?normalise

normalise發(fā)音

['nɔ:məlaiz]

英：　　美：

normalise中文意思翻譯

vt. 正?；?熱處理解除內應力, 取準)

normalise常見(jiàn)例句

1 、Tissue Culture of Rootstocks of Rosa banksiae var. Normalis Reg. On Tree Roses───樹(shù)狀月季砧木的組織培養

2 、Hopes of a successful outcome were raised on May 3rd when the governments of Sudan and Chad, its western neighbour, agreed to normalise relations after talks brokered by Qatar and Libya.───今年5月3日，在卡塔爾與利比亞做協(xié)調方的和談結束之后，蘇丹、乍得與其西方鄰國政府同意關(guān)系的正?；?，因此就有希望獲得和談成功的結局。

3 、After Obama's election the Cuban government expressed a desire to normalise relations and took down its billboards around the US mission, though the flags remained.───在奧巴馬當選之后，古巴政府表達了與美國實(shí)現關(guān)系正?；囊庠?，并且撤掉了圍繞在美國聯(lián)絡(luò )代表處周?chē)母媸九?，盡管那些旗幟依然保留在那里。

4 、You can t manage the market, maybe it ll normalise in five years time but you ve just got to produce your work as normal.───現在矛盾更復雜了，沒(méi)有正確與否。

5 、Guinea's ability to normalise relations with multilateral and western donors would also be at stake due to the extent of the financing.───由于這筆融資所涉及的范圍，幾內亞與多邊及西方捐贈者之間關(guān)系的正?；芰σ彩艿接绊?。

6 、Belinda Dalton, director of eating disorders clinic The Oak House, said eating with family helped "normalise" young people's relationship with food.───“橡樹(shù)屋”飲食紊亂診所主任比琳達?達爾頓說(shuō)，與家人一起吃飯有助于促進(jìn)年輕人的飲食“正?；?。

7 、Most of the monks are now in the countryside with their families, too scared to return until things normalise.───大部人和尚現在都回到鄉下與他們的家人在一起，在事情沒(méi)有恢復正常狀態(tài)前他們不敢回去。

8 、It has long wanted to “normalise” monetary policy, raising rates to somewhere near 2.5-3%, but darkening economic clouds abroad and at home keep conspiring to prevent that.───長(cháng)期以來(lái)，它一直期望將利率提高到近2.5-3%，使貨幣政策“正?；?，然而國內外的經(jīng)濟疲軟使得它不能如意。

9 、The BoJ is eager to “normalise” interest rates, which until a year ago were set at zero to counter deflation.───日本銀行急于是利率正?；?，因為一年前因為通貨緊縮而把利率調整為零。

10 、Rosa banksiae var. normalis───白木香

11 、But dealer spreads are sure to shrink as markets normalise and those that have retreated return to the fray.───但是隨著(zhù)市場(chǎng)的正?；约捌淠切┏吠说墓局匦麻_(kāi)始競爭，喊價(jià)差額肯定會(huì )萎縮。

12 、Without this, any attempt to normalise interest rates risks pushing economies off the cliff again;───沒(méi)有這一點(diǎn)，任何使利率正?；膰L試，都可能再次把經(jīng)濟推下懸崖；

13 、"With the situation in financial markets so fluid, much depends on when (and if) credit markets begin to normalise.───目前金融市場(chǎng)如此動(dòng)蕩，完全依賴(lài)于信貸市場(chǎng)何時(shí)（或能否）開(kāi)始正常運轉起來(lái)？

14 、Our guess is that, while dealing with a liquidity trap is difficult, removing stimulus when macro conditions normalise should not be a major problem for the Fed.───雖然流動(dòng)性陷阱難以應對，但如果宏觀(guān)經(jīng)濟形勢恢復正常，那么對美聯(lián)儲而言，消除貨幣刺激措施的影響并非難事。

15 、Mr Clinton had expressed regret that he did not try to normalise relations with North Korea during his last days in office.───克林頓先生對其未能在最后的任期內促成美朝關(guān)系正?；硎具z憾。

