1、mids

mids發(fā)音

英：　　美：

mids中文意思翻譯

常用釋義：多功能信息分發(fā)系統

abbr.多功能信息分發(fā)系統（Multi-functionInformationDistributionSystem）；智能數據庫系統（MultimediaIntelligentDatabaseSystems）；管理信息數據流系統（ManagementInformationDataflowSystem）

mids常用詞組：

mid frequency───中頻

mids雙語(yǔ)使用場(chǎng)景

1、The MIDS JTRS terminal is scheduled to complete first article qualification testing late this year.───預計，MIDSJTRS終端將在2007年年末完成首批項目認證試驗。

2、Ubuntu is fast becoming a popular distribution for netbooks, mobile Internet devices (MIDs), and other small systems.───Ubuntu 迅速成為一個(gè)流行于上網(wǎng)本（netbook）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)設備（MID）和其他小型系統的操作系統。

3、The pyramid of Mexico are not as high as the pyramid mids of Egypt, but they are big.───墨西哥的金字塔沒(méi)有埃及金字塔高，但是他們很大。

4、As Intel and AMD move down into their market, they are trying to move up, by challenging Intel in the market for small laptops and MIDs .───隨著(zhù)英特爾和AMD逐漸滲入他們的市場(chǎng)，他們也在努力將擴張市場(chǎng)，在小型筆記本和移動(dòng)互聯(lián)設備市場(chǎng)對英特爾發(fā)出挑戰。

5、The WorldFirst team, from Warwick University, in Coventry, West Mids, hope racing chiefs will change the rules so they can compete in championship races next season.───來(lái)自英國西米德蘭茲郡考文垂市華威大學(xué)的WorldFirst賽車(chē)科研小組希望賽車(chē)運動(dòng)管理部門(mén)能更改比賽規則，這樣他們就能參加下季的錦標賽。

6、To further enhance security, only registered users can access the MIDS with user caller ID authentication.───為進(jìn)一步提高安全性，只有接受登記的用戶(hù)，利用來(lái)電顯示以證明身份方能提取MIDS的資料。

7、Midrange: A-: No one will confuse this for a tube amp, but the mids are open, clean, and natural.───中音：A-：沒(méi)人會(huì )把它當作是一部真空管耳放，但它的中音是開(kāi)放、干凈和自然的。

8、MIDS JTRS is a four-channel terminal that includes Link 16 capability with the ability to incorporate additional networking waveforms as they become available.───MIDS JTRS系統一個(gè)四通道終端，具備Link 16的功能，并包含更多可用的網(wǎng)絡(luò )波形。

mids相似詞語(yǔ)短語(yǔ)

1、familiarization fire───熟悉火災

2、strong mind───意志堅強；堅強的意志

3、semiprecious stone───半寶石，次等寶石

4、panoramic view───全景

5、quick minded───敏捷的頭腦

6、surmise definition───推測定義

7、with my family───和我的家人在一起

8、committal definition───交付定義

9、mightily and merely people───強大而純粹的人

10、promiscuous abandon───濫交

2、數據科學(xué)是什么？怎么學(xué)習數據科學(xué)？

早在 2009 年 1 月，Google 首席經(jīng)濟學(xué)家 Hal Varian 就曾斷言，“能夠獲取數據 —— 能夠理解數據 —— 處理數據，從中提取價(jià)值，可視化并傳達信息，這將成為未來(lái)幾十年非常重要的技能……因為現在我們確實(shí)擁有基本上是免費和無(wú)處不在的數據?！?/p>

時(shí)下， 數據科學(xué)(Data Science)無(wú)疑是出國留學(xué)申請最為火熱的專(zhuān)業(yè)之一，隨著(zhù)赴美國留學(xué)讀Data Science的學(xué)生越來(lái)越多，美國數據科學(xué)專(zhuān)業(yè)申請競爭也日趨激烈。那么數據科學(xué)是什么？學(xué)什么？就業(yè)如何呢？小星為你一一道來(lái)

