?clustering

clustering發(fā)音

英：['kl?st?r??]　　美：['kl?st?r??]

英：　　美：

clustering中文意思翻譯

n. 聚類(lèi)；群

動(dòng)詞cluster的現在分詞形式.

clustering常見(jiàn)例句

1 、Most of the foreign embassy is clustering in this area.───大多數的外國使館都聚集在這一區。

2 、You're finding a cluster because you think it's interesting to find a cluster.─── 你在找他們的交集 因為你覺(jué)得這很有意思

3 、A cluster of bees is flying among the flowers.───一群蜜蜂在花叢中飛舞。

4 、KEY OFF, DISCONNECT THE INSTRUMENT CLUSTER.───關(guān)閉開(kāi)關(guān)，拆下儀表組。

5 、When will clustering support be added?───何時(shí)增加集群支持?

6 、Human Cluster of differentiation 30，CD30 Elis...───人白細胞分化抗原30（CD30）試劑盒；

7 、He found a cluster of mushrooms in the forest.───他在樹(shù)林里發(fā)現一簇蘑菇。

8 、Remove this host from Network Load Balancing cluster.───從網(wǎng)絡(luò )負載平衡群集刪除主機。

9 、In this lesson you will build a sequence clustering scenario.───在本課程中,您將生成一個(gè)順序分析和聚類(lèi)分析方案。

10 、The Effection of Primer on Cluster Analysis of Ipompea batatas LAM.───引物對甘薯品種聚類(lèi)分析結果的影響。

11 、A cluster of students brandish bright pink flares.───一群學(xué)生揮舞著(zhù)亮粉色的燃燒物。

12 、Of or relating to a cluster of droplets.───凝集層的屬于或有關(guān)一串微粒的

13 、And all robberies are clustered around the outfalls.─── 而且所有劫案都發(fā)生在河口附近

14 、Does replication work in conjunction with clustering?───復制是否可與聚類(lèi)分析一起進(jìn)行?

15 、In a way, you and your cluster exist because of me.─── 可以說(shuō) 你和你的族群因我才存在

16 、You often find roses clustering round the windows of an old English cottage.───你常會(huì )發(fā)現玫瑰簇擁在英國老農舍的窗子附近。

17 、KEY OFF, REMOVE THE INSTRUMENT CLUSTER.───切斷，移開(kāi)儀表盤(pán)。

18 、The associations clustering round a word can in fact change very rapidly.───圍繞一個(gè)詞產(chǎn)生的感情色彩可以變化得很快。

19 、Interatomic potential functions are crucial in cluster research.───原子間勢函數在團簇結構和性質(zhì)的理論研究中十分重要。

20 、They resolved a cluster of stars with a high-powered telescope.───他們用大功率望遠鏡來(lái)分辨群星。

21 、She held a cluster of flowers in her arms.───她抱著(zhù)一束鮮花。

22 、Not far ahead was a cluster of trees.───前面不遠有一叢樹(shù)林。

23 、A typical globular cluster has about 1 million stars.───一個(gè)典型的球狀星團包含1百萬(wàn)恒星。

24 、There are a little cluster of admirers around the actress.───女演員周?chē)鷵碇?zhù)一小群崇拜者。

25 、What main issues must my geographically dispersed cluster address?───分散在不同地理位置的群集必須解決什么主要問(wèn)題?

26 、Lost chain cross-linked at cluster %1. Orphan truncated.───丟失鏈在%1群集產(chǎn)生交叉鏈接。孤立部分已被截斷。

27 、Double-click the cluster name in the tree.───在樹(shù)中雙擊群集名稱(chēng)。

28 、When they're a cluster, they will kill you.─── 如果長(cháng)在枝條上 吃了會(huì )死人的

29 、The surface density of galaxies in a cluster can be measured from photographs.───一個(gè)星系團中星系的表面密度可從其照片上測得。

30 、Cluster zero is missing from the data attribute in boot file.───啟動(dòng)文件的數據屬性中缺少群集零。

31 、A cluster of similar things.───一套相似東西。

32 、Cluster member number (last three digits).───Cluster member number （最后三位數）。

33 、Describes the Microsoft Sequence Cluster Viewer.───介紹Microsoft序列分類(lèi)查看器。

34 、A DFS root already exists in this cluster node.───DFS根目錄已在這個(gè)群集節點(diǎn)中。

35 、Cholera incidence appeared area clustering in Guangxi Province.───廣西霍亂發(fā)病呈現一定的地區聚集性。

36 、The shared disk must have a physical disk resource in the cluster.───共享磁盤(pán)在群集中必須具有物理磁盤(pán)資源。

