?adversarial

adversarial發(fā)音

英：[??dv??se?r??l]　　美：[??dv??s?r??l]

英：　　美：

adversarial中文意思翻譯

adj. 對手的；敵對的；對抗的

用窮舉法的象棋AI和深度學(xué)習的象棋AI，哪個(gè)更強？

毋庸置疑，當然是深度學(xué)習的象棋AI更強。說(shuō)到Ai，就不可避免的要說(shuō)到圍棋AI。阿爾法狗有48個(gè)TPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練專(zhuān)用芯片)，需要要大量的棋譜做鋪墊，然后強化學(xué)習和訓練。阿爾法元比他更進(jìn)一個(gè)層次，采用了新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和搜索算法，只用了4個(gè)TPU，后者從零起步，通過(guò)自我學(xué)習狂虐前者。然而，如果用窮舉法，19路圍棋變化也不少于361階乘種，真不敢想象需要什么樣的電腦來(lái)計算。象棋同樣道理。

用窮舉法的象棋AI和深度學(xué)習的象棋AI，哪個(gè)更強？

首先我們要搞清楚窮舉法的象棋人工智能和深度學(xué)習的象棋人工智能有什么區別，窮舉法簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)就是一個(gè)一個(gè)地試，是最常見(jiàn)的一個(gè)應用方法，我們的生活中遇到的各種問(wèn)題，都可以用窮舉法，比如密碼問(wèn)題，三位數的密碼，可以從000到999來(lái)一個(gè)一個(gè)試，總會(huì )有試對的時(shí)候，這個(gè)就比較費體力，如果運用到象棋人工智能中，就需要有一個(gè)高級計算機芯片，因為這個(gè)需要運行速度，來(lái)快速試答案。我們在電視上看到的阿爾法狗其實(shí)就是窮舉法，阿爾法狗把每一步的步驟演繹到50的深度，甚至100的深度，就是下到100手以后，人腦根本無(wú)法與之相比，所以取勝機會(huì )極低。

而深度學(xué)習是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的體現，是高度的智能化，相當于千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)人腦共同學(xué)習，相對來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習比較主觀(guān)能動(dòng)性，而窮舉法相對比較客觀(guān)。帶到象棋人工智能方面，目前深度學(xué)習人工智能還沒(méi)有窮舉法人工智能成熟。在我看來(lái)，各有優(yōu)缺點(diǎn)，窮舉法比較死板，但只要芯片夠強大，基本無(wú)敵。深度學(xué)習比較靈活，但需要復雜的編程整合，相比較窮舉法的編程復雜的多，目前還沒(méi)開(kāi)發(fā)出來(lái)，如果將來(lái)能夠實(shí)現，我想深度學(xué)習的人工智能必將比窮舉法的人工智能強，那時(shí)候我們人類(lèi)所要擔心的問(wèn)題就是<終結者>里面人類(lèi)與機器的矛盾了。