1、內容大綱

• 什么是數據科學(xué)
• 數據科學(xué)的核心技能
• 數據科學(xué)學(xué)什么
• 數據科學(xué)就業(yè)如何
• 美研數據科學(xué)申請要求
• 數據科學(xué)選校推薦

2、什么是數據科學(xué)

2003年，《數據科學(xué)雜志》曾提出：“所謂的‘數據科學(xué)’，指的是那些任何與數據相關(guān)的內容”。對此，我表示贊同，現在一切都無(wú)法與數據分割。

從最基本的角度來(lái)看，數據科學(xué)可以被定義為從數據中獲得任何有價(jià)值的東西。在現實(shí)中，數據科學(xué)發(fā)展如此迅速，而且呈現出巨大可能性，因此一個(gè)更廣泛的定義對于理解它是至關(guān)重要的。

如何從數據中獲得有價(jià)值的東西呢？不管是用統計學(xué)，還是用機器學(xué)習；不管是做數據分析，還是做數據挖掘，都有可能達成這個(gè)目標。因此，具體問(wèn)題需要具體分析。簡(jiǎn)而言之，針對具體的問(wèn)題，從業(yè)務(wù)-數據-特征-算法-應用這些角度切入，做出對的思考和行動(dòng)。

3、數據科學(xué)的核心技能

我之前聽(tīng)過(guò)一位斯坦福學(xué)長(cháng)的課程，下圖是他提到的數據科學(xué)需要具備的技能，總結來(lái)說(shuō)就是數理能力、數據分析能力、軟素質(zhì)、溝通表達和可視化的能力。

總結來(lái)說(shuō)：

--要有獨立從各種各樣的地方把數據化為己用的能力；

你就會(huì )用到SQL、Programming、Hadoop/parallel processing、Machine Learning、Data Mining、Modeling等等。

--你不光要理解what users say they want，你還需要真正的理解what they actually mean；

--數據科學(xué)家會(huì )跟公司的很多不同部門(mén)的人打交道，會(huì )比碼農跟更有機會(huì )見(jiàn)到高層或者是 business領(lǐng)域的人，你需要知道區分什么是問(wèn)題本質(zhì)、什么是技術(shù)細節，要有能力給上層領(lǐng)導講high level的分析和推薦，有能力給同事講解和defend你的技術(shù)細節。

4、數據科學(xué)學(xué)什么？

了解了數據科學(xué)家需要具備的能力之后，數據科學(xué)學(xué)什么也就更加顯而易見(jiàn)了。

以下是紐大數據科學(xué)的課程

數學(xué)方面有：數據科學(xué)入門(mén)；概率統計；機器學(xué)習與計算統計；大數據這些課程

計算機方面有：自然語(yǔ)言處理與表示論；自然語(yǔ)言理解與計算語(yǔ)義；推斷與表示；深度學(xué)習；文本分析；自然語(yǔ)言處理等等。

5、數據科學(xué)就業(yè)如何？

美國企業(yè)與高等教育論壇（BHEF）與普華永道（PWC）近期發(fā)布重要報告稱(chēng)：

“數據分析的人才需求每年都在增長(cháng)，而每年的高校畢業(yè)生數量遠遠無(wú)法滿(mǎn)足行業(yè)需求?！?報告顯示：只有23%的教育者認為畢業(yè)生會(huì )有數據分析技能，但69%的雇主都希望求職者真正具備數據分析技能。

在 Glassdoor 2019年新發(fā)布的《50份最佳就業(yè)》報告（50 best jobs in America）中，“數據科學(xué)家”在各個(gè)職業(yè)中名列最佳工作，職業(yè)滿(mǎn)意度高，職缺多，且重要的是：薪水還很高。

著(zhù)名求職網(wǎng)站 Indeed 今年 2 月的最新統計數據透露，全美平均數據科學(xué)家的平均年薪為 12 萬(wàn) 7981 美元，像科技巨頭如 Facebook 等，薪資則會(huì )更高。

