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estimators中文翻譯,estimators是什么意思,estimators發(fā)音、用法及例句

2025-07-03 投稿

estimators中文翻譯,estimators是什么意思,estimators發(fā)音、用法及例句

1、estimators

estimators發(fā)音

英:  美:

estimators中文意思翻譯

常用釋義:估計量

[統計]估計量

評價(jià)者(estimator的復數)

estimators常用詞組:

unbiased estimator───無(wú)偏估計值

maximum likelihood estimator───最大似然估計值;極大似然估計量;最大概似推定量

estimators雙語(yǔ)使用場(chǎng)景

1、While not all useful estimators are unbiased , virtually all economists agree that consistency is a minimal requirement for an estimator.───雖然并不是所有的有用的估計量是無(wú)偏的,但是,一致性則是經(jīng)濟學(xué)家對估計量的最低要求。

2、However, the exact census error cannot be calculated, at most, its estimators can be only calculated.───然而,確切的人口普查誤差是無(wú)法計算的,能夠計算的僅僅是它的估計量。

3、Estimators must read the specifications carefully and never bid on a project they do not fully understand.───估計員必須仔細閱讀規格,如未能完全了解項目的內容,切勿盲目投標。

4、The precision estimators are willing to commit to tends to decline as the cost of the project goes up.───隨著(zhù)項目成本的提高,評估人員評估的精度也隨之下降。

5、Admissibility of linear estimators of Bernoulli distribution mean values under matrix loss.───矩陣損失下貝努利分布均值的線(xiàn)性估計可容許性。

6、With independent samples, researches aim at the strong consistency of the weighted kernel estimators of nonparametric regression functions.───在獨立樣本下研究非參數回歸函數加權核估計的強相合性,得到了一些較弱的充分條件。

7、accuracy of these estimators is studied meanwhile.───估值的精度同時(shí)進(jìn)行了討論。

8、The estimators, m and b, that satisfy the least-squared-error criterion can be found in two basic ways.───可以用兩種基本方法來(lái)找到滿(mǎn)足最小方差法的估計值m和b。

9、Many estimators are thus left searching for methods that can yield more accurate results.───因此很多評估人員正在尋找那些能產(chǎn)生更精確結果的方法。

estimators相似詞語(yǔ)短語(yǔ)

1、estimated due date───[醫]估計到期日

2、t estim───我們愛(ài)你

3、roughly estimate───粗略估計

4、gelatin testimonials───明膠證明

5、unbiased estimator───[數]無(wú)偏估計值;無(wú)偏估計量

6、adduced testimony───引證

7、estimate───v.估計,估量;判斷,評價(jià);n.估計,估價(jià);判斷,看法

8、testimonials icon───推薦圖標

9、estimates 2020 census house seats───估計2020年人口普查局席位

10、testimonials templates───推薦模板

2、靜態(tài)面板數據分析

由于面板也是時(shí)間序列,為避免偽回歸問(wèn)題,很多人糾結是否應當先進(jìn)行平穩性檢驗及差分。并非所有的面板數據都要進(jìn)行平穩性處理,如短面板數據或N與T接近的情形,由于T信息含量不足,不考慮擾動(dòng)項序列自相關(guān)。只有設定為時(shí)間序列模型的情況下才需要進(jìn)行平穩性檢驗。

xtdes 這個(gè)命令的重點(diǎn)在于看數據的輪廓:

xtsum 觀(guān)察各變量是否正常:

xttab 類(lèi)別變量

correlate 相關(guān)性分析的必要性:

P.S. 改變數據結構的兩個(gè)常用命令 reshape 和 gather

xtline 變量間關(guān)系可視化:與模型設定是否一致?與模型結果是否一致?

面板模型根據數據的結構可以分為長(cháng)短面板,也可以根據模型的設定分為靜態(tài)面板和動(dòng)態(tài)面板。本文關(guān)注的是線(xiàn)性不可觀(guān)測效應的面板數據模型,常用命令如下:

xtpcse Linear regression with panel-corrected standard errors

xthtaylor Hausman–Taylor estimator for error-components models

xtfrontier Stochastic frontier models for panel data

xtrc Random-coefficients model

xtivreg Instrumental variables and two-stage least squares for panel-data models

Source: Stata Longitudinal-Data/Panel-Data Reference Manual - Linear regression estimators

混合回歸 (Pooled regression) 也被稱(chēng)為“總體平均估計量 (Population-averaged model, or PA) ”,基本假設是 不存在個(gè)體效應(包括固定效應和隨機效應) ,因此必須對這個(gè)假設進(jìn)行檢驗。

(1) 固定效應檢驗

(2) 隨機效應檢驗

xtreg 默認設定是 隨機效應模型 ,混合OLS應當使用 reg 或者 xtreg, pa 。

reg y x1 x2 x3, vce cluster(id)

劃重點(diǎn):

注意 :分析長(cháng)面板數據的 xtgls 和 xtpcse 命令都 沒(méi)有考慮個(gè)體效果 (fixed effects) ,他們對截面異質(zhì)性的處理都是通過(guò) OLS 估計得到的殘差進(jìn)行了,也就是采用OLS估計的殘差估得穩健型方差-協(xié)方差矩陣。因此,上述回歸中均加入了i.id。這種情形下考慮固定效應有兩種方法:

(1) 加入 N-1 個(gè)虛擬變量(LSDV法)

(2) 先采用 xtdata 命令去除個(gè)體效果,再采用 xtgls 命令進(jìn)行估計

推薦采用后者,因為當 N 較大時(shí),前者的輸出結果管理起來(lái)比較繁瑣。

Source: 連玉君的回答, 固定效應的FGLS估計怎么做

這一塊以后跟GMM一起寫(xiě)。 (又挖個(gè)坑)

IV和GMM相關(guān)估計步驟,內生性、異方差性等檢驗方法

一文讀懂GMM的stata操作步驟

古往今來(lái),哪一個(gè)工具變量沒(méi)有爭議?尋找工具變量

變量?jì)壬院凸ぞ咦兞恐R匯總

Refer:陳強《高級計量經(jīng)濟學(xué)及stata應用(第二版)》

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