1、sampling error

sampling error發(fā)音

英：　　美：

sampling error中文意思翻譯

常用釋義：抽樣誤差：統計量與其所估計的總體常數之間的偶然差異。

取樣誤差，抽樣誤差，采樣誤差

[數]抽樣誤差

sampling error雙語(yǔ)使用場(chǎng)景

1、Would different sample size for different questions affect the sampling error?───個(gè)別題目的樣本數目會(huì )否影響抽樣誤差?

2、Q: Would different sample size for different questions affect the sampling error?───問(wèn): 個(gè)別題目的樣本數目會(huì )否影響抽樣誤差?

3、A biopsy could miss such lesions from sampling error , too.───活檢會(huì )因取材不當而漏診.

4、Harris Interactive said the results have a sampling error of plus or minus 1.2 percentage points.───哈里斯互動(dòng)表示該調查結果會(huì )有正負1.2個(gè)百分點(diǎn)的采樣誤差。

5、Shifts in results between polls over time also have a larger sampling error.───調查持續的時(shí)間越長(cháng),誤差越大.

6、Results based on smaller subgroups are subject to larger margins of sampling error.───小樣本的結果將受到大樣本的影響.

7、Some experimental results of this system and the sampling error is also analyzed in this paper.───本文還給出了系統的測量結果,分析了誤差的來(lái)源.

8、Figures of sampling error are calculated at 95 % confidence level with respect to whole sample.───^有關(guān)誤差數字均以95%置信水平及整體樣本計算.

9、The margin of sampling error for all adults was plus or minus 3 percentage points.───調查結果誤差為上下三個(gè)百分點(diǎn).

10、smaller subgroups, the margin of sampling error is larger.───越小，樣本得出結論的誤差越大。

11、The sampling error for the poll is plus or minus 3 percentage points.───這份民調的誤差在正負3個(gè)百分點(diǎn)左右.

12、margin of sampling error was plus or minus 3 percentage points.───抽樣錯誤的差額是正負3%。

13、Note: § Statistics are not released due to large sampling error.───注釋: §由于抽樣誤差大,有關(guān)統計數字不予公布.

14、For smaller subgroups, the margin of sampling error is larger.───原始團體越小,樣本得出結論的誤差越大.

sampling error相似詞語(yǔ)短語(yǔ)

1、spelling errors───拼寫(xiě)錯誤

2、sampling frames───樣本架構

3、sampling frame───抽樣范圍；抽樣框架；抽樣架構

4、editing error───編輯錯誤

5、admin error───管理錯誤

6、spelling error───拼寫(xiě)錯誤

7、typing error───打字錯誤

8、closing error───閉塞差；閉合誤差

9、glaring error───明顯的錯誤

2、產(chǎn)品入門(mén)小白，有哪些專(zhuān)門(mén)的交互設計的概念

那么 干貨來(lái)啦~

“3點(diǎn)擊”規則「3 Click Rule」

如果用戶(hù)在點(diǎn)擊三次之后仍然無(wú)法到達他們想要的頁(yè)面，那用戶(hù)將離開(kāi)該網(wǎng)站。

5 秒測「5 Second Test」

5 秒測試：給用戶(hù)看一個(gè)app或網(wǎng)站的界面 5 秒。然后讓他們回憶在頁(yè)面上所看到的內容。這是一個(gè)很好地方法來(lái)測試用戶(hù)是否接收到關(guān)鍵的視覺(jué)信息和CTA信息。

“二八法則”「80/20 Rule」

“20% 的性能和功能會(huì )承擔 80% 的結果”，二八法則基于帕雷托原則，適用于任何網(wǎng)站、Web 應用或軟件環(huán)境。

A / B測試「A/B Testing」

A / B測試：與用戶(hù)一起測試兩個(gè)不同內容的版本，以查看他們喜歡哪一個(gè)。

可訪(fǎng)問(wèn)性「Accessibility」

可訪(fǎng)問(wèn)性：人們能輕易地理解并使用網(wǎng)站或app。這也涉及到網(wǎng)站和app如何適應殘疾人或特殊需求者。例如：調整顏色，便于色盲的人可以正常使用。