16 、to normalise relationships after a quarrel───爭吵后把關(guān)系正?；?/p>

17 、A chunk of mark-to-market losses reflect illiquidity discounts on fairly high-quality bonds, which could unwind if markets normalise.───市值下跌很大程度上反映了較高信用債券的流動(dòng)性不足問(wèn)題，這一問(wèn)題隨著(zhù)市場(chǎng)正?；梢缘玫浇鉀Q。

18 、To normalise an activity gives it power.───把一種活動(dòng)正?；瘯?huì )給那種活動(dòng)提供動(dòng)力。

19 、Phorocera normalis───n. 直條蜉寄蠅

20 、oculus normalis───正常眼

21 、SAIC said then that it would work with all parties to help “normalise” Ssangyong's operations.───上汽當時(shí)稱(chēng)，它將與所有有關(guān)方面合作，幫助實(shí)現雙龍運營(yíng)的“正?；?。

22 、Euphorus normalis───n. 常優(yōu)繭蜂

23 、By the time he steps down next March, he wants the bank to “normalise” monetary policy (until last year the short-term rate was set at zero, and is now just 0.5%).───在明年三月份卸職之前，他希望央行將貨幣政策“正?；保ㄖ钡饺ツ甓唐诶蔬€為0，現在也僅為0.5%）。

24 、Vitamins A &F help to balance and normalise the skin especially beneficial for dry and sun exposed skin.───維他命A及F能平衡干操及常被陽(yáng)光直曬的皮膚。它提供健康的皮膚膠原質(zhì)，能預防早期的皺紋及松弛的皮膚。

25 、The normalise function does this for us, and returns the old length of the vector.───normalise函數為我們做了這些事，并返回向量的原始長(cháng)度。

26 、Nicholsicypris normalis───尼氏細鯽

聯(lián)機分析處理的實(shí)施方法

以下就ROLAP和MOLAP的具體實(shí)施方法進(jìn)行討論： 顧名思義，關(guān)系型聯(lián)機分析處理是以關(guān)系型數據庫為基礎的。唯一特別之處在于聯(lián)機分析處理中的數據結構組織的方式。

讓我們考察一個(gè)例子，假設我們要進(jìn)行產(chǎn)品銷(xiāo)售的財務(wù)分析，分析的角度包括時(shí)間、產(chǎn)品類(lèi)別、市場(chǎng)分布、實(shí)際發(fā)生與預算四方面內容，分析的財務(wù)指標包括：銷(xiāo)售額、銷(xiāo)售支出、毛利(=銷(xiāo)售額-銷(xiāo)售支出)、費用、純利(=毛利-費用)等內容，則我們可以建立如下的數據結構：

該數據結構的中心是主表，里面包含了所有分析維度的外鍵，以及所有的財務(wù)指標，可計算推導的財務(wù)指標不計在內，我們稱(chēng)之為事實(shí)表(Fact Table)。周?chē)谋矸謩e是對應于各個(gè)分析角度的維表(Dimension Table)，每個(gè)維表除了主鍵以外，還包含了描述和分類(lèi)信息。無(wú)論原來(lái)的業(yè)務(wù)數據的數據結構為何，只要原業(yè)務(wù)數據能夠整理成為以上模式，則無(wú)論業(yè)務(wù)人員據此提出任何問(wèn)題，都可以用SQL語(yǔ)句進(jìn)行表連接或匯總(table join and group by)實(shí)現數據查詢(xún)和解答。（當然，有一些現成的ROLAP前端分析工具是可以自動(dòng)根據以上模型生成SQL語(yǔ)句的）。這種模式被稱(chēng)為星型模式(Star-Schema)，可應用于不同的聯(lián)機分析處理應用中。

以下是另一個(gè)采用星型模式的例子，分析的角度和指標截然不同，但數據結構模式一樣。我們看到的不是表的數據，而是表的結構。在聯(lián)機分析處理的數據模型設計中，這種表達方式更為常見(jiàn)：

有時(shí)候，維表的定義會(huì )變得復雜，例如對產(chǎn)品維，既要按產(chǎn)品種類(lèi)進(jìn)行劃分，對某些特殊商品，又要另外進(jìn)行品牌劃分，商品品牌和產(chǎn)品種類(lèi)劃分方法并不一樣。因此，單張維表不是理想的解決方案，可以采用以下方式，這種數據模型實(shí)際上是星型結構的拓展，我們稱(chēng)之為雪花型模式(snow-flake schema).

