1、linear regression

linear regression發(fā)音

英：　　美：

linear regression中文意思翻譯

常見(jiàn)釋義：

[數]線(xiàn)性回歸

linear regression雙語(yǔ)使用場(chǎng)景

1、Linear Regression with Transformations of the dependent variable.───線(xiàn)性回歸與變革的因變量.

2、Accordingly, the end for multiple regression as against linear regression appeared quite reasonable.───因此, 同線(xiàn)性回歸相比,這種對多元回歸的需要看來(lái)是頗有道理的.

3、Multiple Linear Regression complete source code can be used directly.───多元線(xiàn)性回歸完整的源代碼可以直接使用.

4、These transformations can linearize the data so that simple linear regression can be used to model the data.───這些轉換可以使數據線(xiàn)性化，這樣就可以使用簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸來(lái)為數據建模。

5、Quatitative structure - activity relationship models were constructed by multiple linear regression method.───利用多元線(xiàn)性回歸建立了定量結構活性關(guān)系模型.

6、Path analysis is the standardized linear regression analysis.───通徑分析是標準化的線(xiàn)性回歸分析.

7、Though the linear regression equation, grafting yield of product can be counted directly by contact angle.───推導出的線(xiàn)性回歸方程, 能通過(guò)接觸角的測定直接計算出接枝率.

8、These are some of the more advanced topics awaiting the student of simple linear regression.───這些是有待學(xué)習簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸的學(xué)生研究的一部分更高級的主題。

9、Multiple linear regression is used extensively in prediction.───多元線(xiàn)性回歸被廣泛用于預測.

10、Specific analytical methods have linear regression analysis method and logic dichotomy.───具體分析方法有線(xiàn)性回歸、二分法和邏輯分析方法.

11、This series has studied two applications of simple linear regression analysis.───本系列研究了簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸分析的兩個(gè)應用。

12、First order linear regression that automatically provides error calculations and graphic visualization.───一階線(xiàn)性回歸,可以自動(dòng)提供了錯誤的計算和圖形可視化.

13、In this paper, an evaluation model is set up by utilizing statistical linear regression model method.───本論文利用統計中的線(xiàn)性回歸模型的方法建立了評價(jià)模型.

14、Solutionmultiple linear regression equations, industrial control algorithm. Can be transplanted to MFC program.───方程組,工業(yè)控制算法. 可移植到MFC程序中.

15、And I would ban linear regression.───我還會(huì )廢掉線(xiàn)性回歸.

16、Examples of neural coding. Simple linear regression.───神經(jīng)編碼的例子與簡(jiǎn)單的線(xiàn)性? 歸.

17、In linear regression, the least squares estimation is heavily innuenced with outlyers.───在線(xiàn)性回歸中, 常用最小二乘估計求線(xiàn)性方程的回歸系數.

18、With the method of linear regression, the paper discusses the factors associated with fitter's operation skill.───通過(guò)多元線(xiàn)性回歸方法研究了與鉗工操作技能相關(guān)的一些因素.

linear regression相似詞語(yǔ)短語(yǔ)

1、clinical depression───臨床憂(yōu)郁癥

2、Qattara Depression───蓋塔拉洼地

3、winter depression───冬季抑郁癥

4、introgression───n.基因滲入；漸滲現象

5、Great Depression───大蕭條（美國經(jīng)濟大蕭條時(shí)期）

6、linear regression analyses───[數]線(xiàn)性回歸分析，[數]直線(xiàn)回歸分析

7、linear equation───n.[數]線(xiàn)性方程

8、linear regression analysis───[數]線(xiàn)性回歸分析，[數]直線(xiàn)回歸分析

9、linear regressions───[數]線(xiàn)性回歸

2、什么是標準殘差？

邏輯回歸確實(shí)會(huì )輸出 某樣本predict 為正的概率，

然后0.5是閾值，或根據情況調整。

其他機器學(xué)習模型，主要是借助誤差遵從高斯分布，以置信區間判斷正例的概率，舉個(gè)例子

比如線(xiàn)性回歸 (linear regression) ，計算

標準化殘差

標準化殘差 δ* 遵從

標準正態(tài)分布

2對應，95%置信度。(-2,2)則為95%的置信區間。95%的數據都會(huì )落在這個(gè)區間范圍內，而5%的小概率事件則會(huì )在置信區間范圍外。

計算某樣本被預測為正例的概率，那可以理解為計算該樣本的標準化殘差 對應 標準正態(tài)分布N（0,1）的概率。

所以你如果想要計算一個(gè)樣本的正例概率就要找一個(gè)誤差值提取出來(lái)，驗證是否符合高斯分布，不管什么模型只要一扯到高斯分布，就有你說(shuō)的 樣本計算正例概率。這也是高斯分布在概率論里挺流氓的一點(diǎn)，也是因為這一點(diǎn)，考研 概率，繞不開(kāi) 高斯分布，因為現代模型基本都跟他沾邊兒。