但是，盡管有這么高的評價(jià)與薪資，數據分析領(lǐng)域還是很缺人！

2018 年 8 月 Linkedin 發(fā)布的勞動(dòng)力報告顯示，全美有超過(guò) 151,000 個(gè)數據科學(xué)家工作空缺，所有主要城市都出現短缺。其中，紐約、舊金山和洛杉磯出現“急劇”短缺?！皵祿茖W(xué)家”的職位自2013年12月以來(lái)“飆升了344％”，職缺的速度甚至大于“軟件工程師”。

按照官方說(shuō)法，美國勞工統計局甚至預測，到 2024 年，該領(lǐng)域的工作崗位將增加 11 個(gè)百分點(diǎn)。

6、美國數據科學(xué)申請要求？

美研申請一方面考察學(xué)生的學(xué)校，績(jì)點(diǎn)，語(yǔ)言成績(jì)，專(zhuān)業(yè)背景，另一方面會(huì )比較看重軟性背景，也就是相關(guān)實(shí)習和項目經(jīng)歷。

專(zhuān)業(yè)背景方面，數學(xué)/統計或CS為佳，物理，經(jīng)濟學(xué)等強調數學(xué)能力的專(zhuān)業(yè)次之，其他理工專(zhuān)業(yè)再次之。轉專(zhuān)業(yè)申請者，建議修過(guò)相關(guān)數學(xué)課程，如線(xiàn)性代數，概率論，數理統計，微積分等；計算機方面建議修過(guò)CS相關(guān)課程，如編程語(yǔ)言Python、R、Java、C++等。

以下是哥大DS項目官網(wǎng)的申請要求：

---哥倫比亞大學(xué)的MS in Data Science 項目處于美國數據科學(xué)碩士申請難度的第一梯隊。該項目為期1年，學(xué)生共需修讀30個(gè)學(xué)分，無(wú)需撰寫(xiě)畢業(yè)論文。

---該項目要求申請者擁有一定的數學(xué)及編程基礎，最好學(xué)過(guò)微積分、線(xiàn)性代數、計算機編程等課程，沒(méi)有強制性的工作經(jīng)驗要求，有的話(huà)也會(huì )為申請者加分。

---需要遞交GRE成績(jì)，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成績(jì)。

7、美國數據科學(xué)選校推薦

哈佛大學(xué)

MS Data Science 1年

專(zhuān)業(yè)背景：自然科學(xué)，數學(xué)，或工程專(zhuān)業(yè)學(xué)士學(xué)位

不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL

哥倫比亞大學(xué)

MS in Data Science 2年

專(zhuān)業(yè)背景：定量課程 (微積分，線(xiàn)性代數等);計算機編程

斯坦福大學(xué)

M.S. in Statistics: Data Science 5 Quarters(1年3個(gè)Quarters)

專(zhuān)業(yè)背景：較強的數學(xué)和計算機背景

不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL

杜克大學(xué)

Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS) 2年

每年大約招收25-35個(gè)學(xué)生

布朗大學(xué)

Master's in Data Science

專(zhuān)業(yè)背景：先修課要求為1年的微積分，1學(xué)期的線(xiàn)性代數，1學(xué)期的概率與統計

喬治城大學(xué)

Master of Science in Data Science for Public Policy 2年

專(zhuān)業(yè)背景：大學(xué)本科微積分課程，成績(jì)?yōu)锽級或以上，并展示技術(shù)能力的證據，如計算機科學(xué)、高級統計或高等數學(xué)課程。

南加州大學(xué)

Master of Science in Computer Science (Data Science)

專(zhuān)業(yè)背景：工程學(xué)、數學(xué)或硬科學(xué)。

不接受GMAT代替GRE

卡耐基梅隆大學(xué)

MSPPM Data Analytics track 1.5年

業(yè)背景：較強的數學(xué)基礎，有先修課要求

紐約大學(xué)

MS in Data Science 2年

專(zhuān)業(yè)背景：在數學(xué)、計算機科學(xué)和應用統計學(xué)方面有很強的背景。

不接受GMAT代替GRE

羅徹斯特大學(xué)

MS in Data Science 2學(xué)期

專(zhuān)業(yè)背景：科學(xué)、工程、數學(xué)或商業(yè)