?Bayes

Bayes發(fā)音

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Bayes中文意思翻譯

n. 貝斯

貝葉斯的貢獻？

貝葉斯(1702-1763) Thomas Bayes，英國數學(xué)家.1702年出生于倫敦，做過(guò)神甫。1742年成為英國**學(xué)會(huì )會(huì )員。1763年4月7日逝世。貝葉斯在數學(xué)方面主要研究概率論。他首先將歸納推理法用于概率論基礎理論，并創(chuàng )立了貝葉斯統計理論，對于統計決策函數、統計推斷、統計的估算等做出了貢獻.1763年發(fā)表了這方面的論著(zhù)，對于現代概率論和數理統計都有很重要的作用。貝葉斯的另一著(zhù)作《機會(huì )的學(xué)說(shuō)概論》發(fā)表于1758年。貝葉斯所采用的許多術(shù)語(yǔ)被沿用至今。

貝葉斯決策理論是主觀(guān)貝葉斯派歸納理論的重要組成部分。

貝葉斯決策就是在不完全情報下，對部分未知的狀態(tài)用主觀(guān)概率估計，然后用貝葉斯公式對發(fā)生概率進(jìn)行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最優(yōu)決策。

貝葉斯決策理論方法是統計模型決策中的一個(gè)基本方法，其基本思想是：

1、已知類(lèi)條件概率密度參數表達式和先驗概率。

2、利用貝葉斯公式轉換成后驗概率。

3、根據后驗概率大小進(jìn)行決策分類(lèi)。

他對統計推理的主要貢獻是使用了\"逆概率\"這個(gè)概念，并把它作為一種普遍的推理方法提出來(lái)。貝葉斯定理原本是概率論中的一個(gè)定理，這一定理可用一個(gè)數學(xué)公式來(lái)表達，這個(gè)公式就是著(zhù)名的貝葉斯公式。 貝葉斯公式是他在1763年提出來(lái)的：

假定B1,B2,……是某個(gè)過(guò)程的若干可能的前提，則P(Bi)是人們事先對各前提條件出現可能性大小的估計，稱(chēng)之為先驗概率。如果這個(gè)過(guò)程得到了一個(gè)結果A，那么貝葉斯公式提供了我們根據A的出現而對前提條件做出新評價(jià)的方法。P(Bi∣A)既是對以A為前提下Bi的出現概率的重新認識，稱(chēng) P(Bi∣A)為后驗概率。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展與完善，貝葉斯公式以及由此發(fā)展起來(lái)的一整套理論與方法，已經(jīng)成為概率統計中的一個(gè)冠以“貝葉斯”名字的學(xué)派，在自然科學(xué)及國民經(jīng)濟的許多領(lǐng)域中有著(zhù)廣泛應用。

概率論的創(chuàng )始人是誰(shuí)？

托馬斯·貝葉斯。

托馬斯·貝葉斯（Thomas Bayes），英國神學(xué)家、數學(xué)家、數理統計學(xué)家和哲學(xué)家，1702年出生于英國倫敦，做過(guò)神甫，1742年成為英國**學(xué)會(huì )會(huì )員，貝葉斯曾是對概率論與統計的早期發(fā)展有重大影響的兩位人物（另一位是布萊斯·帕斯卡Blaise Pascal）之一。