積極傾聽(tīng)「Active Listening」

這是一種訪(fǎng)問(wèn)技巧，面試官會(huì )關(guān)注對話(huà)，并進(jìn)行互動(dòng)，來(lái)鼓勵談話(huà)。

分析工具「Analytics」

分析工具讓你知道你的網(wǎng)站和app的流量來(lái)源，從哪些渠道過(guò)來(lái)，以及這些新用戶(hù)在產(chǎn)品里的行為軌跡，這是非常有價(jià)值的信息。它能讓你看到產(chǎn)品里哪些功能/設計是有效的，哪些是需要改進(jìn)的。

卡片分類(lèi)「Card Sorting」

卡片分類(lèi)是一種用于幫助設計或評估網(wǎng)站信息架構的方法。在卡片分類(lèi)中，參與者將主題組織成對他們有意義的類(lèi)別，他們也可能被要求標記類(lèi)別。進(jìn)行卡片分類(lèi)可以使用卡片，紙張或者在線(xiàn)卡片分類(lèi)工具。

點(diǎn)擊流分析「Clickstream Analysis」

在網(wǎng)站上，點(diǎn)擊流分析是收集和分析網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者訪(fǎng)問(wèn)了哪些頁(yè)面，以及按什么順序訪(fǎng)問(wèn)的數據的過(guò)程。訪(fǎng)問(wèn)者訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的路徑稱(chēng)為點(diǎn)擊流。

競品分析「Competitor Analysis」

對當前和潛在競爭對手的優(yōu)缺點(diǎn)的評估。

用例分析「Context of Use Analysis」

用例分析的背景涉及收集和分析以下信息：預期用戶(hù)，他們的任務(wù)，支持他們目標的工具，產(chǎn)品將被使用的物理環(huán)境，技術(shù)限制以及影響用戶(hù)體驗的其他因素。

可以使用訪(fǎng)談，研討會(huì )，調查，實(shí)地考察，焦點(diǎn)小組，觀(guān)察性研究和背景調查來(lái)收集用例分析的數據。

轉化率「Conversion Rate」

轉化率是在線(xiàn)完成目標交易的訪(fǎng)問(wèn)者的百分比。

在電子商務(wù)中，轉化營(yíng)銷(xiāo)是將網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者轉換為付費客戶(hù)的行為。提高轉化率的過(guò)程稱(chēng)為轉化率優(yōu)化。

日記研究「Diary Study」

日記研究是一種研究方法，用于收集有關(guān)用戶(hù)行為、活動(dòng)和隨時(shí)間而經(jīng)歷的定性數據。通常，用戶(hù)會(huì )定期自我總結其行為活動(dòng)，創(chuàng )建活動(dòng)日志。日記研究可以從幾天到一個(gè)多月不等。

終端用戶(hù)「End Users」

這是指使用網(wǎng)站/應用程序的人或參與者或研究對象。

活躍度（用戶(hù)活躍度）「Engagement (User Engagement)」

用戶(hù)活躍是指吸引用戶(hù)并保持關(guān)注。任何有助于用戶(hù)專(zhuān)注于頁(yè)面或屏幕（無(wú)論是按鈕還是菜單）的東西都至關(guān)重要。

輸入字段「Entry Field」

輸入字段（也稱(chēng)為數據或文本輸入字段）是用戶(hù)需要進(jìn)行文本或數據輸入時(shí)的字段。

錯誤分析「Error Analysis」

任務(wù)分析的一部分，用于確定對于每套任務(wù)流，錯誤發(fā)生的頻率和類(lèi)型。

錯誤率「Error Rate」

在給定時(shí)間段內發(fā)生錯誤的頻率。

人種研究「Ethnography / Ethnographic Research」

對處于在自身環(huán)境中的人們的研究，可通過(guò)觀(guān)察、面對面訪(fǎng)談等方法。

眼球追蹤「Eye Tracking」

這是對屏幕或環(huán)境中眼睛活動(dòng)的測量。眼球追蹤軟件能夠追蹤到用戶(hù)眼睛在屏幕上的運動(dòng)。它可以看到他們最?？词裁?，按什么順序看。