無(wú)論采用星型模式還是雪花型模式，關(guān)系型聯(lián)機分析處理都具有以下特點(diǎn)：

· 數據結構和組織模式需要預先設計和建立；

· 數據查詢(xún)需要進(jìn)行表連接，在查詢(xún)性能測試中往往是影響速度的關(guān)鍵；

· 數據匯總查詢(xún)（例如查詢(xún)某個(gè)品牌的所有產(chǎn)品銷(xiāo)售額），需要進(jìn)行Group by 操作，雖然實(shí)際得出的數據量很少，但查詢(xún)時(shí)間變得更長(cháng)；

· 為了改善數據匯總查詢(xún)的性能，可以建立匯總表，但匯總表的數量與用戶(hù)分析的角度數目和每個(gè)角度的層次數目密切相關(guān)。例如，用戶(hù)從8個(gè)角度進(jìn)行分析，每個(gè)角度有3個(gè)匯總層次，則匯總表的數目高達3的8次方。

可以采取對常用匯總數據建立匯總表，對不常用的匯總數據進(jìn)行Group by 操作，這樣來(lái)取得性能和管理復雜度之間的均衡。 多維聯(lián)機分析處理實(shí)際上是用多維數組的方式對關(guān)系型數據表進(jìn)行處理。下圖是ROLAP與MOLAP的對比：

圖中左邊是ROLAP方式，右邊是MOLAP方式，兩者對應的是同一個(gè)三維模型。MOLAP首先對事實(shí)表中的所有外鍵進(jìn)行排序，并將排序后的具體指標數值一一寫(xiě)進(jìn)虛擬的多維立方體中。當然，虛擬的多維立方體只是為了便于理解而構想的，MOLAP實(shí)際的數據存儲放在數據文件(Data File)中，其數據放置的順序與虛擬的多維立方體按x,y,z坐標展開(kāi)的順序是一致的(如上圖)。同時(shí)，為了數據查找的方便，MOLAP需要預先建立維度的索引，這個(gè)索引被放置在MOLAP的概要文件(Outline)中。

概要文件是MOLAP的核心，相當于ROLAP的數據模型設計。概要文件包括所有維的定義（包括復雜的維度結構）以及各個(gè)層次的數據匯總關(guān)系(例如在時(shí)間維，日匯總至月，月匯總至季，季匯總至年)，這些定義往往從關(guān)系型維表中直接引入即可。概要文件也包括分析指標的定義，因此可以在概要文件中包含豐富的衍生指標，這些衍生指標由基礎指標計算推導出來(lái)（例如ROLAP例子1中的純利和毛利）。概要文件的結構如下圖所示：

一旦概要文件定義好，MOLAP系統可以自動(dòng)安排數據存儲的方式和進(jìn)行數據查詢(xún)。從MOLAP的數據文件與ROLAP的事實(shí)表的對比可以看出，MOLAP的數據文件完全不需要紀錄維度的外鍵，在維度比較多的情況下，這種數據存儲方式大量地節省了空間。

但是，如果數據相當稀疏，虛擬的多維立方體中很多數值為空時(shí)，MOLAP的數據文件需要對相關(guān)的位置留空，而ROLAP的事實(shí)表卻不會(huì )存儲這些紀錄。為了有效地解決這種情況，MOLAP采用了稀疏維和密集維相結合的處理方式，如下圖。

上圖的背景是某些客戶(hù)只通過(guò)某些**渠道才購買(mǎi)，但是只要該客戶(hù)存在，他在各個(gè)月和各個(gè)地區內均有消費(例如，華南IBM只通過(guò)熊貓國旅定購南航機票，但在華南四省在每個(gè)月均有機票訂購)。則時(shí)間和地區維是密集維，客戶(hù)和**渠道是稀疏維，MOLAP將稀疏維建成索引文件(Index File)，密集維所對應的數值仍然保留在數據文件中，索引文件不存儲空紀錄。這樣保持了對空間的合理利用。我們也可以看到，如果所有維都是稀疏維，則MOLAP的索引文件就退化成ROLAP的事實(shí)表， 兩者沒(méi)有區別了。

