1、force index

force index發(fā)音

英：　　美：

force index中文意思翻譯

常見(jiàn)釋義：

力指數

force index雙語(yǔ)使用場(chǎng)景

1、On one hand, divergences between Force Index and prices tell me when a trend is becoming weak and ready to reverse.───一方面，力量指數和價(jià)格的背離告訴我趨勢變弱了，開(kāi)始反轉。

2、Force Index can help measure the strength of a rally.───力量指數可以幫助計算上漲的力量。

3、Reversal Is Coming Trend reversals do not have to come as a surprise; divergences between Force Index and price usually precede them.───反轉來(lái)了趨勢的反轉不一定就是突如其來(lái)的，力量指數和價(jià)格的背離通常會(huì )走在反轉前面。

4、The key to using a short-term Force Index is to combine it with a trend- following indicator.───使用力量指數的關(guān)鍵是配合趨勢跟蹤指標。

5、At the right edge of the chart, the alternating spikes of Force Index warn traders that the days of relatively easy money are over.───在圖的右邊，力量指數指針在變化，它告訴交易者輕松賺錢(qián)的日子已經(jīng)過(guò)去了。

6、If the two-day Force Index traces a bearish divergence, it shows that the rally is weak and you better grab profits fast.───如果2日力量指數跟蹤到看跌背離，它表明上漲很弱，你最好快點(diǎn)兌現利潤。

7、looking at a plain plot of volume, I use Force Index, which links volume with price changes.───我不看平淡的成交量，我用力量指數，它把成交量和價(jià)格變動(dòng)聯(lián)系起來(lái)。

8、For a more objective rating of volume use an indicator called Force Index.───對成交量更客觀(guān)的使用是利用力量指數。

9、When the weekly trend is down and the two-day EMA of Force Index rallies above zero, it points to shorting opportunities.───周線(xiàn)圖趨勢上漲，日線(xiàn)圖上的力量指數回落到0軸之下，它給出了買(mǎi)入信號。

force index相似詞語(yǔ)短語(yǔ)

1、pliability index───柔韌性指數

2、cornification index───[醫]角化指數指陰道鱗狀上皮細胞中表層嗜伊紅致密核細胞的百分率，以表示雌激素的水平

3、string index───字符串索引

4、index───vi.做索引；vt.指出；編入索引中；n.指標；指數；索引；指針

5、keratometric index───角膜測量指數

6、force───n.力量；武力；軍隊；魄力；n.(Force)人名；(意)福爾切；(英、法)福斯；vt.促使，推動(dòng)；強迫；強加

7、pulsation index───脈動(dòng)指數

8、ge index───通用電氣指數

9、evenness index───均勻性指數

2、數據庫的groupby有什么意義呢？

在日常查詢(xún)中，索引或其他數據查找的方法可能不是查詢(xún)執行中最高昂的部分，例如：MySQL GROUP BY 可能負責查詢(xún)執行時(shí)間 90% 還多。MySQL 執行 GROUP BY 時(shí)的主要復雜性是計算 GROUP BY 語(yǔ)句中的聚合函數。UDF 聚合函數是一個(gè)接一個(gè)地獲得構成單個(gè)組的所有值。這樣，它可以在移動(dòng)到另一個(gè)組之前計算單個(gè)組的聚合函數值。當然，問(wèn)題在于，在大多數情況下，源數據值不會(huì )被分組。來(lái)自各種組的值在處理期間彼此跟隨。因此，我們需要一個(gè)特殊的步驟。

處理 MySQL GROUP BY讓我們看看之前看過(guò)的同一張table： mysql> show create table tbl G *************************** 1. row *************************** Table: tbl Create Table: CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `g` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2340933 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)

并且以不同方式執行相同的 GROUP BY 語(yǔ)句：

1、MySQL中 的 Index Ordered GROUP BY

mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5;

+---+---+

| k | c |

+---+---+

| 2 | 3 |

| 4 | 1 |

| 5 | 2 |

| 8 | 1 |

| 9 | 1 |

+---+---+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 5

filtered: 100.00

Extra: Using index

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在這種情況下，我們在 GROUP BY 的列上有一個(gè)索引。這樣，我們可以逐組掃描數據并動(dòng)態(tài)執行 GROUP BY（低成本）。當我們使用 LIMIT 限制我們檢索的組的數量或使用“覆蓋索引”時(shí)，特別有效，因為順序索引掃描是一種非?？焖俚牟僮?。

如果您有少量組，并且沒(méi)有覆蓋索引，索引順序掃描可能會(huì )導致大量 IO。所以這可能不是最優(yōu)化的計劃。

2、MySQL 中的外部排序 GROUP BY

mysql> explain select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5;

+---+---+

| g | c |

+---+---+

| 0 | 1 |

| 1 | 2 |

| 4 | 1 |

| 5 | 1 |

| 6 | 2 |

+---+---+

5 rows in set (0.88 sec)

如果我們沒(méi)有允許我們按組順序掃描數據的索引，我們可以通過(guò)外部排序（在 MySQL 中也稱(chēng)為“filesort”）來(lái)獲取數據。你可能會(huì )注意到我在這里使用 SQL_BIG_RESULT 提示來(lái)獲得這個(gè)計劃。沒(méi)有它，MySQL 在這種情況下不會(huì )選擇這個(gè)計劃。

一般來(lái)說(shuō)，MySQL 只有在我們擁有大量組時(shí)才更喜歡使用這個(gè)計劃，因為在這種情況下，排序比擁有臨時(shí)表更有效（我們將在下面討論）。

