000；

楊顧，200- 4）。這種學(xué)習能力是需要的產(chǎn)品

一個(gè)多i-robo系統。這將幫助系統對付搶劫

一個(gè)動(dòng)態(tài)或未知的環(huán)境，找到最優(yōu)

合作戰略，并使整個(gè)系統增加的—

越靈活和自治美國地價(jià)形成的最

現有的商業(yè)多i-robot控制系統

遠程伊利的人類(lèi)，在自治的性能要

欲望巧妙的將客觀(guān)了下一代操作系統。

無(wú)學(xué)習能力，這將是我的藝術(shù)品的盟友—

可能為roboti三系統成為一個(gè)完全自治的

系統。因此，本作ne-learning生產(chǎn)機

技術(shù)的一畝lti-robot系統已成為

必然性。

石和腭也（1998）提出一個(gè)層的方法

以機器學(xué)習為多我**合作。在他們的

紙，烏拉爾東北部網(wǎng)絡(luò )是美國教育學(xué)習low-le德維爾

技能的一個(gè)機器人和決策樹(shù)方法

運用教育學(xué)高級戰略。如何過(guò)，其

工作重點(diǎn)的基礎上具體應用到足球機器人抽動(dòng)

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王建民(Wan克等人,2004)和庫馬爾(每艾伊拉

等人,2004;糖等人,2001;糖和庫馬爾,2002)

為教育形式下控制oblem籠在多-公關(guān)

機器人coop erative透明運輸。 他們propo sed的

“objec t closur e”戰略對莫mult iple ve對象

美孚e羅伯ots而maintaini ng夜光形式。

一個(gè)領(lǐng)域,隨著(zhù)ch的實(shí)況的多——機器人對象反式門(mén)-

上部是多機器人manipul分離,strial哪里e多個(gè)反轉

roboti c manipul ators首席運營(yíng)官peratively攜帶一個(gè)對象whi勒

minimiz ing實(shí)習生艾爾力量得到背包艾德在

機器人。內設e已經(jīng)被en多工作中完成5 ld。對

遍及e,Kumar和加戈(2004)德簽署了一份模糊邏輯

控制ler控制內力一個(gè)d時(shí)刻年代whi勒

兩個(gè)工業(yè)manipul ators首席運營(yíng)官peratively里亞爾攜帶一個(gè)對象。 ing主題感興趣的縫隙r在5 ld的multi-agen t

計算機科學(xué)是roboti多機器人學(xué)習(斯通和Vel oso,2000;

楊和顧,200 4)。learni ng的c apability是desirab勒

對于一個(gè)mult i-robo t系統。 這將有助于應對rob ots

與輸送帶的動(dòng)力學(xué)或未知n中的耳鼻喉科,找到optim艾爾

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系統。因此e,uction臼利ne-learning知之甚少的

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