在實(shí)際應用中，不可能所有分析的維度都是密集的，也絕少存在所有分析的維度都是稀疏的，因此稀疏維和密集維并用的模式幾乎主導了所有的MOLAP應用。而稀疏維和密集維的定義全部集中在概要文件中，因此，只要預先定義好概要文件，所有的數據分布就自動(dòng)確定了。

在這種模式中，密集維的組合組成了的數據塊(Data Block)，每個(gè)數據塊是I/O讀寫(xiě)的基礎單位(如上圖)，所有的數據塊組成了數據文件。稀疏維的組合組成了索引文件，索引文件的每一個(gè)數據紀錄的末尾都帶有一個(gè)指針，指向要讀寫(xiě)的數據塊。因此，進(jìn)行數據查詢(xún)時(shí)，系統先搜索索引文件紀錄，然后直接調用指針指向的數據塊進(jìn)行I/O讀寫(xiě)(如果該數據塊尚未駐留內存)，將相應數據塊調入內存后，根據密集維的數據放置順序直接計算出要查詢(xún)的數據距離數據塊頭的偏移量，直接提取數據下傳到客戶(hù)端。因此，MOLAP 方式基本上是索引搜索與直接尋址的查詢(xún)方式相結合，比起ROLAP的表/索引搜索和表連接方式，速度要快得多。

特點(diǎn)

· 需要預先定義概要文件；

· 數據查詢(xún)采用索引搜索與直接尋址的方式相結合，不需要進(jìn)行表連接，在查詢(xún)性能測試中比起ROLAP有相當大的優(yōu)勢；

· 在進(jìn)行數據匯總查詢(xún)之前，MOLAP需要預先按概要文件中定義的數據匯總關(guān)系進(jìn)行計算，這個(gè)計算通常以批處理方式運行。計算結果回存在數據文件中，當用戶(hù)查詢(xún)時(shí)，直接調用計算結果，速度非?？?。

· 無(wú)論是數據匯總還是計算衍生數據，預先計算的方式實(shí)際上是用空間來(lái)?yè)Q時(shí)間。當然，用戶(hù)也可以選擇動(dòng)態(tài)計算的方式，用查詢(xún)時(shí)間來(lái)?yè)Q取存儲空間。MOLAP可以靈活調整時(shí)空的取舍平衡。

· 用戶(hù)難以使用概要文件中沒(méi)有定義的數據匯總關(guān)系和衍生指標。

· 在大數據量環(huán)境下，關(guān)系型數據庫可以達到TB級的數據量，現有的MOLAP應用局限于基于文件系統的處理和查詢(xún)方式，其性能會(huì )在100GB級別開(kāi)始下降，需要進(jìn)行數據分區處理，因此擴展性不如ROLAP。因此，MOLAP多數用于部門(mén)級的主題分析應用。 假設分析提出了類(lèi)似于以下的問(wèn)題：如果產(chǎn)品降價(jià)5%，而運費增加8%，對不同地區的**商的進(jìn)貨成本會(huì )有什么影響？這些問(wèn)題常用于銷(xiāo)售預測、費用預算分配、獎金制度確定等等。據此，用戶(hù)可以分析出哪些角度、哪些因素的變化將對企業(yè)產(chǎn)生重要影響；并且，用戶(hù)可以靈活調節自己手中掌握的資源(例如費用預算等)，將它用到最有效的地方中去。

假設分析要求OLAP系統能夠隨用戶(hù)的思路調整數據，并動(dòng)態(tài)反映出在調整后對其他數據的影響結果。事實(shí)上，進(jìn)入OLAP的數據分兩大類(lèi)：事實(shí)數據和預算數據。事實(shí)數據一般情況下不容修改，而預算數據則應常常進(jìn)行調整。DB2 OLAP Server通過(guò)詳細的權限定義區分了數據的讀寫(xiě)權限，允許用戶(hù)對預算數據進(jìn)行更改，系統可以對其他受影響的數據進(jìn)行計算，以反映出假如發(fā)生如上情況，將會(huì )引起以下結果的結論。 數據評估包括兩方面內容，有效性評估和商業(yè)意義評估。在有效性評估方面，數據抽取、清洗和轉換的規則的定義是至關(guān)重要的。而合理的數據模型設計能有效防止無(wú)效數據的進(jìn)入。例如在ROLAP中，如果維表沒(méi)有采用范式設計(normalise design)，可能會(huì )接受如下的維表：