37 、Another snag is defining what a cluster munition is.───困難之二在于集束武器的確切定義。

38 、Figure 1 A good example of an openness cluster.───圖1這是表示開(kāi)誠布公的形體動(dòng)作群的很好示范。

39 、On cluster configurations, the DAC will be off by default.───對于群集配置,DAC在默認情況下是禁用的。

40 、You see this cluster? It's a building.─── 你看到這個(gè)群集了嗎 這是棟樓

41 、In his gloved hand was a cluster of white snowflakes.───他帶著(zhù)手套的雙手上沾滿(mǎn)了白色的雪花。

42 、A compact, cymose cluster of flowers.───團傘花序密集而無(wú)柄的聚傘花序

43 、Rat Cluster of differentiation 30，CD30 Elis...───大鼠白細胞分化抗原30（CD30）試劑盒；

44 、A branched cluster of flowers in which the branches are racemes.───復總狀花序每個(gè)分枝都是總狀花序的分枝花序。

45 、The dangler clustering form of jungly breath is made moving you.───叢林氣息的串式耳環(huán)打造動(dòng)人的你。

46 、A cluster of tourists was surrounded in the hill.───一群游客被困在了山中。

47 、The main offender is the gauge cluster.───主要罪犯是衡量集群。

48 、And their clustering leaves below White and purple violets grow.───在報春的一簇簇葉子下面長(cháng)出了白紫兩色的紫羅蘭。

49 、Member identifier (last three digits) = this office in the cluster.───member identifier （最后三位） = 該局處于群集。

50 、She was the wife of one of my cluster.─── 她是我一位族群同胞的妻子

51 、The next step is to configure the cluster.───下一步是配置群集。

52 、It can be used from many VMs simultaneously (in cluster scenario).───它能同時(shí)被許多虛擬機（客戶(hù)端）使用（在集群部署中）。

53 、Crowded or massed into a dense cluster.───叢生的，聚生的聚集成密叢的

54 、Arranged in a dense cluster.───密集成簇排列。

55 、Hardware failure in one node of a two-node cluster.───雙節點(diǎn)群集的一個(gè)節點(diǎn)出現硬件故障。

56 、She was there looking for her first cluster.─── 她是去找她的第一個(gè)族群的

57 、How do I import an existing MySQL database into a cluster?───如何把已存在的一個(gè)MySQL數據庫導入到集群中?

58 、You can run report server nodes on an NLB cluster.───可以在NLB群集上運行報表服務(wù)器節點(diǎn)。

59 、Comparing with the open cluster, their stars are older.───和疏散星團相比,星一般較老。

60 、If the node is unable to respond, it is removed from the cluster.───如果節點(diǎn)無(wú)法進(jìn)行響應,將從群集中將它刪除。

61 、A small cluster or mass of blood vessels or nerve fibers.───小球一小簇或團毛細血管組織或神經(jīng)纖維

62 、Whenever I see a cluster of people, I always mix with them.───只要有人三五成群，我便周旋其間。

63 、Cluster number (middle three digits).───cluster number （中間三位數）。

64 、Around the cluster is a huge vague diffuse nebulae.───圍繞該星團的是一個(gè)巨大的模糊的彌漫星云。

65 、A clustering of current customers.───當前客戶(hù)的聚類(lèi)分析。

66 、It was a cluster of epic proportions.─── 這是一系列空前巨大的陰謀

67 、A short cluster of elongated strands, as of yarn, hair, or grass, attached at the base or growing close together.───一簇，一叢連在底坐上或長(cháng)在一起的小簇細長(cháng)物質(zhì)，如毛線(xiàn)，頭發(fā)或草

68 、A cluster of feathers on the side of the face of certain breeds of fowl.───一撮毛某些家禽臉側的一撮羽毛

69 、We have arranged an exchange with your cluster.─── 我們已經(jīng)跟你的族群安排好了交換

70 、An access point for the clustering service.───為群集服務(wù)提供的訪(fǎng)問(wèn)點(diǎn)。

71 、Tinker's Cluster Rockets have a slightly increased range and AOE.───修補匠的集束火箭稍微加大了施法范圍和AOE。

72 、With which operating systems can I use Cluster?───什么樣的操作系統平臺下才能使用集群?

