1、deep learning

deep learning發(fā)音

英：　　美：

deep learning中文意思翻譯

常用釋義：深度學(xué)習：一種基于對數據結構的解釋的機器學(xué)習形式。

深度學(xué)習

deep learning雙語(yǔ)使用場(chǎng)景

1、A branch of AI known as deep learning, has shown so useful.───深度學(xué)習作為人工智能的一個(gè)分支，現已被證明是非常有用的。

2、"Will you tell us a story? " said the queen, "one that is instructive and full of deep learning. "───“請問(wèn)你能告訴我們一個(gè)故事嗎？”王后說(shuō)，“這是一個(gè)深刻的啟發(fā)和學(xué)習滿(mǎn)了?！?/p>

3、said the queen, "one that is instructive and full of deep learning. "───王后說(shuō)，“講一個(gè)高深而富有教育意義的故事?！?/p>

4、Deep-learning systems have recently outperformed humans in certain limited recognition tests.───最近，在一些特定的有限認知測試中，深度學(xué)習系統的表現甚至超過(guò)了人類(lèi)。

5、The feat was made possible, in part, by deep-learning techniques that have spurred improvements in the accuracy of speech recognition.───之所以能取得這個(gè)成果，部分是由于深度學(xué)習技術(shù)推動(dòng)了語(yǔ)音識別精確度的提高。

6、To summarize, deep learning, the subject of this book, is an approach to AI.───總結下來(lái)，這本書(shū)的主題---深度學(xué)習是一種實(shí)現人工智能的途徑。

7、That is the power of deep learning and it never stops.───這就是深聽(tīng)的力量，而且它永遠不會(huì )停下來(lái)。

8、How to use the information technology to promote University Students'Deep Learning turns to be a realistic project.───因此，研究如何利用信息技術(shù)促進(jìn)大學(xué)生的深度學(xué)習就成為了一項現實(shí)的課題。

9、To what extent is our teaching student-centred? Participative ? MI incorporated? Deep learning focused?───本校教學(xué)法有多大程度是以學(xué)生本？鼓勵學(xué)生參與？滲入多元智能？聚焦于深入學(xué)習？

deep learning相似詞語(yǔ)短語(yǔ)

1、deep───adv.在深處，深深地；邊線(xiàn)地；n.深處；海洋；（板球）外圍場(chǎng)地；n.(Deep)迪普（人名）；adj.深的，縱深的；有……深的；低沉的；深色的；深刻的，深奧的；酣睡的；嚴重的；深切的；城府深的；邊線(xiàn)的

2、feet deep───足深

3、e learning───n.網(wǎng)絡(luò )（化）學(xué)習；數字（化）學(xué)習；電子（化）學(xué)習

4、learning tower───學(xué)習塔

5、deep brown───深棕色的

6、lifelong learning───終身學(xué)習；終生學(xué)習

7、from deep───從深處

8、learning───n.學(xué)習；學(xué)問(wèn)；v.學(xué)習（learn的現在分詞）

9、deep-rooted───adj.根深蒂固的

2、為什么有些學(xué)數學(xué)的看不慣Deep Learning？

計算機擅長(cháng)做的是處理海量的數據，從這些數據中找出需要的相互關(guān)系，其本質(zhì)還是回歸。準確處理大量數據機器最擅長(cháng)，這個(gè)是公認的。

不過(guò)神經(jīng)元算法的程序有些特殊，它可以根據大量的數據而改變算法，當然這需要試回歸、反饋、調整算法、再反饋的多次循環(huán)，以不斷訓練對新數據的適應能力，也就是通過(guò)學(xué)習訓練增加其預測能力（我們給了計算機對成功和失敗的記憶能力而防止不斷掉進(jìn)重復的坑里，同時(shí)加強成功的算法）。好像現在很牛的圍棋計算機也有這個(gè)能力了！

聽(tīng)起來(lái)好像計算機越來(lái)越接近人的思維，就是仿生學(xué)嘛！其實(shí)計算機的智慧還是人的智慧的組合，怎么會(huì )看不起？有用才是真的，創(chuàng )造性的思想（非簡(jiǎn)單組合性的創(chuàng )造性）還是靠人類(lèi)的！