機構代碼 機構名稱(chēng) 所屬區縣 所屬城市 所屬省份

001 越秀支行 越秀區 廣州 廣東

002 祖廟支行 佛山 廣州 廣東

003 翠屏支行 佛山 南海 廣東

004 。。。 。。。 。。。 。。。

顯然，002中顯示的佛山屬于廣州市，與003中顯示的佛山屬于南海市是矛盾的。這顯示出數據源有問(wèn)題，但是如果采用星型模式設計，ROLAP無(wú)法自動(dòng)發(fā)現數據源的問(wèn)題！

在類(lèi)似情況下，MOLAP的表現稍占優(yōu)勢。因為MOLAP需要預先定義概要文件，而概要文件會(huì )詳細分析維度的層次關(guān)系，因此生成概要文件時(shí)會(huì )反映數據源的錯誤。因此，在DB2 OLAP Server中，記錄003會(huì )被拒收，并紀錄在出錯日志中，供IT人員更正。

但是，OLAP對數據源有效性的驗證能力畢竟是有限的，因此，數據有效性必須從源數據一級和數據抽取/清洗/轉換處理一級來(lái)進(jìn)行保障。

對用戶(hù)而言，數據的商業(yè)含義評估更有意義。在商業(yè)活動(dòng)中，指標數值的取值范圍是比較穩定的，如果指標數值突然發(fā)生變化，或者在同期比較、同類(lèi)比較中有特殊表現，意味著(zhù)該指標代表的方方面面具有特別的分析意義。普通的OLAP往往需要用戶(hù)自己去觀(guān)察發(fā)現異常指標，而DB2 OLAP Server的OLAP Minor(多維數據挖掘功能)能為用戶(hù)特別地指出哪些條件下的哪些指標偏離常值，從而引起用戶(hù)的注意和思考。例如：12月份南部的圣誕禮品銷(xiāo)售額不到同期類(lèi)似區域（東部、中部、西部）的50%。

綜上所述，無(wú)論ROLAP還是MOLAP，都能夠實(shí)現聯(lián)機分析處理的基本功能，兩者在查詢(xún)效率，存儲空間和擴展性方面各有千秋。IT人員在選擇OLAP系統時(shí)，既要考慮產(chǎn)品內部的實(shí)現機制，同時(shí)也應考慮假設分析，復雜計算，數據評估方面的功能，為實(shí)現決策管理信息系統打下堅實(shí)的基礎。

如何標準化特征向量HOW TO NORMALISE FEATURE VECTORS

方法/步驟

1

啟動(dòng)Matlab ，在命令窗口輸入要處理的矩陣A

A=[1,4,2,4;1/4,1,1/2,1;1/2,2,1,1/2;1/4,1,2,1]

輸入完成后回車(chē)軟件會(huì )按行列的形式顯示矩陣

順便我們可以檢查一下矩陣是否輸入錯誤

2

接著(zhù)輸入[x,y]=eig(A) 回車(chē)

就可以看到矩陣的所有特征值和特征向量了

特征值是對角矩陣y 矩陣x的每一列對應一個(gè)y中相應列的特征值

此處注意括號必須是在英文輸入法下輸入 如果顯示紅色表示有問(wèn)題需要重新輸入

3

雖然已經(jīng)計算出了矩陣的特征值和特征向量 但是如果只是計算這一個(gè)的話(huà)完全可以觀(guān)察得到最大的特征值

接著(zhù)輸入

eigenvalue=diag(y);

lamda=eigenvalue(1)

lamda表示最大的特征值 這里lamda=4.2498

此時(shí)再輸入

y_lamda = x(:, 1) 即最大特征值對應的特征向量

除了直接輸入變量結果來(lái)查看的方法外 我們還可以直接在workspace中查看變量運算結果