htmt縮寫(xiě)是什么意思

HTMT英文含義

HTMT的英文全稱(chēng)：Hybrid Technology Multithreaded (NSA) | 中文意思：───混合動(dòng)力技術(shù)的多線(xiàn)程(NSA)

效度是什么意思

效度檢驗即檢驗其有效性。

效度即有效性，它是指測量工具或手段能夠準確測出所需測量的事物的程度。效度是指所測量到的結果反映所想要考察內容的程度，測量結果與要考察的內容越吻合，則效度越高；反之，則效度越低。效度分為三種類(lèi)型：內容效度、準則效度和結構效度。

效度，測量工具確能測出其所要測量特質(zhì)的程度，或者簡(jiǎn)單地說(shuō)是指一個(gè)測驗的準確性、有用性。效度是科學(xué)的測量工具所必須具備的最重要的條件。

在社會(huì )測量中，對作為測量工具的問(wèn)卷或量表的效度要求較高。鑒別效度須明確測量的目的與范圍，考慮所要測量的內容并分析其性質(zhì)與特征，檢查測量的內容是否與測量的目的相符，進(jìn)而判斷測量結果是否反映了所要測量的特質(zhì)的程度。

擴展資料

效標，即衡量測驗有效性的參照標準，指的是可以直接而且獨立測量的我們感興趣的行為。我們感興趣的行為，就是要預測的行為，這是一個(gè)總的觀(guān)念，故必須以可操作的測量來(lái)確定才有實(shí)際意義。

因此有必要把效標細分為兩個(gè)層次，其一是理論水平的“觀(guān)念效標”，其二是操作定義水平的“效標測量”。

效標效度又稱(chēng)實(shí)證效度，反映的是測驗預測個(gè)體在某種情境下行為表現的有效性程度。根據效標資料是否與測驗分數同時(shí)獲得，又可分為同時(shí)效度(實(shí)際士氣高和士氣低的人在士氣測驗中的得分一致性。)和預測效度兩類(lèi)。

常用的效標包括

1、學(xué)業(yè)成就：如在校成績(jì)、學(xué)歷、有關(guān)的獎勵和榮譽(yù)、教師對學(xué)生智力的評定等，常作為智力測驗的效標，也可作為某些多重能力傾向測驗和人格測驗的效標；

2、實(shí)際工作表現：是最滿(mǎn)意的效標測量，為一般智力測驗、人格測驗和一些能力傾向測驗的效標；

3、特殊訓練成績(jì)；

4、精神病診斷；

5、等級評定：是觀(guān)察者根據測驗欲測量的心理特質(zhì)在被試身上的表現而作出的一種個(gè)人判斷。

參考資料：

效度是什么意思

效度在測量理論中的定義為：在一系列測量中，與測量目的相關(guān)的真變異數和總變異數的比。效度反映了測量方法的有效程度或正確性，即測量問(wèn)卷題是否準確有效，對問(wèn)卷進(jìn)行效度檢驗是實(shí)證研究的基本前提，對最終結果的準確性和有效性有重要影響。其一般可以分為四大類(lèi)：結構效度、內容效度、效標效度以及其它效度（判別效度和聚合效度）。

1、結構效度說(shuō)明

結構效度又稱(chēng)構想效度用于測量結果的數據結構與問(wèn)卷設計是否相符。即研究所測量因子與題項之間的對應關(guān)系是否符合預期假設。測量結果的各內在成分是否與設計者打算測量的領(lǐng)域一致。一般可以使用因子分析或者驗證因子分析判斷結構效度的好壞。

2、結構效度操作

結構效度的分析主要使用因子分析，其通過(guò)從量表全部變量中提取一部分公因子分析因子中累積貢獻率，共同度等，評價(jià)實(shí)測指標性質(zhì)與設計目標是否吻合，如果因子提取的公因子與量表設計時(shí)確定的各領(lǐng)域有密切的邏輯關(guān)系，則說(shuō)明有良好結構效度。其操作以SPSSAU為例進(jìn)階方法→探索性因子：

因子個(gè)數：意為所將分析項劃分為幾個(gè)因子（比如預期共劃分4個(gè)維度，這里直接選擇4即可），如果沒(méi)有預期維度則無(wú)需選擇，系統會(huì )自動(dòng)按照特征根大于1的標準進(jìn)行選擇因子個(gè)數。

相關(guān)系數矩陣：提供分析項的相關(guān)性情況，相關(guān)性若低可能影響KMO值，相關(guān)性若過(guò)高（比如大于0.8），意味著(zhù)信息重疊性高沒(méi)可能存在共線(xiàn)性。

因子得分：得到因子得分可以進(jìn)行后續分析，比如回歸分析等。

綜合得分：綜合得分一般用于后續綜合對比等。

旋轉方法：包括最大方差法和最優(yōu)斜交法。最大方差法的主要目標是找到一個(gè)投影方向，使得在該方向上不同類(lèi)別的樣本投影后的方差最大。這種方法假設方差越大，則分類(lèi)效果越好。最優(yōu)斜交法通過(guò)最小化同類(lèi)樣本之間的距離和最大化不同類(lèi)別之間的距離來(lái)提高分類(lèi)準確率。一般最大方差法使用較多。

判別效度和區別效度實(shí)質(zhì)上也是結構效度，具體說(shuō)明如下。判別效度（又稱(chēng)區分效度、區別效度），其評價(jià)指標一般包括因子載荷系數和平均方差抽取值，其一般是指不在同一因子下的題項不會(huì )被構成在同一個(gè)因子中，判斷區分效度的好壞一般有三種：AVE和相關(guān)系數結果對比，HTMT法以及MSV和ASV法。聚合效度也稱(chēng)收斂效度。聚合效度強調本應該在用一個(gè)因子下面的測量項，確實(shí)在同一個(gè)因子下，一般觀(guān)察AVE和CR指標。AVE反映了每個(gè)潛變量所解釋的變異量中有多少來(lái)自該潛變量中所有題目，加入AVE越高，則表示潛變量（factor）有越高的收斂效度，一般需要大于0.5，不小于0.36，標準化因子載荷大于0.5，CR值是所有測量變量信度的組合，表示潛變量（factor）的內部一致，所以CR值越高，表示內部一致性越好，一般大于0.7。