魚(yú)骨圖「Fishbone Diagram」

用于識別特定情況下各元素因果關(guān)系的圖表。它有一個(gè)表現“問(wèn)題”的"頭部"，以及分布在脊柱兩側的表現“因素”和“因素類(lèi)別”的骨骼。

魚(yú)骨圖有助于直觀(guān)地顯示特定問(wèn)題的潛在原因。

菲特定律「Fitt’s Law」

一種數學(xué)模型，根據目標尺寸大小和距離來(lái)預測指向目標需要多長(cháng)時(shí)間。目標越遠越小，用戶(hù)與它交互所需的時(shí)間越長(cháng)。

焦點(diǎn)小組「Focus Group」

一組參與者來(lái)進(jìn)行共同討論，主持人負責引導討論一組有關(guān)特定主題的問(wèn)題。其目的是獲取有關(guān)用戶(hù)、產(chǎn)品、概念、原型、任務(wù)、策略和環(huán)境的反饋。

自由列表「Free Listing」

一種數據收集技術(shù)，用于獲取用戶(hù)對特定主題的見(jiàn)解。通過(guò)讓人們列出他們可以想到的所有與該主題相關(guān)的項目來(lái)完成的。

格斯塔特原則「Gestalt Principles」

也稱(chēng)為"簡(jiǎn)單法則"。這表明，每一個(gè)刺激都以最簡(jiǎn)單的形式被感知。人們不會(huì )在視覺(jué)上孤立地感知物品，而是作為一個(gè)更大整體的一部分感知它。

心臟框架「Heart Framework」

Google 的心臟框架支持大規模地衡量用戶(hù)體驗。衡量的指標包括：幸福、參與度、采納、停留和任務(wù)分析。

?？硕伞窰ick’s Law」

Hick 定律描述了一個(gè)人根據他或她可能做出的選擇而做出決策所需的時(shí)間。增加選擇的數量將增加決策時(shí)間。

人類(lèi)因素 「Human Factors」

人類(lèi)因素和人體工程學(xué)（也稱(chēng)為舒適設計）是指設計產(chǎn)品、系統或過(guò)程的時(shí)候適當考慮它們與用戶(hù)之間的交互過(guò)程。

攔截式調查「Intercept Studies」

親自在公共場(chǎng)所或企業(yè)進(jìn)行攔截式調查，例如，攔截那些即將離開(kāi)商店的人，并請求能否采訪(fǎng)他們的經(jīng)歷。

“KISS“法則「KISS」

保持簡(jiǎn)單和直接。KISS 是 1960 年美國海軍注意到的設計原則。它指出，大多數系統如果保持簡(jiǎn)單，它們就能發(fā)揮最佳作用。簡(jiǎn)單性是設計的關(guān)鍵目標。

可學(xué)習性「Learnability」

學(xué)習有效使用一種系統或界面的難易程度。

利開(kāi)特式量表「Likert Scale」

這是一種調查方法，其中要求一個(gè)人按程度等級給答案打分?？潭瓤梢允钦截?，中間有一個(gè)中性分數。

意境圖/心理模型「Mental Map / Mental Model」

網(wǎng)站的功能越接近用戶(hù)的心理模型，網(wǎng)站的可用性就越高。

掃雷「Minesweeping」

是一種找到頁(yè)面有鏈接地方的行為?！皰呃住睍r(shí)，用戶(hù)快速在頁(yè)面上移動(dòng)光標，觀(guān)察光標或指針的變化，是否指示該區域存在鏈接。

設計「Participatory Design」

參與式設計（最初會(huì )說(shuō)“合作設計“）是一種設計方法，試圖讓所有利益相關(guān)者（例如員工、合作伙伴、客戶(hù)、最終用戶(hù)）積極參與設計過(guò)程。其目的是確保結果滿(mǎn)足他們的需求。

