cvpr縮寫(xiě)是什么意思,cvpr的全稱(chēng)及含義,cvpr全稱(chēng)意思大全
cvpr縮寫(xiě)是什么意思
CVPR英文含義
1、CVPR的英文全稱(chēng):IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition | 中文意思:───計算機視覺(jué)和模式識別大會(huì )上
2、CVPR的英文全稱(chēng):Computer Vision and Pattern Recognition | 中文意思:───計算機視覺(jué)與模式識別;計算機視覺(jué)和模式識別
3、CVPR的英文全稱(chēng):Computer Vision and Pattern Recognition | 中文意思:───計算機視覺(jué)與模式識別
4、CVPR的英文全稱(chēng):Center for Vulnerable Populations Research (University of California at Los Angeles) | 中文意思:───弱勢群體研究中心(加州大學(xué)洛杉磯分校)
2017年,你看過(guò)最印象深刻的社會(huì )新聞是什么?
謝邀。
2017年,經(jīng)歷了3月的韓國薩德事件,進(jìn)而引發(fā)中國的一系列抵制韓國的舉措,不得不說(shuō)是一件關(guān)乎到每個(gè)中國人的事件。從軍事層面的呼吁到強烈警告,進(jìn)而引起社會(huì )民眾自發(fā)性地進(jìn)行抵制,對本人來(lái)說(shuō)是比較印象深刻的一件軍事以及社會(huì )性新聞。
不得不說(shuō),韓國薩德事件不僅涉及到了中國的國家安全,而且還是一個(gè)世界性的話(huà)題。當時(shí)的薩德事件,引起的民憤與社會(huì )輿論,足以稱(chēng)之為今年的最大的新聞之一了
2017年,你看過(guò)最印象深刻的社會(huì )新聞是什么?
回首2017,人工智能的發(fā)展可謂是高歌猛進(jìn),激動(dòng)人心。其中最令人興奮的的消息莫過(guò)于在7月20日國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規劃》,從此人工智能發(fā)展上升至國家戰略層面。
其次令AI科技評論印象深刻的是AlphaGo的三度進(jìn)化。5月27日,卷土重來(lái)的圍棋AI 程序AlphaGo戰勝人類(lèi)排名第一的圍棋高手柯潔,自此引爆全民討論AI。短短幾個(gè)月之后,DeepMind團隊又重磅發(fā)布“無(wú)師自通”版AlphaGo Zero,再次震驚世人,緊接著(zhù)“通用算法"AlphaZero 誕生,攻克了人類(lèi)更多的棋類(lèi)。一年之內三次重大進(jìn)化,這不得不讓外界一致驚呼AI的進(jìn)步速度比人類(lèi)想象的要快。
下面AI科技評論就為大家盤(pán)點(diǎn)2017人工智能界都有哪些重大熱門(mén)事件。
繼李世石人機“世紀大戰" ,AlphaGo升級再復出,三度進(jìn)化
1月3日,神秘圍棋大師Master身份曝光,它就是王者歸來(lái)的AlphaGo。
2016年3月15日,AlphaGo以4:1大勝李世石后,DeepMind隨即宣布AlphaGo進(jìn)入閉關(guān)狀態(tài)。直到2016年12月29日晚,一個(gè)注冊為“Master”標注為韓國九段的“網(wǎng)絡(luò )棋手”接連“踢館”在線(xiàn)圍棋網(wǎng)站弈城網(wǎng)和野狐網(wǎng)。截至2017年1月4日夜,Master 斬獲了59連勝,擊敗15位世界冠軍,其中包括中國、韓國、日本各自的“當今第一人”柯潔、樸廷桓和井山裕太。尤其是在1月3日晚執白中盤(pán)戰勝世界排名第一的圍棋手柯潔之后,神秘的Master終于在1月4日晚間宣布自己就是 AlphaGo。
至此算法升級的AlphaGo正式對外復出。新版AlphaGo Master的技術(shù)解密在這里。
10月19日,DeepMind團隊重磅發(fā)布AlphaGo Zero,再次震驚世人。相比之前的AlphaGo,該版本的AlphaGo Zero實(shí)現了在A(yíng)I發(fā)展中非常有意義的一步——"無(wú)師自通"。技術(shù)解密在這里。
12月7日,AlphaGo Zero再進(jìn)化,通用算法AlphaZero誕生,除了圍棋以外,攻克了更多棋類(lèi)。
人工智能系統Libratus戰勝四位德?lián)漤敿夁x手
1月30日,在賓夕法尼亞州匹茲堡的Rivers賭場(chǎng),卡耐基梅隆大學(xué)(CMU)開(kāi)發(fā)的人工智能系統Libratus戰勝四位德州撲克頂級選手,獲得最終勝利。
