什么是D-W統計量？

是德賓德賓—瓦特遜檢驗。是自相關(guān)性的一項檢驗方法。

假設timeseries模型存在自相關(guān)性，我們假設誤差項可以表述為Ut=ρ*Ut-1+ε. 利用統計檢測設立假設，如果ρ=o.則表明沒(méi)有自相關(guān)性。Durbin-Watson統計量（后面簡(jiǎn)稱(chēng)DW統計量）可以成為判斷正、負、零（無(wú)）相關(guān)性的工具。 

DW統計量： d=∑(Ut-Ut-1)^2/∑ut^2≈2*(1-ρ).如果d=2則基本沒(méi)有自相關(guān)關(guān)系，d靠近0存在正的相關(guān)關(guān)系，d靠近4則有負的相關(guān)關(guān)系。

dw統計量與相關(guān)系數的關(guān)系，什么是D-W統計量？

1、適用條件：

2、1.隨機項具有一階序列相關(guān)性。

3、2.解釋變量與隨機項無(wú)關(guān)，即不存在異方差。

4、3.樣本容量比較大。

什么是D-W統計量？

德賓-沃森（Durbin-Watson）檢驗簡(jiǎn)稱(chēng)D-W檢驗，是目前檢驗自相關(guān)性最常用的方法，但它只適用于檢驗一階自相關(guān)性。 先通過(guò)公式計算出DW值，再根據樣本容量n和解釋變量數目k查分布表，得到臨界值dl和du，然后判斷是否自相關(guān)。 因為DW=2(1-ρ),而自相關(guān)系數ρ（利用殘差構造的）的值介于-1和1之間，所以 0≤DW≤4 ，而且判定區間【0, dl ，du，(4-du)，(4-dl), 4】關(guān)于2對稱(chēng)。

本文關(guān)鍵詞：dw統計量的值介于，dw統計量的值接近于2,則樣本回歸模型，用dw值估計自相關(guān)系數，dw統計量的值接近于2,表明相關(guān)系數，相關(guān)系數和t統計量。這就是關(guān)于《dw統計量與相關(guān)系數的關(guān)系，什么是D-W統計量？》的所有內容，希望對您能有所幫助！更多的知識請繼續關(guān)注我們！