73 、Double-click the cluster name in the left pane.───在左側窗格中雙擊群集名稱(chēng)。

74 、On two-stage adaptive cluster sampling to assess pest density.───應用二階適應性整群抽樣估計害蟲(chóng)密度。

75 、allows you to be here with me... or your cluster.─── 讓你能和我 或和你的團隊在一起

76 、Instrument cluster with colour display in black panel technology.───儀表盤(pán)與黑色面板技術(shù)的彩色顯示器。

77 、With WebSphere clustering, one well-written script saves days of work!───對于WebSphere集群,一個(gè)精心編寫(xiě)的腳本可以節省幾天的工作。

78 、A cluster of droplets separatedout of a lyophilic colloid.───凝集作用從親液膠體中分離出的一串微粒。

79 、REMOVE OIL WARNING LAMP (CAN INDICATOR) FROM CLUSTER.───從儀器儀表組中移走油壓警報燈（罐指示器）。

80 、For the name of the cluster.───作為群集的名稱(chēng)。

81 、An important RAS change in LEI 7 is support for the Domino cluster.───LEI 7中一個(gè)重要的RAS更改是對Domino集群的支持。

82 、He loved the roses clustering round the garden.───他很喜愛(ài)圍繞著(zhù)花壇的那些玫瑰。

83 、What's the difference in using Cluster vs using replication?───使用集群和復制的區別是什么?

84 、Common resources are accessible by each node in the cluster.───公用資源可被群集中的每個(gè)節點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)。

85 、An error occurred attempting to rename the '%1' cluster as '%2'.───將 '%1' 群集重命名為 '%2' 時(shí)，出現了一個(gè)錯誤。

86 、During clustering, the process is interactional and alternant.───在聚類(lèi)過(guò)程中，不同詞性的詞的聚類(lèi)交替進(jìn)行，相互影響。

87 、A cluster of schooling fish was swimming away.───一大群魚(yú)成群結隊地游走了。

88 、Nepal, Burma, India and Bhutan cluster along its southern border.───南面邊界與尼泊爾、緬甸、印度和不丹聚連。

89 、What if we view a cluster, a galaxy or the moon?───如果我們看的是星簇，星系或者月亮怎么辦?

90 、DPR: Restore Disk Partiton Info from Last Cluster.───從磁盤(pán)最后扇區恢復分區鏈表。

Unsupervised learning methods(Similarity & Clustering)

就其意義而言，歐氏距離越小，兩個(gè)用戶(hù)相似度就越大，歐氏距離越大，兩個(gè)用戶(hù)相似度就越小。

在日常使用中，一般習慣于將相似度與1類(lèi)比，相似度在數值上反映為0<=Similarity(X,y)<=1，越接近1，相似度越高；

那么我們在使用歐幾里得距離時(shí)，可以通過(guò) 1/（1+Distance(X,Y)）來(lái)貫徹上一理念。

樣本屬性可能有的類(lèi)型有： 數值型，命名型，布爾型…… 在計算樣本之間的距離時(shí)，需要將不同類(lèi)型屬性分開(kāi)計算，最后統一相加，得到兩個(gè)樣本之間的距離。下面將介紹不同類(lèi)型的屬性的數據計算方法。

也叫離差標準化，是對原始數據的線(xiàn)性變換，使結果落到[0,1]區間，轉換函數如下：

其中Vi 表示在第i條記錄在A(yíng)這個(gè)屬性上的取值，MINA表示A這個(gè)屬性上的最小值，new_maxA表示我們希望映射到的區間的右邊界，其他同理。

這種方法有一個(gè)缺陷就是當有新數據加入時(shí)，可能導致max和min的變化，需要重新定義。

圖中藍色和**的線(xiàn)代表曼哈頓距離，綠色的線(xiàn)代表歐幾里得距離即歐式距離

計算公式:

Jaccard距離用來(lái)度量?jì)蓚€(gè)集合之間的差異性，它是Jaccard的相似系數的補集，被定義為1減去Jaccard相似系數。

總的變換距離（the total variation distance），記為 Δ(P, Q)，是上述等式的一半。

顯然：

對于概率分布 P = {pi}i∈[n], Q = {qi}i∈[n]，兩者之間的Hellinger distance 定義為：

根據定義，Hellinger distance 是一種滿(mǎn)足三角不等式（triangle inequality）的度量。根號下2是為了確保對于所有的概率分布，都有 h(P, Q) <= 1。

上表表示對與不同的樣本i,j，統計它們布爾型同時(shí)為1的屬性個(gè)數，同時(shí)為0的屬性個(gè)數，分別為1和0的屬性個(gè)數，它們的距離計算方式如下所示：

這個(gè)公式的含義其實(shí)就是兩個(gè)樣本之間，取值不同的屬性的數量與所有屬性的數量的比值。

Use'Similarity' measure to group data items.

