1、neuropsychopharmacology

neuropsychopharmacology發(fā)音

英：　　美：

neuropsychopharmacology中文意思翻譯

常用釋義：神經(jīng)心理藥物學(xué)

n.神經(jīng)心理藥物學(xué)；[藥]神經(jīng)精神藥理學(xué)

neuropsychopharmacology雙語(yǔ)使用場(chǎng)景

1、The findings were slated for presentation Wednesday at the annual meeting of the American College of Neuropsychopharmacology.───周三在美國大學(xué)神經(jīng)精神藥理學(xué)年會(huì )上研究者陳述了該發(fā)現。

2、The study was published Tuesday by the European College of Neuropsychopharmacology.───藥理學(xué)歐洲學(xué)會(huì )星期二發(fā)布了這項研究結果。

3、A new study which appeared in Neuropsychopharmacology highlights the benefits of male friendship.───藥理學(xué)的一項新研究重點(diǎn)強調了男性友情帶來(lái)的益處。

4、The study will be published in the October issue of the journal European Neuropsychopharmacology.───研究結果將發(fā)表于歐洲神經(jīng)精神藥理學(xué)雜志10月刊。

5、The findings were published in the February 9 Neuropsychopharmacology.───在2月9號的神經(jīng)精神藥理學(xué)雜志上發(fā)布了這項發(fā)現。

6、David Nutt, a neuropsychopharmacology expert at Imperial College London who was not involved in this study, agreed.───大衛·納特對此深表贊同。他是倫敦皇家學(xué)院神經(jīng)心理藥物專(zhuān)家，也參與了此次的調查研究。

7、The study was published Tuesday by the European College of Neuropsychopharmacology.───神經(jīng)心理藥理學(xué)歐洲學(xué)會(huì )星期二發(fā)布了這項研究結果。

2、借助深度學(xué)習算法，可以研究小白鼠的超聲波會(huì )話(huà)語(yǔ)言嗎？

因為與人類(lèi)擁有相似的遺傳特征，研究人員經(jīng)常在醫學(xué)實(shí)驗中使用小白鼠作為對照。但其實(shí)，它們也是一種社會(huì )生物。

為了更好地研究鼠鼠之間的對話(huà)，華盛頓大學(xué)的科學(xué)家們，特地發(fā)布了一款研究其超聲波發(fā)聲模式的趣味工具 —— DeepSqueak 。

作為一種能夠分析鼠類(lèi)叫聲的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，其巧妙地運用了深度學(xué)習算法。

【研究配圖 - 1】

想要研究鼠類(lèi)的發(fā)聲，是相當耗時(shí)的。一方面，它們發(fā)出的聲音范圍，超過(guò)人耳 20kHz 的聽(tīng)覺(jué)閾值。

換言之，我們要將錄音速度放慢 20 倍，才能聽(tīng)清最高頻的內容 —— 小鼠聊天一小時(shí)，人類(lèi)要聽(tīng)十個(gè)鐘！

研究人員 Kevin Coffey 和 Russell Marx 開(kāi)發(fā)了一款名叫 DeepSqueak 的深度學(xué)習算法，能夠從原始錄音中分離和分類(lèi)鼠語(yǔ)。

有趣的是，它是從自動(dòng)駕駛車(chē)輛用于規避障礙的軟件演變而來(lái)的。在對其進(jìn)行修改后，研究人員能夠對類(lèi)似的特征（吱吱聲）進(jìn)行分組，然后識別出特定的呼叫序列或模式。

在對實(shí)驗鼠進(jìn)行焦慮、抑郁、吸毒成癮的研究中，Coffey 和 Marx 就已經(jīng)使用過(guò)該程序。但是顯然，DeepSqueak 還能被運用到其它地方，比如研究鼠語(yǔ)。

大多數動(dòng)物的‘問(wèn)候’聲，都有其背后的意義，但它們通常是隨機的。例如，一只小貓可能會(huì )因為牛奶而喵喵叫，但它并沒(méi)有將一系列聲音串在一起，以傳達更復雜的含義。

在這方面，鼠類(lèi)可能有所不同。借助 DeepSqueak 的發(fā)聲分析，研究人員發(fā)現鼠類(lèi)有著(zhù)較為粗略的語(yǔ)法模式，即它們可能擁有自己的語(yǔ)言。

Marx 表示，盡管還不能將之命名為一種語(yǔ)言，但鼠類(lèi)的叫聲并不是隨機的，這是一個(gè)需要進(jìn)一步深入研究的話(huà)題。

【DeepSqueak helps researchers decode rodent chatter】

遺憾的是，倆人當前正忙于有關(guān)抑郁癥和成癮的研究。不過(guò)他們還是希望其他科學(xué)家能夠受益于這款軟件，然后催生出更多的研究成果。

有鑒于此，Marx 與 Coffey 通過(guò)代碼托管網(wǎng)站 GitHub，向公眾發(fā)布了 DeepSqueak 的 MATLAB 版本（PDF）。

有關(guān)這項研究的詳情，已經(jīng)發(fā)表在近日出版的《神經(jīng)精神藥理學(xué)》（Neuropsychopharmacology）期刊上。原標題為：

《DeepSqueak: a deep learning-based system for detection and analysis of ultrasonic vocalizations》

《DeepSqueak：一套基于深度學(xué)習、能夠檢測和分析超聲波發(fā)聲的深度學(xué)習系統》