1、baselines

baselines發(fā)音

英：　　美：

baselines中文意思翻譯

常見(jiàn)釋義：

n.基準線(xiàn)；做基底的線(xiàn)（baseline的復數）

baselines雙語(yǔ)使用場(chǎng)景

1、The survey will determine unspecified base points and baselines of the country's territorial waters around the islands.───此次調查將填補領(lǐng)?；c(diǎn)及海島周邊海域的基線(xiàn)等數據空白。

2、Builds baselines for performance tuning.───構建性能調整的基線(xiàn)。

3、Baselines are also invaluable for planning, as you can correlate an anticipated or observed up-tick in usage to an expansion of resources.───基線(xiàn)對于制定計劃也非常有價(jià)值，可以根據基線(xiàn)和預計或觀(guān)察到的使用量決定增加多少資源。

4、A snapshot is really just a collection of baselines, one for each component in your workspace.───快照實(shí)際上就是基準的集合，工作區中的每個(gè)組件有一個(gè)基準。

5、You can track project performance over the project lifespan by saving project snapshots in up to 11 baselines .───您可以通過(guò)在基準（最多11個(gè)）中保存項目快照來(lái)跟蹤項目進(jìn)行期間的項目性能情況。

6、Also note that the tracer uses a stack to maintain baselines, so it is possible to nest calls (carefully).───另外還要注意跟蹤程序使用了一個(gè)棧來(lái)保存基準，所以您可以（小心地）嵌套調用。

7、For taking baselines, focus on report generation.───對于建立基線(xiàn)，主要使用報告生成功能。

8、Manage baselines and releases.───管理基線(xiàn)和發(fā)布版本。

9、Of course, you can implement controls and locking to enforce your own labeling semantics, but UCM baselines solve these problems for you.───當然，你可以執行控制并鎖定執行你自己的標簽，但是UCM基線(xiàn)為你解決了這些問(wèn)題。

baselines相似詞語(yǔ)短語(yǔ)

1、base-court meaning───基本法庭含義

2、baseplate lift───基板升降

3、no database selected───未選擇數據庫

4、base year───[計劃]基準年；基礎年度；基礎年齡

5、diabase def───輝綠巖定義

6、abasement define───貶低定義

7、polybasic base───多元堿基

8、caba baseball───卡巴棒球

9、crystallography open database───開(kāi)放式結晶學(xué)數據庫

10、pedigree database───系譜數據庫

2、機器學(xué)習算法的baseline指的是什么呢？

將輸入數據（特征）與目標變量（或者標簽）之間關(guān)系建立模型的函數，是一個(gè)機器學(xué)習算法試圖學(xué)習的對象。當你對算法進(jìn)行測試時(shí)，你總要找出一種方式來(lái)估量算法的表現。比如你想對給定英文文本做詞性標注，把每個(gè)單詞標為名詞、動(dòng)詞、代詞等等，一個(gè)單詞在不同文本中會(huì )有不同的詞性（比如building）。你以此訓練了一個(gè)機器學(xué)習模型，算法的準確率是75%，但是你無(wú)法確定75%是否是一個(gè)滿(mǎn)意的結果，除非你將你的準確率與別的參照進(jìn)行比較。在這里用于比較的就是著(zhù)基線(xiàn)（baseline）?？偟膩?lái)說(shuō)，你希望你的算法表現比基線(xiàn)更好。

基線(xiàn)（baseline）的正式定義是一種使用簡(jiǎn)單的啟發(fā)式探索，統計規則，隨機規則或者該領(lǐng)域中先前常使用算法對已知問(wèn)題及數據集進(jìn)行預測的方法。這些預測將用來(lái)評估基線(xiàn)算法的表現（比如準確率），并且作為標準來(lái)對比評估其他機器學(xué)習算法的表現。它通常在在正式的工作之前進(jìn)行，為后面的工作效果提供表現評估的支持。

有時(shí)選擇一個(gè)簡(jiǎn)單的基線(xiàn)就足夠，比如上面的例子，基線(xiàn)可以是用每個(gè)單詞最常使用的詞性來(lái)標注它?；蛘呖梢葬槍@項任務(wù)的、現存的使用廣泛的算法作為基線(xiàn)?；€(xiàn)的選擇是由你的目標決定的。目標可以是超越基線(xiàn)，如果你的工作想提高準確率，或者可以是得到與基線(xiàn)相當的結果，但是在算法的其他方面實(shí)現改進(jìn)（比如訓練時(shí)長(cháng)、預測時(shí)間、內存使用情況等等）。

比較典型的基線(xiàn)包括這些由sklearn支持的虛擬估計（scikit-learn's "dummy" estimators）：

用于分類(lèi)問(wèn)題的基線(xiàn)（Classification baselines）：

“stratified”: 考慮訓練集的類(lèi)分布來(lái)生成預測 。

“most_frequent”: 總是預測訓練集中最頻繁出現的標簽。

“prior”:總是預測將優(yōu)先類(lèi)（class prior）最大化的類(lèi)。

“uniform”: 生成隨機均勻的預測。

“constant”: 總是預測由使用者提供的常數標簽。對評估非多數類(lèi)很有用。

回歸的基線(xiàn)（Regression baselines）:

“median”: 總是預測訓練集的中值。

“quantile”: 總是預測訓練集的、由百分位參數提供的特定的分位數。

“constant”: 總是預測由使用者提供的常量。

最后，如果在你在機器學(xué)習的特定領(lǐng)域進(jìn)行工作（比如推薦系統），為了展現你的方法做得更好，一般選取現有技術(shù)作為基線(xiàn)。例如你想要評測新的協(xié)同過(guò)濾算法，你也許會(huì )將它和矩陣分解作比較。