1、discriminant analysis

discriminant analysis發(fā)音

英：　　美：

discriminant analysis中文意思翻譯

常用釋義：判別分析：一種使用統計學(xué)、模式識別和機器學(xué)習方法的技術(shù)

[數]判別分析

discriminant analysis雙語(yǔ)使用場(chǎng)景

1、Since the discriminant analysis model requires strict premises, which would affect its forecast accuracy and suitability of application.───判別分析模型因為有較為嚴格的假設前提，影響了其判別準確性和實(shí)用性。

2、The methods followed are stepwise linear discriminant analysis (linear analysis) and artificial neural network (nonlinear analysis).───其次的方法是逐步線(xiàn)性判別分析（線(xiàn)性分析）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（非線(xiàn)性分析）。

3、quality of the bolus of Angong Niuhuang from twelve factories was comprehensively estimated by a method of multiple statistics cluster and discriminant analysis.───聚類(lèi)判別分析的多元統計方法，對十二個(gè)廠(chǎng)家生產(chǎn)的安宮牛黃丸進(jìn)行了綜合質(zhì)量評價(jià)。

4、Methods To combine Systemic Cluster with Discriminant Analysis, Specimen Cluster Analysis with Rank Sum Ratio(RSR), Factor Analysis with Discriminant Analysis.───方法聚類(lèi)分析與判別分析相結合；樣品聚類(lèi)與秩和比法相結合；因子分析與判別分析相結合。

5、This paper introduces a multivariate statistical analysis used a statistical analysis method -- discriminant analysis.───本文主要介紹了多元統計分析中常用的一種統計分析方法——判別分析。

6、Discriminant analysis is an important method in multivariate statistic analysis to distinguish what type an individual should belong to.───判別分析是多元統計分析中判斷個(gè)體所屬類(lèi)型的一種重要方法。

7、The results show that the classification model of distance discriminant analysis excellent performance, high prediction accuracy.───研究結果表明，距離判別分析模型分類(lèi)性能良好，預測精度高，回判估計的誤判率很低。

8、Correspondence analysis technique is more suitable to the research of TCM syndrome than chi-square test, discriminant analysis regression analysis, factor analysis.───對應分析技術(shù)與一般的卡方檢驗、判別分析、回歸分析、因子分析等方法相比更適合中醫證候的研究。

9、The result suggested that bands selected from stepwise discriminant analysis mainly lied along the blue, green, red and near-infrared bands.───結果表明：逐步判別分析法選擇的波段主要位于紅、綠、藍、和近紅外區；

discriminant analysis相似詞語(yǔ)短語(yǔ)

1、discriminant───n.可資辨別的因素；（數）判別式

2、conjointly analysis───聯(lián)合分析

3、discriminant validity───區分效度區分效度；區別效度，區分效度

4、analysis───n.分析；分解；驗定

5、coefficient analysis───系數分析

6、betulin analysis───白樺素分析

7、statement analysis───n.財務(wù)報表分析；財務(wù)報表分析；決算表分析

8、negligence analysis───過(guò)失分析

9、conjoint analysis───聯(lián)合分析；組合分析；結合分析

2、lefse分析的意義？

LEfSe（Linear discriminant analysis Effect Size）是一種用于分析微生物組成數據的統計方法。它的主要目的是發(fā)現和解釋不同組之間的顯著(zhù)差異，并確定對這些差異貢獻最大的微生物特征。

LEfSe分析的意義在于：

1. 發(fā)現顯著(zhù)差異：LEfSe可以幫助研究人員發(fā)現不同組之間的顯著(zhù)差異，例如在不同疾病狀態(tài)下的微生物組成差異。這有助于理解微生物在不同生態(tài)系統中的功能和作用。

2. 確定關(guān)鍵特征：LEfSe可以確定對不同組之間差異貢獻最大的微生物特征。這些特征可能是特定組的生物標志物，有助于識別潛在的生物標志物用于疾病診斷、預測和治療。

3. 解釋差異原因：LEfSe可以提供關(guān)于不同組之間差異的生物學(xué)解釋。通過(guò)分析差異特征的功能注釋和代謝通路分析，可以揭示微生物組成差異背后的生物學(xué)機制和潛在的相互作用。

總之，LEfSe分析可以幫助研究人員從大規模微生物組學(xué)數據中提取有意義的信息，深入了解微生物組成與生物學(xué)過(guò)程之間的關(guān)系，為疾病診斷、治療和預防提供理論依據。