對此Facebook人工智能組研究院田淵棟博士解釋了這次AI戰勝人類(lèi)游戲德州撲克的背后原理。他認為相對于A(yíng)lphaGo,德州撲克這種非對稱(chēng)信息博弈的實(shí)用價(jià)值更大,未來(lái)有很大的發(fā)揮空間。技術(shù)解密在這里
百度首席科學(xué)家吳恩達離職創(chuàng )業(yè)
3月22日,機器學(xué)習界公認的大師級人物吳恩達宣布從百度離職,這一消息瞬間引爆全網(wǎng)。
吳恩達在自己的離職公開(kāi)信中說(shuō)道:"我將繼續致力于用人工智能引領(lǐng)這場(chǎng)重大的社會(huì )變革。除了推動(dòng)大公司使用人工智能,也還有很多創(chuàng )業(yè)機會(huì ),以及更深入進(jìn)行人工智能研究的機會(huì )。" 之后圈內人士一度盛傳吳恩達最有可能的去處是硅谷自動(dòng)駕駛初創(chuàng )公司Drive.ai,原因是“Drive.ai最初由斯坦福人工智能實(shí)驗室的幾個(gè)研究員成立,而吳恩達就是斯坦福人工智能實(shí)驗室出身。另外Drive.ai的創(chuàng )始人之一Carol E. Reiley是吳恩達的妻子。之后這一預測被吳恩達妻子Carol Reiley回應:他不會(huì )加入Drive.ai。另一個(gè)推測是吳恩達會(huì )做AI教育。吳恩達是在線(xiàn)教育平臺Coursera創(chuàng )始人之一,很有可能做回老本行。
隨后經(jīng)過(guò)幾個(gè)月的苦苦等待,吳恩達的創(chuàng )業(yè)項目陸續對外公開(kāi),第一個(gè)項目是Deeplearning.ai,一套深度學(xué)習在線(xiàn)課程。第二個(gè)項目是成立1.5億美元AI投資基金。第三個(gè)項目是Landing.ai,旨在A(yíng)I賦能傳統制造業(yè),已與富士康等多家制造企業(yè)達成戰略合作關(guān)系。
谷歌正式發(fā)布第二代TPU,對標英偉達GPU TeslaV100
5月19日凌晨,在谷歌I/O 2017大會(huì )上,谷歌正式發(fā)布了第二代 TPU。
從2016年谷歌公布了這一項目計劃之后,一直等到了2017年4月才看到詳細的文檔介紹以及論文。TPU的目標很簡(jiǎn)單,為多種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )設計,能夠高速、高能耗比地執行深度學(xué)習模型的推理任務(wù)。在當時(shí)的幾種方案中,ASIC的功能完全固定,FPGA的速度優(yōu)勢不大,GPU做模型訓練沒(méi)問(wèn)題但推理任務(wù)成本太高,TPU的靈活性稍高于A(yíng)SIC,并提供了大幅高于GPU的推理任務(wù)能耗比。雖然論文中的對比對象有爭議、TPU在某些任務(wù)中的表現也并不理想,但以TPU為代表的定制芯片方案注定將會(huì )是深度學(xué)習大規模商業(yè)化應用的必備基礎設施。谷歌正式發(fā)布的第二代TPU,運算能力、存儲能力都有大幅提高。相比較上周英偉達剛剛推出的GPU Tesla V100,每秒達到120萬(wàn)億次浮點(diǎn)運算,谷歌二代TPU最高可達到每秒180萬(wàn)億次的浮點(diǎn)運算性能。最重要的是它還可以支持模型訓練。
國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規劃》
7月20日,國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規劃》?!兑巹潯方o出三步走戰略目標:到2020年,人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進(jìn)水平同步,人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn),人工智能技術(shù)應用成為改善民生的新途徑。到2025年,人工智能基礎理論實(shí)現重大突破,部分技術(shù)與應用達到世界領(lǐng)先水平,人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉型的主要動(dòng)力,智能社會(huì )建設取得積極進(jìn)展。到2030年,人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng )新中心。除了戰略目標之外,還提出了六項重點(diǎn)任務(wù):
- 構建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng )新體系。
- 培育高端高效的智能經(jīng)濟。
- 建設安全便捷的智能社會(huì )。
- 加強人工智能領(lǐng)域軍民融合。
- 構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系。
