1、hidden layer

hidden layer發(fā)音

英：　　美：

hidden layer中文意思翻譯

常見(jiàn)釋義：

隱藏層

hidden layer雙語(yǔ)使用場(chǎng)景

1、Yet with little damage the result is relatively low. To resolve the problem, augmenting node of hidden layer or number of hidden layer.───只是對于小的損傷識別精度相對差一些，可以通過(guò)增大網(wǎng)絡(luò )隱含層節點(diǎn)數或網(wǎng)絡(luò )層數來(lái)加以解決。

2、model beautiful, hidden layer plate structure synchronization performance is excellent.───機型優(yōu)美，雙層隱藏式平板結構，同步性能優(yōu)越。

3、chosen neural network architecture consisted of one input layer, one hidden layer and the output layer.───我們選擇的網(wǎng)絡(luò )結構包括一個(gè)輸入層、一個(gè)隱含層、一個(gè)輸出層。

4、Toggling layer visibility no longer makes a hidden layer active.───切換圖層可視性不再使一個(gè)隱藏層激活。

5、This paper proposes a method which can determine the suitable structure in the hidden layer of a neural network.───提出一種確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )隱層中合理結構的方法。

6、Determining the thickness of "hidden layer" is an important problem in engineering geophysics and engineering geology.───確定“隱蔽層”的厚度，是工程物探、工程地質(zhì)和工程地震學(xué)中的一個(gè)重要問(wèn)題。

7、In networks training, connecting weight variables and hidden layer outputs can be optimized alternately.───在網(wǎng)絡(luò )訓練時(shí)，可以對連接權值和隱層輸出進(jìn)行交替優(yōu)化。

8、Through the analysis of character features, confirm the input layer, hidden layer and the License of output layer units.───通過(guò)對字符特征的分析，確定輸入層，隱含層，輸出層單元數目。

9、Input layer performs import of samples, hidden layer extracts model characters of samples and output layer presents classification results.───輸入層完成分類(lèi)樣本的輸入，隱層提取輸入樣本所隱含的模式特征，將分類(lèi)結果在輸出層表現出來(lái)。

hidden layer相似詞語(yǔ)短語(yǔ)

1、layer───vt.把…分層堆放；借助壓條法；生根繁殖；將（頭發(fā)）剪成不同層次；n.層，層次；膜；[植]壓條；放置者，計劃者；vi.形成或分成層次；[植]通過(guò)壓條法而生根

2、hidden line───[計]隱藏線(xiàn)；隱（藏）線(xiàn); 隱藏線(xiàn)

3、hidden object───隱藏對象

4、outer layer───外層（細胞次生壁外面的一層）

5、hidden figures───隱藏圖形

6、hidden figure───隱藏圖形

7、dense layer───[醫]致密層

8、hidden tag───隱藏標簽

9、hidden───n.(Hidden)人名；(英)希登；v.隱藏，躲藏（hide的過(guò)去分詞）；adj.隱藏的

2、bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )預測代碼？

在matlab中，樣本是以列的方式排列的，即一列對應一個(gè)樣本。

如果你的樣本無(wú)誤的話(huà)，就是一個(gè)輸入8輸出2的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。作圖直接用plot函數。參考附件的代碼，這是一個(gè)電力負荷預測例子，也是matlab編程。BP（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網(wǎng)絡(luò )，是目前應用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型之一。BP網(wǎng)絡(luò )能學(xué)習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關(guān)系，而無(wú)需事前揭示描述這種映射關(guān)系的數學(xué)方程。它的學(xué)習規則是使用最速下降法，通過(guò)反向傳播來(lái)不斷調整網(wǎng)絡(luò )的權值和閾值，使網(wǎng)絡(luò )的誤差平方和最小。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型拓撲結構包括輸入層（input）、隱層(hidden layer)和輸出層(output layer)。