主要思想：首先人為決定將要將數據集分為k個(gè)簇，然后根據簇內部相似性要盡可能大，簇之間相似性要盡可能小的思想，將樣本分到不同的簇當中去。

中心思想：

層次聚類(lèi)，是一種很直觀(guān)的算法。顧名思義就是要一層一層地進(jìn)行聚類(lèi)，可以從下而上地把小的cluster合并聚集，也可以從上而下地將大的cluster進(jìn)行分割。似乎一般用得比較多的是從下而上地聚集，因此這里我就只介紹這一種。

所謂從下而上地合并cluster，具體而言，就是每次找到距離最短的兩個(gè)cluster，然后進(jìn)行合并成一個(gè)大的cluster，直到全部合并為一個(gè)cluster。整個(gè)過(guò)程就是建立一個(gè)樹(shù)結構，類(lèi)似于下圖。

那 么，如何判斷兩個(gè)cluster之間的距離呢？一開(kāi)始每個(gè)數據點(diǎn)獨自作為一個(gè)類(lèi)，它們的距離就是這兩個(gè)點(diǎn)之間的距離。而對于包含不止一個(gè)數據點(diǎn)的 cluster，就可以選擇多種方法了。最常用的，就是average-linkage，即計算兩個(gè)cluster各自數據點(diǎn)的兩兩距離的平均值。類(lèi)似的 還有single-linkage/complete-linkage，選擇兩個(gè)cluster中距離最短/最長(cháng)的一對數據點(diǎn)的距離作為類(lèi)的距離。

公式

Hierarchical Clustering特點(diǎn)：

1）Start with each node as its own Cluster

4.2: Clustering around Centroids(圍繞中心點(diǎn)聚類(lèi))

K-medoid method 相對k-means 來(lái)說(shuō)比較不受離群點(diǎn)的干擾。

基于劃分的聚類(lèi)方法主要有

基于劃分的聚類(lèi)方法主要有K-均值聚類(lèi)（K-means clustering）和K-中心聚類(lèi)（K-medoids clustering）。

K-均值聚類(lèi)（K-means clustering）

K-均值聚類(lèi)是一種經(jīng)常使用的劃分聚類(lèi)方法。在這個(gè)方法中，我們首先初始化K個(gè)中心點(diǎn)，這些中心點(diǎn)可以是數據集中的點(diǎn)，也可以是隨機生成的點(diǎn)。然后，每個(gè)數據點(diǎn)被分配到最近的中心點(diǎn)，形成K個(gè)集群。然后，我們更新每個(gè)集群的中心點(diǎn)（通常是所有點(diǎn)的平均值），并重新分配每個(gè)數據點(diǎn)。這個(gè)過(guò)程將重復進(jìn)行，直到中心點(diǎn)不再變化，或者達到預設的迭代次數。

K-均值聚類(lèi)的優(yōu)點(diǎn)是算法簡(jiǎn)單、快速，適合處理大規模數據集。然而，它的缺點(diǎn)是需要預先設定集群數量K，且對初始中心點(diǎn)的選擇敏感，可能會(huì )陷入局部最優(yōu)解。

K-中心聚類(lèi)（K-medoids clustering）

K-中心聚類(lèi)是K-均值聚類(lèi)的一種改進(jìn)型。兩者的區別在于中心點(diǎn)的選擇。在K-中心聚類(lèi)中，中心點(diǎn)必須是數據集中的實(shí)際點(diǎn)，而不是像K-均值聚類(lèi)中那樣，可以是任意位置。因此，K-中心聚類(lèi)的中心點(diǎn)更具代表性，但其計算復雜度也相對較高。

K-中心聚類(lèi)的優(yōu)點(diǎn)是對異常值的影響較小，因為中心點(diǎn)是從實(shí)際數據點(diǎn)中選擇的。然而，它的缺點(diǎn)是計算復雜度較高，且也需要預先設定集群數量K。

無(wú)論是K-均值聚類(lèi)還是K-中心聚類(lèi)，它們都是基于劃分的聚類(lèi)方法，核心思想是將數據集劃分為若干個(gè)集群，每個(gè)集群內部的相似度高，集群之間的相似度低。這些方法在許多領(lǐng)域都有廣泛應用，如圖像處理、自然語(yǔ)言處理、推薦系統等。但需要注意的是，這些方法都假設數據集的分布是凸形的，即集群是球形的或類(lèi)似球形的，如果數據集的分布不滿(mǎn)足這個(gè)假設，那么這些方法的效果可能會(huì )大打折扣。