3、MySQL中 的臨時(shí)表 GROUP BY

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using temporary

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select g, sum(g) s from tbl group by g order by null limit 5;

+---+------+

| g | s |

+---+------+

| 0 | 0 |

| 1 | 2 |

| 4 | 4 |

| 5 | 5 |

| 6 | 12 |

+---+------+

5 rows in set (7.75 sec)

在這種情況下，MySQL 也會(huì )進(jìn)行全表掃描。但它不是運行額外的排序傳遞，而是創(chuàng )建一個(gè)臨時(shí)表。此臨時(shí)表每組包含一行，并且對于每個(gè)傳入行，將更新相應組的值。很多更新！雖然這在內存中可能是合理的，但如果結果表太大以至于更新將導致大量磁盤(pán) IO，則會(huì )變得非常昂貴。在這種情況下，外部分揀計劃通常更好。請注意，雖然 MySQL 默認選擇此計劃用于此用例，但如果我們不提供任何提示，它幾乎比我們使用 SQL_BIG_RESULT 提示的計劃慢 10 倍 。您可能會(huì )注意到我在此查詢(xún)中添加了“ ORDER BY NULL ”。這是為了向您展示“清理”臨時(shí)表的唯一計劃。沒(méi)有它，我們得到這個(gè)計劃： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 998490 filtered: 100.00 Extra: Using temporary; Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在其中，我們獲得了 temporary 和 filesort “兩最糟糕的”提示。MySQL 5.7 總是返回按組順序排序的 GROUP BY 結果，即使查詢(xún)不需要它（這可能需要昂貴的額外排序傳遞）。ORDER BY NULL 表示應用程序不需要這個(gè)。您應該注意，在某些情況下 - 例如使用聚合函數訪(fǎng)問(wèn)不同表中的列的 JOIN 查詢(xún) - 使用 GROUP BY 的臨時(shí)表可能是唯一的選擇。

如果要強制 MySQL 使用為 GROUP BY 執行臨時(shí)表的計劃，可以使用 SQL_SMALL_RESULT 提示。

4、MySQL 中的索引基于跳過(guò)掃描的 GROUP BY前三個(gè) GROUP BY 執行方法適用于所有聚合函數。然而，其中一些人有第四種方法。

mysql> explain select k,max(id) from tbl group by k G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 2

filtered: 100.00

Extra: Using index for group-by

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select k,max(id) from tbl group by k;

+---+---------+

| k | max(id) |

+---+---------+

| 0 | 2340920 |

| 1 | 2340916 |

| 2 | 2340932 |

| 3 | 2340928 |

| 4 | 2340924 |

+---+---------+

5 rows in set (0.00 sec)

此方法僅適用于非常特殊的聚合函數：MIN() 和 MAX()。這些并不需要遍歷組中的所有行來(lái)計算值。他們可以直接跳轉到組中的最小或最大組值（如果有這樣的索引）。如果索引僅建立在 (K) 列上，如何找到每個(gè)組的 MAX(ID) 值？這是一個(gè) InnoDB 表。記住 InnoDB 表有效地將 PRIMARY KEY 附加到所有索引。(K) 變?yōu)?(K,ID)，允許我們對此查詢(xún)使用 Skip-Scan 優(yōu)化。僅當每個(gè)組有大量行時(shí)才會(huì )啟用此優(yōu)化。否則，MySQL 更傾向于使用更傳統的方法來(lái)執行此查詢(xún)（如方法＃1中詳述的索引有序 GROUP BY）。雖然我們使用 MIN() / MAX() 聚合函數，但其他優(yōu)化也適用于它們。例如，如果您有一個(gè)沒(méi)有 GROUP BY 的聚合函數（實(shí)際上所有表都有一個(gè)組），MySQL 在統計分析階段從索引中獲取這些值，并避免在執行階段完全讀取表： mysql> explain select max(k) from tbl G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: NULL partitions: NULL type: NULL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL filtered: NULL Extra: Select tables optimized away 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

過(guò)濾和分組

我們已經(jīng)研究了 MySQL 執行 GROUP BY 的四種方式。為簡(jiǎn)單起見(jiàn)，我在整個(gè)表上使用了 GROUP BY，沒(méi)有應用過(guò)濾。當您有 WHERE 子句時(shí)，相同的概念適用： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g order by NULL limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: range possible_keys: k key: k key_len: 4 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index condition; Using temporary 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

對于這種情況，我們使用K列上的范圍進(jìn)行數據過(guò)濾/查找，并在有臨時(shí)表時(shí)執行 GROUP BY。在某些情況下，方法不會(huì )發(fā)生沖突。但是，在其他情況下，我們必須選擇使用 GROUP BY 的一個(gè)索引或其他索引進(jìn)行過(guò)濾：

mysql> alter table tbl add key(g);

Query OK, 0 rows affected (4.17 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>1 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k,g

key: g

key_len: 4

ref: NULL

rows: 16

filtered: 50.00

Extra: Using where

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k,g

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 1

filtered: 100.00

Extra: Using index condition; Using temporary; Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

根據此查詢(xún)中使用的特定常量，我們可以看到我們對 GROUP BY 使用索引順序掃描（并從索引中“放棄”以解析 WHERE 子句），或者使用索引來(lái)解析 WHERE 子句（但使用臨時(shí)表來(lái)解析 GROUP BY）。根據我的經(jīng)驗，這就是 MySQL GROUP BY 并不總是做出正確選擇的地方。您可能需要使用 FORCE INDEX 以您希望的方式執行查詢(xún)。