路徑「Path」

用戶(hù)在瀏覽網(wǎng)站時(shí)采取的路線(xiàn)。路徑可以通過(guò)“面包屑”顯示。

用戶(hù)畫(huà)像「Persona」

根據現有數據和用戶(hù)訪(fǎng)談創(chuàng )建的具有代表性的用戶(hù)角色。盡管角色的個(gè)人詳細信息可能是虛構的，但用來(lái)構造用戶(hù)畫(huà)像的信息是真實(shí)的。

定性研究「Qualitative Research」

側重于背景和觀(guān)察的人類(lèi)行為研究，而不是關(guān)注數字數據或統計。

定量研究「Quantitative Research」

以數字數據和統計數據為重點(diǎn)的人類(lèi)行為研究。這可以通過(guò)投票、問(wèn)卷和調查來(lái)實(shí)現。

遠程可用性研究「Remote Usability Studies」

遠程可用性測試：使用屏幕共享軟件與處在自身環(huán)境中的參與者進(jìn)行的用戶(hù)研究。它能讓你記錄到參與者的面部和聲音。

這種研究的優(yōu)勢在于：參與者的數量可以遠超過(guò)你所在地點(diǎn)的限制。參與者群體比你的群體大很多。因此，你可以在更短的時(shí)間內開(kāi)展更多的研究。

用墨刀制作的原型，方便分享給用戶(hù)遠程

代表性抽樣「Representative Sampling」

選擇一組代表目標受眾用戶(hù)的參與者，這樣測試才更有代表性。

調查「Survey」

調查是指從特定人群獲取特定信息的一系列問(wèn)題。 調查可以通過(guò)電話(huà)，互聯(lián)網(wǎng)，面對面和其他各種方式進(jìn)行。

目標市場(chǎng)「Target Market」

一個(gè)產(chǎn)品設計時(shí)考慮的目標用戶(hù)群體。

任務(wù)分析「Task Analysis」

一種用于識別和理解用戶(hù)在與網(wǎng)站或app交互行為的方法。

任務(wù)流程圖「Task Flow Diagrams」

是一種將任務(wù)及其相互關(guān)系的可視化表示形式。

出聲思考「Think Aloud」

“出聲思考”或“有聲思維“是一種可用性測試中收集數據的方法。在可用性測試中，讓用戶(hù)出聲思考他們所看到和做的事情有助于收集有價(jià)值的信息。

真實(shí)意圖研究「True Intent Studies」

真實(shí)意圖研究：衡量用戶(hù)對網(wǎng)站的體驗。并通過(guò)回答以下問(wèn)題為改進(jìn)設計提供見(jiàn)解：

誰(shuí)在訪(fǎng)問(wèn)？

他們?yōu)槭裁磥?lái)？

他們喜歡或不喜歡什么？ 

他們目的是否達成？

這些問(wèn)題的答案有助于用同理心出發(fā)來(lái)理解用戶(hù)并了解如何滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。

可用性「Usability」

用戶(hù)是否能正確地、高效地、滿(mǎn)意地跟界面交互。

可用性的基準測試「Usability Benchmarking」

這可以衡量系統當前的可用性，并提供可以衡量未來(lái)可用性的基準。

可用性實(shí)驗室「Usability Lab」

一個(gè)可以觀(guān)察用戶(hù)與系統的交互，并記錄其活動(dòng)的可用性測試空間。其他觀(guān)察者可以在場(chǎng)，也可以通過(guò)雙向鏡或攝像頭在另一個(gè)房間觀(guān)察。

用戶(hù)流「User Flow」

用戶(hù)流是用戶(hù)完成一項任務(wù)而進(jìn)行的一系列步驟?！绊?yè)面流”（ top path）是最常見(jiàn)的一種用戶(hù)流，它是指典型用戶(hù)會(huì )看到的一系列頁(yè)面。

用戶(hù)研究「User Research 」

用戶(hù)研究側重于通過(guò)觀(guān)察、任務(wù)分析等方法來(lái)了解用戶(hù)需求、行為和動(dòng)機。

“Your most unhappy customers are your greatest source of learning.”——Bill Gates對你最不滿(mǎn)意的用戶(hù)，是你最值得學(xué)習的源泉?！葼柹w茨

本文轉載由墨刀翻譯自Guy Ligertwood的52 Research Terms you need to know as a UX Designer。