independent variables中文翻譯,independent variables是什么意思,independent variables發(fā)音、用法及例句
1、independent variables
independent variables發(fā)音
英: 美:
independent variables中文意思翻譯
常用釋義:獨立變量:在實(shí)驗或研究中
自變量;獨立變量
independent variables雙語(yǔ)使用場(chǎng)景
1、That means that the total number of independent variables we have is just two.───這意味著(zhù)總的獨立變量,只有兩個(gè)。
2、a number of independent variables, which, when taken together, produce a result — a dependent variable.───多個(gè)自變量綜合在一起可以生成一個(gè)結果 — 一個(gè)因變量。
3、One of a set of independent variables that express the coordinates of a point.───為變量或符號確定一個(gè)值,或者確定此變量代表的內容。
4、It is, of course, very important for students to understand the potential consequences of having highly correlated independent variables.───這是,當然是非常重要的,讓學(xué)生了解有高度相關(guān)自變量的潛在后果。
5、The key problem for an equilibrium system is to stipulate its state and define several independent variables.───對于一個(gè)平衡體系,要規定其狀態(tài),需要確定幾個(gè)獨立變量成為關(guān)鍵問(wèn)題。
6、finally, last but not least, we have seen how to deal with non-independent variables.───最后,但這并非不重要,我們來(lái)看看怎么處理相關(guān)變量。
7、It mainly researches the rationality of regression model and the independent variables selection.───主要研究模型假設的合理性和自變量的選擇。
8、In the sample, none of the independent variables is constant, and there are no exact linear relationships among the independent variables.───樣本自變量無(wú)常數,自變量之間也不存在嚴格的線(xiàn)性關(guān)系。
9、The regression model is then used to predict the result of an unknown dependent variable, given the values of the independent variables.───然后用回歸模型根據給定的這些自變量的值預測一個(gè)未知的因變量的結果。
independent variables相似詞語(yǔ)短語(yǔ)
1、independent───n.獨立自主者;無(wú)黨派者;adj.獨立的;單獨的;無(wú)黨派的;不受約束的
2、antecedent variables───前因變量(antecedentvariable的復數)
3、collative variables───對照變量
4、linearly independent───[數]線(xiàn)性無(wú)關(guān)的;線(xiàn)性獨立的
5、independent contractor───獨立承包人;[基經(jīng)]獨立承攬人
6、dependent and independent variables───因變量和自變量
7、dispositional variables───秉性變量
8、variables science───變量科學(xué)
9、conditionally independent───條件獨立
2、SPSS中如何實(shí)現階層回歸分析?
spss使用多元逐步回歸分析的方法過(guò)程: 1、在spss里variable view里,輸入5個(gè)變量名稱(chēng),可用中文?!?、在data view里分別錄入5個(gè)變量對應的數據; 3、點(diǎn)擊analyze--regession--linear,在彈出框里,把因變量(抑郁得分)選定在dependent里,其他4個(gè)變量選到independent里,method里建議選擇stepwise,然后直接點(diǎn)ok就可以了; 4、結果里,R值就是回歸的決定系數,代表各變量能解析因變量的程度。ANOVA里,sig小于0.05證明回歸方程有效。constant對應的B值是截距(常數項),其他變量對應B值就是變量的影響系數。變量對應的beta值就是他們的標準化影響系數,數值最高的就是影響力度最大的因素。最后的excluded variables是排除的變量,就是說(shuō)在這個(gè)框里的因子就是對特定變量幾乎沒(méi)什么影響的。 回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴(lài)的定量關(guān)系的一種統計分析方法。運用十分廣泛,回歸分析按照涉及的因變量的多少,分為回歸和多重回歸分析;按照自變量的多少,可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變量和因變量之間的關(guān)系類(lèi)型,可分為線(xiàn)性回歸分析和非線(xiàn)性回歸分析。如果在回歸分析中,只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量,且二者的關(guān)系可用一條直線(xiàn)近似表示,這種回歸分析稱(chēng)為一元線(xiàn)性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量,且因變量和自變量之間是線(xiàn)性關(guān)系,則稱(chēng)為多元線(xiàn)性回歸分析。
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