ssrn縮寫(xiě)是什么意思

SSRN英文含義

1、SSRN的英文全稱(chēng)：Social Science Research Network | 中文意思：───社會(huì )科學(xué)研究網(wǎng)

2、SSRN的英文全稱(chēng)：Scottish Stroke Research Network (UK) | 中文意思：───蘇格蘭中風(fēng)研究網(wǎng)絡(luò )(英國)

3、SSRN的英文全稱(chēng)：Social Science Research Network | 中文意思：───社會(huì )科學(xué)研究網(wǎng)；美國社會(huì )科學(xué)研究網(wǎng)；社會(huì )科學(xué)研究網(wǎng)絡(luò )

4、SSRN的英文全稱(chēng)：Soft Switch Radio Network (Motorola) | 中文意思：───軟交換網(wǎng)絡(luò )電臺(Motorola)

5、SSRN的英文全稱(chēng)：National Sample Survey of Registered Nurses (US DHHS; Washington, DC) | 中文意思：───全國注冊護士的抽樣調查(美國健康與人類(lèi)服務(wù)部；華盛頓特區)

SSRN是什么意思

SSRN（SocialScienceResearchNetwork）是一個(gè)在線(xiàn)社會(huì )科學(xué)研究平臺，它SSRN（SocialScienceResearchNetwork）是一個(gè)在線(xiàn)社會(huì )科學(xué)研究平臺，它提供了一個(gè)供學(xué)者們分享和討論他們的研究成果的社區。SSRN的影響因子在評估學(xué)術(shù)論文時(shí)起著(zhù)重要的作用。

首先，影響因子是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標。它反映了某篇論文在特定領(lǐng)域內的引用頻率，即論文被其他學(xué)者引用的次數。一個(gè)高影響因子的期刊意味著(zhù)其發(fā)表的論文具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和影響力，因此，研究者通常會(huì )選擇在這些期刊上發(fā)表自己的研究成果。

其次，影響因子可以幫助研究者評估自己的研究成果的影響力。如果一篇論文在SSRN上的引用次數較多，那么這可能意味著(zhù)該論文的研究?jì)热菥哂幸欢ǖ膭?chuàng )新性和實(shí)用性，能夠引起其他學(xué)者的關(guān)注和討論。這對于研究者來(lái)說(shuō)是一種重要的認可，也是他們繼續進(jìn)行科研工作的動(dòng)力。

此外，影響因子還可以幫助研究者選擇合適的合作者和合作伙伴。如果一個(gè)研究者的論文在SSRN上的影響因子較高，那么他可能會(huì )吸引更多的同行來(lái)與他進(jìn)行合作，共同開(kāi)展研究項目。這對于提高研究效率和質(zhì)量具有積極的作用。

然而，需要注意的是，影響因子并不是衡量學(xué)術(shù)論文質(zhì)量的唯一標準。有些高質(zhì)量的論文可能因為發(fā)表在非主流期刊或者研究領(lǐng)域較為冷門(mén)而影響因子較低。因此，在評估學(xué)術(shù)論文時(shí)，除了參考影響因子外，還應該綜合考慮論文的內容、方法和結論等因素。

procylical是什么意思

“procylical”應當是“procyclical”.

Procyclical: adj.順周期的；順循環(huán)的。 網(wǎng)絡(luò )釋義: 擴大經(jīng)濟周期。

我找了有關(guān)“procylical”一詞的原文，發(fā)現用“procylical”一詞一般只一處，其他用“procyclical”。用“procylical”一詞應當是筆誤，目前也找不到詞典對該詞的解釋。下面附一段原文，請比較。附原文如下：

Why is Productivity Procylical? Why Do We Care?

John G. Fernald

Federal Reserve Bank of San Francisco

Susanto Basu

Department of Economics, Boston College; National Bureau of Economic Research (NBER)

June 1999

International Finance Working Paper No. 638

Abstract:

Productivity rises in booms and falls in recessions. There are four main explanations for procyclical productivity: (i) procyclical technology shocks, (ii) widespread imperfect competition and increasing returns, (iii) variable utilization of inputs over the cycle, and (iv) resource reallocations. Each of these explanations has important implications for macroeconomic modeling. In this paper, we discuss empirical methods for assessing the importance of these explanations. We provide microfoundations for our preferred approach of estimating a first-order approximation to the production function, using a theoretically motivated proxy for utilization. When we implement this approach, we find that variable utilization and resource reallocations are particularly important in explaining procyclical productivity. We argue that the reallocation effects that we identify are not "biases" - instead, they reflect changes in an economy's ability to produce goods and services for final consumption from given primary inputs of capital and labor. Thus, from a normative viewpoint, reallocations are significant for welfare, and from a positive viewpoint, they constitute potentially important amplification and propagation mechanisms for macroeconomic modeling.

Keywords: productivity, business cycles, markups