- 前瞻布局新一代人工智能重大科技項目。
蘋(píng)果首篇機器學(xué)習論文獲CVPR 2017最佳論文
夏威夷當地時(shí)間7月22日上午,CVPR 2017獲獎?wù)撐慕Y果在夏威夷會(huì )議中心正式揭曉。蘋(píng)果去年12月發(fā)表的對抗網(wǎng)絡(luò )SimGAN研究成為兩篇最佳論文之一。該論文提出了由三部分(模擬器 Simulator,精制器 Refiner,再加上一個(gè)判別器 Discriminator)組成的SimGAN訓練方法。該方法是在“GANs之父”Ian Goodfellow的研究基礎上提出來(lái)的。論文里提到的模型與GANs的不同之處在于輸入值是合成圖像,而不是隨機向量?!癝imGAN”中的“Sim”指的是單詞“模擬器”,他們想要解決的問(wèn)題是提升合成圖像的質(zhì)量。不過(guò)有趣的是,該論文獲CVPR 2017 最佳論文慘遭外界質(zhì)疑,稱(chēng)其創(chuàng )新性突破不大。
ImageNet挑戰賽退出歷史舞臺,WebVision Challenge作為取代
夏威夷當地時(shí)間7月26日,ImageNet大規模圖像識別挑戰賽正式退出歷史舞臺,今后由WebVision Challenge作為取代。ImageNet數據集創(chuàng )始人之一的李飛飛和他的學(xué)生鄧嘉在CVPR 2017期間的一場(chǎng)workshop上做了主題演講,他們對ImageNet 八年來(lái)所走的路做了深情回顧和總結。
ImageNet創(chuàng )辦至今共舉辦八屆挑戰賽,從最初的算法對物體進(jìn)行識別的準確率只有71.8%上升到現在的97.3%,識別錯誤率已經(jīng)遠遠低于人類(lèi)的5.1%。因此這類(lèi)競賽已經(jīng)完成了它的歷史使命,失去了存在的意義。WebVision 中的數據比人工標記的ImageNet數據擁有更多的噪聲,識別難度會(huì )更有挑戰性,另外它的數據更多是從網(wǎng)絡(luò )中獲取,因此成本也要低很多,這也是WebVision Challenge取代ImageNet挑戰賽的原因。
周志華教授當選IJCAI 2021程序委員會(huì )主席,楊強教授當選新任IJCAI理事會(huì )主席
8月22日,IJCAI 2017最佳論文公布,由優(yōu)必選AI首席科學(xué)家陶大程博士領(lǐng)導的優(yōu)必選悉尼AI研究院有13篇論文被接收,同時(shí)陶大程博士還擔任了此次會(huì )議的Area Chair。在這13篇論文中,《Tag Disentangled Generative Adversarial Networks for Object Image Re-rendering》這篇論文一舉斬獲最佳學(xué)生論文獎(Student Best Paper 2017)。此外AAAI Fellow,香港科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)系主任楊強教授當選新任IJCAI理事會(huì )主席,任期為兩年,也就是從這屆IJCAI結束開(kāi)始,到2019年IJCAI結束。國內大陸人工智能學(xué)者周志華被任命為IJCAI 2021程序委員會(huì )主席,同時(shí)他也是AAAI 2019的程序委員會(huì )主席,因此他也是第一位在A(yíng)AAI和IJCAI兩大頂級會(huì )議都擔任程序主席的華人學(xué)者。
阿里巴巴宣布成立達摩院
10月11日,阿里巴巴 CTO 張建鋒(花名行癲)在阿里云棲大會(huì )上宣布阿里巴巴成立全球研究院——阿里巴巴達摩院。達摩院英文名稱(chēng)為“DAMO”即“The Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook”的縮寫(xiě)。達摩院由全球建設的自主研究中心、高校聯(lián)合實(shí)驗室,全球開(kāi)放研究計劃三大部分組成,涵蓋量子計算、機器學(xué)習、基礎算法、網(wǎng)絡(luò )安全、視覺(jué)計算、自然語(yǔ)言處理、下一代人機交互、芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統等,涵蓋機器智能、智聯(lián)網(wǎng)、金融科技等多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)
版權聲明: 本站僅提供信息存儲空間服務(wù),旨在傳遞更多信息,不擁有所有權,不承擔相關(guān)法律責任,不代表本網(wǎng)贊同其觀(guān)點(diǎn)和對其真實(shí)性負責。如因作品內容、版權和其它問(wèn)題需要同本網(wǎng)聯(lián)系的,請發(fā)送郵件至 舉報,一經(jīng)查實(shí),本站將立刻刪除。